汽车大数据产业链发展现状 中国汽车大数据行业发展趋势预测

相关研究机构估算，一辆自动驾驶测试车每天产生的数据量最高可达10TB。面对快速增长的汽车数据，我们缺乏对数据采集和存储方面的权责规范，对于数据的商业用途约束要求不清晰，数据泄漏的防范不足，数据违法采集与应用处罚更缺乏力度。

汽车大数据产业链发展现状 中国汽车大数据行业发展趋势预测

大数据对汽车业极具挑战和颠覆性，大数据将让制造企业真正变成数据服务企业。现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。

汽车大数据交互区块链平台推出后，人们将不必质疑车企单方面给出的数据真实性，因为这一平台上的数据不可篡改。同时，在以后数据权属问题立法厘清之后，用户也有望在需要的时候，向第三方申请使用自己的数据，可以有效避免车企将用户数据视作壁垒、高高在上。延伸至产业链条的各环节，智能网联汽车价值链将实现各环节的价值体量提升，从设计研发到采购、制造、销售、后市场，再到流通使用，所有的环节都在发生改变。

所有的改变都与数据有关，既需要数据指导又产生新的数据，在制造以前是工业大数据，需要有科学性，在制造以后是一般的非结构性大数据，两者既相连又独立，共同形成汽车产业大数据。随着数据本身有效的挖掘，汽车产业大数据逐渐生成新的衍生品——汽车大数据产业。

根据中研普华产业研究院发布的《2021-2026年中国汽车大数据行业市场调查分析与发展趋势预测研究报告》显示：

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

随着大数据的行业应用不断深入，物联网、智能家居、数字政务等领域的大数据技应用逐渐成熟，数据采集的需求也将被逐步激发，带动数据采集软件及服务的市场规模日益增长。

在未来发展趋势上，随着物联网、人工智能、云计算等新技术的普及，大数据应用领域将会不断扩大。越来越多的企业和行业将开始使用大数据技术来提升经营效率和降低成本。预计到2025年，中国大数据市场规模将达到1万亿元以上，大数据应用将更加广泛，在各行各业得到广泛应用。在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等领域将有突破性进展。

智能汽车带来的新风险远超人们想象。2016年至2019年，全球汽车网络安全事件数量增加了605%。安全性能向来是消费者购买汽车最看重的指标之一，刹车性能、安全气囊、倒车影像、并道辅助等都是车辆安全的基本保障和加分项。数据是智能汽车商业创新的源泉，在监管上也应做到张弛有度，方能推动行业行稳致远。

对此，中汽协表示正加快推出“汽车大数据交互区块链平台”，目前正在试运行。汽车大数据交互区块链平台推出后，人们将不必质疑车企单方面给出的数据真实性，因为这一平台上的数据不可篡改。同时，在以后数据权属问题立法厘清之后，用户也有望在需要的时候，向第三方申请使用自己的数据，可以有效避免车企将用户数据视作壁垒、高高在上。

延伸至产业链条的各环节，智能网联汽车价值链将实现各环节的价值体量提升，从设计研发到采购、制造、销售、后市场，再到流通使用，所有的环节都在发生改变。所有的改变都与数据有关，既需要数据指导又产生新的数据，在制造以前是工业大数据，需要有科学性，在制造以后是一般的非结构性大数据，两者既相连又独立，共同形成汽车产业大数据。随着数据本身有效的挖掘，汽车产业大数据逐渐生成新的衍生品——汽车大数据产业。

如今在智能汽车快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。在自动驾驶数据安全的监管方式上，虽然有不少法律法规，但在智能网联汽车领域仍存在一定的不适用性。

本报告对我国汽车大数据行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外汽车大数据行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。

报告还综合了汽车大数据行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于汽车大数据产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国汽车大数据行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2021-2026年中国汽车大数据行业市场调查分析与发展趋势预测研究报告》。