人工智能应用 它的名字 大有来头 人工智能行业发展前景及投资分析2023

据上海人工智能实验室消息，该实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型“风乌”，30秒生成未来10天全球气象高精度预报结果。

基于多模态和多任务深度学习方法构建，AI大模型“风乌”首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报，在效率上大幅优于传统模型。

上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里说：“‘风乌’取名自秦汉时期的‘相风铜乌’，是世界上最早的测风设备。天气预报大模型‘风乌’承载中国古人的智慧，也寓意实验室致力于在以气象为代表的人工智能服务科学领域勇于突破、不懈探索。”

在气象气候预报任务中，全球中期天气预报是重要预测任务之一，它以预测未来14天内的大气系统状态为目标。上海人工智能实验室青年科学家白磊说：“‘风乌’提供了强大有效的全球中期天气预报的人工智能框架，其领先性体现在预报精度、预报时效和资源效率三方面。”

在预报精度方面，相比于传统的物理模型，“风乌”误差降低19.4%;在预报时效方面，“风乌”基于再分析数据达到10.75天;在资源效率方面，现有物理模型往往运行在超级计算机上，而“风乌”AI大模型仅需单GPU便可运行，30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果。

研究人员认为，未来“风乌”AI气象大模型可与传统的物理模型形成互补，为生产生活提供更准确实用的天气预报信息，助力天气预报数字化，为农林牧渔、航空航海等各行业及公共安全保障提供支持。

据悉，上海人工智能实验室相关团队还将把人工智能方法应用到更广泛的气象、环境、天文、地质等地球科学领域研究中，助力“碳中和”、防灾减灾、能源安全等重大需求。

未来人工智能发展新机遇在哪?

人工智能是计算机科学的一个分支，被定义为能够模拟与人类大脑相关联的认知智能行为的“机器”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正与千行百业深度融合，成为经济结构转型升级的新支点。由于人工智能行业的巨大市场机会和发展潜力，中国各级政府高度重视，积极支持人工智能产业的发展。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

人工智能行业发展前景及投资分析2023

近年来，相关政策不断推出和完善，利好人工智能产业发展。例如，2017年7月份国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出，“必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能”;2022年8月份，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，强调要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。

人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层三大层：基础层：侧重基础支撑平台的搭建，包含传感器、AI芯片、数据服务和计算平台;技术层：侧重核心技术的研发，主要包括算法模型、基础框架、通用技术;应用层：注重产业应用发展主要包含行业解决方案服务、硬件产品和软件产品。

伴随着产业应用规模的不断突破，在数字经济时代的推动之下，人工智能产业也在“成熟期”的阶段当中逐渐站稳脚跟，并且已经开始赋能各行各业的合作伙伴实现其高效的数字化变革与发展。

当前，我国人工智能领域呈现出技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。

徐汇区作为上海首个人工智能发展的集聚区，目前正积极推进人工智能的全过程创新。

当前，徐汇已汇聚了上海人工智能创新中心、期智研究院、微软亚研院等顶级科研机构，基本形成了从技术层、基础层、产品层到应用层的全站产业链，汇聚了人工智能核心企业超过700家，在经济、生活、智力数字化转型中实现全场景赋能。

其中，亚马逊云在内的生态型企业加速构建了全生态平台，让徐汇在上海乃至全国都已经构建起了人工智能的领先优势。

那AIGC这项技术能被这些智能企业如何运用?

行业领先的云计算服务提供商亚马逊云科技则准备了一项动手实验，让企业专家沉浸式体验和玩转AIGC，探索AIGC背后的技术逻辑与实现方式，帮助企业快速搭建AI图画生成或数字人直播。人工智能机器学习业务拓展经理陈宁围绕AIGC大架构、技术挑战、应用场景、落地实践及亚马逊云科技的技术能力分享了最新思考，并透过Stable Diffusion揭秘AIGC图像生成进化史。

人工智能产业规模

根据中国信通院发布的最新数据，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。

据IDC估算，2022年全球人工智能市场规模达4328亿美元，以20%的复合增长率推算，到2030年全球人工智能市场规模将超1.8万亿美元。

人工智能行业发展新机遇

与电力的普及过程相似，AI将广泛应用到各行各业，在To B领域真正实现商业落地，不断催生新场景、新业态、新模式和新市场，加速经济社会转型，推动人类社会进入智能世界。

预训练大模型的研究不仅需要提升大模型通用能力，更需要贴近人工智能产业发展的现实需求。当前，华为云以“AI for industries”为发力点，基于盘古预训练大模型，打造了药物分子大模型、气象大模型，以及矿山、电力、金融、轨道等行业大模型，让人工智能开发标准化、可复制、批量化生产，加速AI深入千行百业。

当前，这些多元统一的技术及创新成果，开始大规模地从实验室研究走向产业实践，让人工智能产业化的路径更加清晰。

人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了人工智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，人工智能行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。