深圳出台方案推动人工智能发展应用 中国人工智能行业全景调研2023

深圳出台方案推动人工智能发展应用 

深圳印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》(以下简称《行动方案》)，发布首批 “城市+AI”应用场景清单，并统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，积极打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，创建人工智能先锋城市。

《行动方案》从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施等6个方面，提出18项具体举措。

首批“城市+AI”应用场景清单中，涵盖了公共服务、智慧医疗、城市治理、智能制造、低空经济等领域的26个应用场景。在强化数据支撑方面，《行动方案》提出加强数据关键要素供给。深圳将于今年年底前制定公共数据开放计划，出台公共数据开放管理办法、公共数据资源目录，搭建全市公共数据开放运营平台，建立多模态公共数据集。同时，研究出台数据要素市场培育政策措施，做大深圳数据交易所规模。

近两年来，特别是新冠疫情的冲击下，越来越多的国家认识到，人工智能对于提升全球竞争力具有关键作用，纷纷深化人工智能战略。欧盟发布《2030数字化指南：欧洲数字十年》、《升级2020新工业战略》等，拟全面重塑数字时代全球影响力，其中将推动人工智能发展列为重要的工作。美国陆续成立了国家人工智能倡议办公室、国家AI研究资源工作组等机构，各部门密集出台了系列政策，将人工智能提到“未来产业”和“未来技术”领域的高度，不断巩固和提升美国在人工智能领域的全球竞争力，确保“领头羊”地位。

广东省人工智能行业投资分析

过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚，但是在资本和社会期望的驱动下，我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计我国的广东省人工智能核心产业规模达到1512.5亿元，增长率为38.94%。中国的人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国，相比2020年的139项有所增长。其中，收藏数量达到200以上的人工智能开源代码达到82项。

超8成的人工智能相关企业(全部企业状态)注册于近5年。具体来看，人工智能相关企业新增数量与注册增速均达到峰值，当年新增相关企业数量超40万家。以工商登记为准，我国新增超67.8万家人工智能相关企业，同比增长64%。

中研研究院出版的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示

人工智能正在迈入“创新驱动、应用深化、规范发展”的新阶段。

近十年，得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，人工智能才得以真正大范围地从实验室研究走向产业实践。产业发展和赋能的过程中，一方面，大量的实践场景均能看到从“可用”到“好用”的发展路径，这离不开技术自身的持续迭代，工程实现的不断优化，以及管理体系的支撑保障。另一方面，随着人工智能应用暴露出各种风险和挑战，以及人们对人工智能认识的不断深入，人工智能治理已经成为全球各界高度关注的议题，对可信安全的呼声不断增多。

未来人工智能除了重视技术创新以外，还更加关注工程实践和可信安全，这也构成了新的“三维”发展坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。事实上，业界在各个维度上的努力早已开始，并且从未停止过，只是时至今日，工程实践和可信安全被摆在了更为重要的位置。三维坐标并非完全独立，而是相互交织、相互支撑。

当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过“揭榜挂帅”等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。

目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。

人工智能技术是数字人产业发展的关键。目前，人工智能技术对数字人产业发展的支持能力仍相对有限，数字人的自主服务仍比较机械，在交流沟通方面仍需要相关人员的语音或操作支持，极大限制了数字人的使用范围。

目前虚拟人在金融、文旅等行业大量“上岗”，其实质是数字技术对金融、文旅等行业的渗透和融合。数字人依托人工智能技术与行业知识，或将实现对行业基础服务的部分或全面替代，实现数字金融、数字文旅的智能化服务，降低基础服务成本，提升基础服务覆盖，并开辟出相关行业新的业态模式和增长点。

从人工智能自身产业化的角度来看，技术迭代升级是发展的源动力，目前人工智能尚不完善，智能化路径还在加快探索，技术的创新驱动将有助于拓展新的发展空间。

从人工智能赋能传统产业的角度来看，特别是疫情以来，数字化、智能化转型不断提速，推动人工智能应用迈入加速轨道，相关应用不断深化。从治理角度来看，技术和产业发展要领先于监管和制度，治理问题日益严峻，保障人工智能的健康发展成为全球共同关注。这里面既有渐进的变化，也有结构性甚至方向性的调整，需要全面、系统地提升各方面能力，从而推动人工智能持续且健康的发展。

人工智能行业报告还对全球的行业发展态势作了详细分析，并对行业进行了趋向研判，是经营企业，服务、投资机构等单位准确了解目前行业发展动态，把握人工智能企业定位和发展方向不可多得的精品，对中国及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、人工智能行业发展趋势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国行业发展状况和特点，以及中国行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

更多人工智能行业发展动态，请点击中研研究院出版的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。