ChatGPT未来会影响哪些行业?ChatGPT行业发展前景分析

ChatGPT，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。

ChatGPT未来会影响哪些行业?ChatGPT行业发展前景分析

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国ChatGPT行业发展前景及投资风险预测分析报告》显示：

从2022年11月底发布以来，ChatGPT在全球社交媒体上的热度不断。写代码、写论文、写作业、写邮件，ChatGPT已经成为很多学生、职场人以及程序员们日常离不开的工具。ChatGPT甚至通过了明尼苏达大学四门课程的法律考试、宾夕法尼亚大学沃顿商学院的另一门考试和美国医疗执照考试。

ChatGPT列出了清单：数据录入员、重复性办公室工作、工厂生产线上的简单任务、电话销售员、简单的客服工作。ChatGPT说，这不是一个完整的清单，也不是说这些职业将立即消失。

ChatGPT的应用场景还包括用来开发聊天机器人，也可以编写和调试计算机程序，还可以进行文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下，ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。

例如ChatGPT可以用鲁迅的文风进行文字创作、用Twitter的高级数据工程师的口吻给马斯克写周报、帮助你解决和女孩表白不知道如何开口的困境、或者直接上手找到代码中的bug等。

我国目前有超400项“人机对话”相关专利申请信息，其中超八成为发明专利。所有专利申请中，已获授权的有120余项。今年截至目前，已有7项相关专利公布或获得授权。

在大的AIGC产业生态体系中，大致可以分为基建、模型和应用三层。在基建端，数据、算力、算法是三大主要基础设施，相关厂商包括云服务商和AI芯片公司等，负载着生成式AI模型的训练和推理，需要基于优秀的机器学习算法和强劲的算力，通过海量的数据训练，让AI学会“思考”。

模型层即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具，ChatGPT便属于此类;应用层则是面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，如前期大火的AI绘画产品。

目前，国内大多数公司正在向虚拟人、AIGC等概念——即应用层创新靠拢，而基建层和模型层的发力则主要在各个大厂。

其中，早早押注AI的百度无疑是竞争势头最强的一个，核心在于维护其搜索领域护城河，在下一代搜索引擎市场中抢先占据有利地位，同时，大量搜索引擎业务的问答样本也成为百度在AIGC时代逐鹿的重要优势。

公开资料显示，微软将向OpenAI投资数十亿美元，并将推进ChatGPT商业化，计划将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。谷歌则计划推出一款聊天机器人Bard，与ChatGPT竞争。

而京东、阿里、拼多多则更多是从智能客服方向切入，字节跳动也在逐渐入局AIGC，并将生态场景在内部进行应用，从原来今日头条的UGC(用户生产内容)逐步迁移向AIGC。

1月30日，“AI四小龙”之一的云从科技发布2022年全年业绩预告，2022年全年预计增亏，归属于上市公司股东的净利润为亏损7.85亿到9.34亿，同比扩大24.18%至47.75%，按照云从科技在招股书中的测算，要到2025年才能实现盈利。

对于高投入、长周期的科技行业，盈利与否或许可以先放在一边，但如果失掉了最重要的想象空间，市场的耐心很快就会消散。股价上的反应也很直观，从登陆科创板的2022年5月到2022年12月，云从科技股价从37块一路跌到15块。

ChatGPT的出现让AI行业柳暗花明，短短两个月时间，云从科技股价已经几乎“满血复活”，无论是二级市场还是投研机构，AI行业第二春的到来似乎已毋庸置疑。

本报告对国内外ChatGPT行业的供给与需求状况、相关行业的发展状况、市场消费变化等进行了分析。重点研究了主要ChatGPT品牌的发展状况，以及未来中国ChatGPT行业将面临的机遇以及企业的应对策略。

报告还分析了ChatGPT市场的竞争格局，行业的发展动向，并对行业相关政策进行了介绍和政策趋向研判，是ChatGPT生产企业、科研单位、零售企业等单位准确了解目前ChatGPT行业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年中国ChatGPT行业发展前景及投资风险预测分析报告》。