医疗影像云行业发展现状全面调研报告2023

在医疗信息化建设中，影像存储通常采用定期存储容量扩充的传统方式支撑医疗业务的正常开展。但随着医院规模不断扩大、业务量的激增及图像清晰度的提升，导致影像资料占用的空间越来越大。

目前，国内整体医疗服务体系仍旧偏向于传统化的操作模式，现有的相关服务也因缺乏数据整合能力，进而出现难共享、难维护、难管理等诸多层面难以调和的局面。而针对影像管理领域，因为上传影像清晰度要求高、上传下载网络要求高、跨系统操作难度高等问题，更是鲜有企业涉足。但中国电信推出的“医疗影像云”服务，却以此为切入口，通过强大的技术储备、技术优化，全面解决了以上所有难题，打造出真正能够进行普及且极力惠民的智能化医疗服务。

根据中研普华产业研究院发布的《2021-2025年中国医疗影像云行业全景调研与发展战略研究报告》显示：

医疗影像云服务具备云归档、云PACS、远程诊断、移动影像、智能诊断、数据监管、集中诊断等一系列业内顶尖的相关服务。"影像云"平台拥有极为广泛的设备接入性，能够无缝接入各品牌、各类型的放射科影像设备，并支持病理、超声、内镜等影像数据的接入。在未来，相信通过更加广泛的覆盖，"医疗影像云"将为医生、患者带来更加精准、安全、智慧的互联网+医疗服务体验，并逐步证明其蕴含的巨大"升值"潜力。

“医疗影像云”连入医院系统的医共体，为各医院医生提供经验共享、交流学习，实现在线工作、即时通讯，完成医共体范围内的医疗资源整合。这打破了地域限制，使医生和患者不再受限于就诊时间和地点，为患者节约就诊时间。同时，实现影像共享调阅，方便健康管理指导、远程移动医疗及科教等应用，而且各医疗机构、医护人员、同行之间，也可互相交流影像及其他医疗信息，进行远程会诊、学术交流、远程教学。如此一来，医疗资源丰富地区的专家经验，可通过平台传递给基层医院，发挥专家的指导作用，让更多人获益，解决了医疗资源不均衡的问题。

在硬件方面，我国许多医院建设了 PACS(Picture Archiving and Communication Systems，影像归档和通信系统)系统，解决数字医学影像获取、显示、存储、传送和管理等问题，同时，这也是对国家减碳政策的积极响应，因为，据 BUREAU VERITAS 2021 年数据显示，相对于传统医用胶片腾讯云胶片碳减排量约为 357g。

医疗影像云行业发展现状分析

人口老龄化、医疗成本剧增、消费行为转变等关键环境因素正在改变整个医疗市场需求特点，在整个医疗健康产业大环境中，作为分支领域医学影像相关产业也面临着一系列痛点。目前国内医院在应用医疗影像诊疗手段时往往存在转诊需要重复拍片、不同地区的医疗影像硬件设备和医师诊断水平差异巨大、患者仅保留影像胶片无法取得完整影像光盘数据，从而导致不同医院间对同一患者的过往影像资料无法共享的短板，造成了医疗资源分配不均、资源浪费等问题。为解决上述问题，云计算、人工智能分析、无线/移动传输、3D图像技术、多态融合技术等正在催使医疗影像行业向大数据和互联网方向发展。

数据显示，在医疗大数据中医疗影像数据占比高达85% 到90%，可以说医疗影像上云，是打破医疗信息孤岛，赋能医院-医生-患者链接，实现远程会诊、远程诊断及智能辅助诊断等基于链接的医疗应用，助力分级诊疗实现的关键。在对医疗影像对医疗数字化的意义、发展和重要性的深度分析中就指出，政策红利不断释放，医疗数字化进入新阶段，影像云成为实现分级诊疗的重要抓手。

近年来，浙江、山西、辽宁、贵州等地相继出台了多个医疗影像数字化相关政策，鼓励实施医疗影像“云胶片”化，并对医疗数字影像收费制订了标准，加速了数字影像的发展。

为进一步深化医药卫生体制改革，优化医疗资源结构，提高资源利用率，广西医科大学第一附属医院(以下简称广西医科大一附院)建设了基于紧密型医联体模式下的智慧医疗云影像平台，着力打造“一个平台”效应，实现医疗影像资源整合与利用，形成医联体医疗影像云标杆。2020年9月10日，广西医科大一附院互联网医院正式获批后，着力推进与互联网医院高度融合的智慧医疗云影像平台建设，成功打造“线上+线下”全流程闭环医疗服务，推动了信息技术与医疗服务深度融合，助力智慧医院建设。

疫情期间受大型政企和泛政府行业偏爱的云代运营服务市场活跃度很高，政务云扩容、智慧政府以及区域医疗、医疗大健康和互联网医疗的发展都对云代运营服务市场的加速发展起到积极的推动作用。疫情也加速了区域医疗、医疗大健康和医疗卫生平台等概念的发展，服务商通过积极部署医疗专属云布局医疗行业。除了AI影像分析等应用得到大力发展，医疗大数据的清理、打通以及如何利用医疗大数据对社会开放是服务商关注的重点。

医疗影像云行业未来发展趋势

数字化医院建设没有终点，随着智慧医疗云影像平台的逐步上线使用，积累了很多宝贵的影像数据，将在未来借助医疗人工智能、大数据建模等信息化手段进一步进行数据挖掘，将这些宝贵的数据转化为知识、临床经验，更好地应用于影像辅助诊断、诊疗方案等各个医疗环节，全面助力公立医院高质量发展。

未来，随着医疗影像安全的研究越来越深入，也将有更多的医疗数据进入“共享空间”，为实现人人得享健康的目标助力。

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