数据交易中心行业发展模式 数据交易中心行业竞争格局分析

随着新型智慧城市和数字城市建设热潮的兴起，以及各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据交易产业规模持续扩大。

数据交易中心行业发展模式 数据交易中心行业竞争格局分析

基于大数据交易所(中心)的交易模式是目前我国大数据交易的主流建设模式，比较典型的代表有贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台等。

这类交易模式主要呈现以下两个特点：一是运营上坚持“国有控股、政府指导、企业参与、市场运营”原则;二是股权模式上主要采用国资控股、管理层持股、主要数据提供方参股的混合所有制模式。该模式既保证了数据权威性，也激发了不同交易主体的积极性，扩大了参与主体范围，从而推动数据交易从“商业化”向“社会化”、从“分散化”向“平台化”、从“无序化”向“规范化”实现转变，将分散在各行业领域不同主体手中的数据资源汇集到统一的平台中，通过统一规范的标准体系实现不同地区、不同行业之间数据共享、对接和交换。

此外，第三方运营商的龙头效应显著，据中国信通院云大所发布的《中国数据中心第三方运营商分析报告(2020)》显示，我国Top10第三方数据交易中心运营商占据第三方IDC市场份额约45%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国数据交易中心行业竞争格局分析及发展前景研究报告》显示：

从技术发展来看，大数据相关的隐私计算、实时计算、硬件变革等技术发展推动了大数据技术和产品的升级迭代，带来更多新的应用场景、解决方案和产品服务;政策环境不断优化，“东数西算”工程、大数据技术攻关实验室的建立，为产业创新发展提供了重要支撑;在市场层面，国内大数据产品能力基本成熟，但服务能力仍需进一步提升;从区域发展来看，京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化，已成为大数据产业发展的桥头堡，将持续引领全国大数据整体发展。

近些年来，我国多个城市相继建设了大数据交易中心或交易所，但此前数据交易规模尚小，数据资源的流通尚未形成气候。数据确权难、数据容易被滥用被视为限制数据流通的重要“命门”，作为国内首家基于“数据可用不可见,用途可控可计量”新型交易范式数据交易所，北数所有望率先解决这些数据流通痛点。1.0版的数据交易所，通常是开放API接口。如果把数据交易比喻为买菜，1.0版交易所是让用户把“菜”(即数据资源本身)的原料拿回去自己烹饪，这种模式下，数据进行了一次交易后，往往会出现被复制、转卖等问题;2.0版数据交易所，改变了直接售卖数据原料的缺点，而是建个“云”，让用户把数据、算法上传到云里，并将数据结果交给购买方。

但这种模式下，云上的数据均为明文计算，数据本身、算法、参数等均存在泄露的可能，数据的用途用量因而也难以控制。而在“数据可用不可见，用途可控可计量的”全新数据交易所中，通俗来说，数据交易所不再像菜市场一样，直接卖西红柿、鸡蛋;而是变成了餐厅，卖炒好的西红柿炒蛋给用户。这就避免了别人买鸡蛋回家没有炒菜，而是孵出小鸡卖给别人等‘数据滥用’行为。

2020年，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列成为第五大关键生产要素，并强调加快培育数据要素市场。2022年，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，进一步对充分发挥数据要素价值作出重要部署，提出到2025年将初步建立数据要素市场体系。

随着新型智慧城市和数字城市建设热潮的兴起，以及各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据交易产业规模持续扩大。从技术发展来看，大数据相关的隐私计算、实时计算、硬件变革等技术发展推动了大数据技术和产品的升级迭代，带来更多新的应用场景、解决方案和产品服务;政策环境不断优化，“东数西算”工程、大数据技术攻关实验室的建立，为产业创新发展提供了重要支撑;在市场层面，国内大数据产品能力基本成熟，但服务能力仍需进一步提升;从区域发展来看，京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化，已成为大数据产业发展的桥头堡，将持续引领全国大数据整体发展。

近日，上海数据交易所在成立当天落下了备受瞩目的第一单，交易双方分别是国网上海市电力公司和中国工商银行上海分行。以往上海的电力大数据主要用于“一网通办”、“一网统管”平台，此次交易后，电力公司可对合法采集到的企业用电数据进行脱敏和深度分析，形成涵盖企业用电行为、用电缴费、用电水平、用电趋势等特征内容的数据产品，通过数据交易所提供给银行，为其信贷反欺诈、辅助授信、贷后预警等提供决策参考。

根据工业信息安全发展研究中心的测算，2022年数据要素市场规模已突破900亿元，预计到2025年将达到近1750亿元，当前规范的场内交易占比仅为2%-3%，替代空间广阔。

本报告对中国数据交易中心市场的发展状况、供需状况、竞争格局、赢利水平、发展趋势等进行了分析。报告重点分析了数据交易中心前十大企业的研发、产销、战略、经营状况等。报告还对数据交易中心市场风险进行了预测，为数据交易中心生产厂家、流通企业以及零售商提供了新的投资机会和可借鉴的操作模式。

对欲在数据交易中心行业从事资本运作的经济实体等单位准确了解目前中国数据交易中心行业发展动态，把握企业定位和发展方向有重要参考价值。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年中国数据交易中心行业竞争格局分析及发展前景研究报告》。