数字孪生对制造业影响几何?数字孪生(Digital Twin)在虚拟空间中,构建物理实体的“克隆体”,还原现实世界中的场景,支撑人们对物理实体进一步了解、分析和优化决策。其目的不仅仅是映射物理世界的运作情况,更重要的是在虚拟环境中通过模拟、仿真,提前发现潜在问题、作出诊断分析,从而优化决策。
数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
根据中研普华研究院撰写的《2022-2027年中国数字孪生技术行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示:
数字孪生行业发展前景及投资机会
进入21世纪,美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),也就是“信息-物理系统”,作为先进制造业的核心支撑技术。CPS 的目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测,以最优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射,因此数字孪生更好的诠释了 CPS,成为实现 CPS 的最佳技术。
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系,可以在众多领域应用,在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入的是工程建设领域,关注度最高、研究最热的是智能制造领域。
数字孪生并不仅仅是表面上静态物体的映射,更是内在动态逻辑和流程的映射。在数字时代的大背景下,数实融合发展不断深入,数字孪生作为产业数字化核心技术之一,其大规模应用还处于起步阶段。但面对诸多领域的转型升级需求,发展势头十分强劲,是政产学研用等各界的重点关注领域,数字孪生俨然已走到了新时代的聚光灯下。
随着越来越多的行业进行数字化转型,物联网、人工智能和其他前沿技术与数字孪生的无缝集成将继续产生令人瞩目的成果。物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习和增强现实(AR)等技术的集成,这些技术可以提高效率、提高质量并降低生产成本。在这个数字时代获得突出的创新中,数字孪生的采用已经成为游戏规则的改变者。
数字孪生市场规模
基于“动态数据”与“孪生场景”完全融合与双向驱动打造的真模型、真孪生,将逐渐取代“静态模型”叠加“业务图表”的假模型、假孪生,但面临交付成本的激增。
一方面,开发厂商商业模式不成熟,高定制化需求导致盈利难;另一方面,数字孪生对高性能计算、显示技术等基础支撑技术要求较高,基础软件和渲染引擎仍依赖国外厂商,团队组建成本较高。
工业4.0新时代,制造商已采用工业物联网(IIoT)来增强业务功能。制造商可以通过利用传感器和连接设备来收集有价值的数据,以改善整个产品生命周期,包括服务和供应链运营。将数字孪生与工业物联网集成,使制造商能够更有效地规划、试验、预测、分析和实施战略,从而显着节省成本、时间和资源。
增强现实(AR)是一种带有数字孪生的强大工具,使制造商能够创建身临其境的数据可视化并从复杂的数据集中提取有价值的见解。AR允许制造商将数字信息叠加到物理资产上,促进培训,提供实时洞察力,并帮助检测问题。结合混合现实进一步增强了这些能力,使工人能够可视化机器并访问关键数据输出,最终提高效率并缩短周转时间。在零售领域,增强现实和数字孪生的结合使零售商能够创建实体产品的数字副本,使客户能够在现实环境中将其可视化。
数字孪生行业报告对中国数字孪生行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。
本报告同时揭示了数字孪生市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。
未来,数字孪生行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析,请点击《2022-2027年中国数字孪生技术行业市场全景调研与发展前景预测报告》。

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