2022年国内智慧农业企业区域分布情况分析

智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

智慧农业的提出和发展，对于国家乡村振兴战略的进一步实施有着重大作用。通过云计算及智能化管理多种模式，智慧农业将大大提升农业生产质量，推动农业的全面升级。

广义的农业包括种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式，其中在农业生产链中又包括了生产环节、流通环节、物流环节和金融系统等。目前的新技术则主要体现在农业的生产环节上，应用在农业种植和畜牧养殖上。

农业生产本身是一件极为复杂的事情，影响农作物生产的因素多种多样，而以往农业都是靠人的经验判断来做决策，没有数据化，更没有结构化，从而导致农业生产因人而异——每个人的决策不一样，以至于难以实现真正的农业标准化生产，同时也很难扩展农业技术服务。格物云提出要把传统的以人为中心，靠人的经验来做决策的模式，变成以数据为中心，用数据驱动生产决策，以此达到农业生产的标准化。

农业最终还是要回归到农产品本身的价值，只有具有价值的农产品才能获得消费者的青睐，才能为农业生产者带来价值回报。而智慧农业的最终目的，也正是要通过物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，来实现农产品价值的提升。

近年来，我国高度重视智慧农业发展，在“双碳”目标下，以绿色生态为主线，应用数字技术赋能绿色农业，实现高标准的化肥、畜禽养殖碳排放，减少农业系统碳排放，日益成为我国智慧农业发展的重要方向。

农业是我国碳排放的重要组成部分之一。近年来，得益于大力推进农业绿色发展，我国在投入品减量、废弃物利用等方面取得了较大成就，协同降碳的作用初步显现。但农业源温室气体排放仍占我国温室气体排放总量的24%，因此调整农业结构，研发与推广低碳减排生产技术，既是减缓全球气候变化的现实需求，也是我国农业可持续发展，加快实现“碳中和”的战略选择。

智慧农业可以通过AI、大数据、云计算等技术，将传统农业“靠天吃饭”的生产模式转变为“可控制”的智能化生产模式，实现精准种植养殖，减少农业系统碳排放，从而达到低碳的目标。

智慧农业是农业的根本出路，也是当前国家大力发展的产业，我国在智慧农业和智慧农业产业化上给予了诸多的政策支持。例如，2021年中央“一号文件”提出要发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。

同时，随着互联网的快速发展和国家乡村振兴战略的提出，农业作为支撑国民经济发展的基础产业，正在被互联网、大数据、人工智能等新科技进行重构和升级，互联网已经成为农业发展的重要设施，农业也正在焕发出崭新的力量。在国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等多种因素的推动下智慧农业行业前景广阔。

图表：2022年国内智慧农业企业区域分布情况

资料来源：根据市场公开资料整理

根据中研研究院《2023-2028年智慧农业行业竞争格局及“十四五”企业投资战略研究报告》分析得知，就国内智慧农业相关企业的区域分布情况来看，目前国内智慧农业企业主要分布在华东、华南和华北地区，东北地区、西北地区及西南地区受气候环境、地形地势以及经济发展水平的制约，在智慧农业企业分布方面占比相对较少。

智慧农业行业上游企业和下游企业是相互依存的。没有上游企业提供的原材料，下游企业犹如巧妇难为无米之炊;若没有下游企业生产制品投入市场，上游企业的材料也将英雄无用武之地。所以，各个行业的上游企业和下游企业都应该同甘共苦、互助互盈、共同生存发展。

智慧农业属于技术密集型产业，通过引入5G、云计算、人工智能、大数据、互联网、物联网等新兴智能技术，提升现代农业的生产能力。新兴智能技术在经历概念驱动、示范应用引领之后，技术实现显著进步、产业应用更加成熟，在与农业的融合发展中，实现智慧农业技术的快速突破。利用农作物环境信息传感器、水肥一体化、灌溉节水控制器等技术，实现对农作物温室大棚的智能化管理;农业大数据与云计算技术，实现灾害预警和预测量化农作物产量的功能;农机深松作业监测系统的大面积使用，加快疏松深层土壤、打破犁底层、改善耕层结构、增强土壤蓄水保墒和抗旱排涝能力的速度，解决了农作物面积和质量人工核查难、人工核查慢的问题。随着新兴技术的不断发展以及应用领域的横向拓展，农业生产环节的智能化水平将大幅提升，农业资源的配置、规划及使用将更加高效，农业信息化从单项技术应用转向综合技术集成、组装和配套应用，智能技术与智慧农业的深度结合，为农业现代化发展提供坚实的技术支撑。

近几年，虽然我国智慧农业发展速度较快，已经在东部沿海经济发达地区完成了一批智慧农业示范区县、智慧农业龙头企业的示范样板，但是因我国中西部地区与东部沿海地区在经济发展水平、基础设施建设、创新应用的主观能动性等方面尚存在一定差距，因此在智慧农业的推广和普及上亦存在明显差距。此外，目前智慧农业大多为示范类项目，产业端的大规模应用尚未普及，亦需要一定的时间周期。虽然全国推广和产业应用是智慧农业的未来发展趋势，但是过程中离不开国家政策的持续支持、基础设施的持续完善、配套制度的持续落地，因此需要一定的时间。在此过程中，行业内企业需要持续加强自身的技术研发、生产制造、渠道布局等方面的能力，才能跟随行业发展而不断壮大。

国家政策的支持不仅推动传统种植和养殖企业转型智慧农业，如大北农、温氏股份等，也吸引了一批具有智能技术的现代互联网企业和农业科技创业公司由不同模式切入解决农业发展问题，如阿里巴巴、京东、网易等互联网巨头，陆续布局智慧农业、探索应用方向。同时，智慧农业竞争格局呈现一定的地域性特征，跨区域竞争日益激烈。虽然农业领域覆盖面广、复杂性及专业度要求高，需要在行业内有深厚的经验积累和理解才能开发出符合实际需求的产品，互联网巨头与地方性新生企业目前在农业领域的优势尚不明显，但是互联网巨头的加入在一定程度上加剧了行业竞争，对一直在行业内深耕的企业提出了更高的要求。