AI诊断行业市场深度调研及趋势预测2023

AI诊断行业市场现状调研

AI诊断是一种利用计算机辅助诊断的新技术，实现了诊断的智能化和自动化。AI诊断依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、临床研究数据和病例等医疗大数据，针对每个患者进行各项评估，为医生提供以证据为基础的疾病诊断和治疗建议。AI通过对患者指标进行分析解读，可以更好地规划病人的治疗方案，并为医生提供做出好决策所需要的所有信息。

从AI医疗产业链来看，产业链上游为基础层，中游为技术层，下游为应用层，服务终端为患者。基础层中，数据服务尚未建成核心技术壁垒，参与者众多，而算力领域呈寡头局面;技术层中，基于深度学习的计算机视觉发展快，参与者技术相对成熟;应用层中，成熟的AI医疗企业正在扩大产品线布局，开拓战略伙伴合作。

数据显示，2015-2021年全球人工智能融资次数呈增长趋势，2021全球AI领域共完成2841笔交易，同比增长16.1%。2021年在全球完成2841笔AI领域融资交易中，有179起“过亿轮”融资，占全球AI领域融资的6%，其他94%融资均低于1亿美元。

2020年全国医疗卫生机构数量达到1023000个，其中基层卫生机构数量为971000个，大约占到95%的比重。基层卫生机构中，社区卫生技术人员工作年限多在10-30年，但高水平人员较少，取得正高/副高资格的医生占比低于10%。平均每万人口卫生技术人员低于100，其中2019年城市平均值为111人，农村平均值为50人。

在国家政策支持、技术发展和市场需求的共同推动下，我国人工智能医疗产业近年来迅猛发展，各大企业及越来越多的医疗AI初创企业纷纷加大人工智医疗产业，2013年以来，中国人工智能医疗相关企业数量呈直线增长趋势，截止2021年10月26日，中国人工智能医疗相关企业数量达到28500家，可以看出人工智能医疗的热度提升明显。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示：

AI+医疗从特定的角度给药物化学家提供帮助，AI不仅能同时对先导化合物进行整体优化，还能在晶体预测中，提高最稳定的晶体结构，并计算出可能的所有晶体结构，为后续药物开发提供选择空间。AI+医疗使得强大的计算资源为创新药的研制提供更多的可能。

目前，在上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海市第七人民医院、上海市同仁医院等多家医院，越来越多的智能解决方案进入诊疗流程，与临床工作深度融合，成为了临床医生的好帮手与第二大脑。数据显示，通过拆解业务流程，实地测算，应用智慧儿童医院解决方案后，至少能够为患者的单次就诊节省约90分钟的时间，预问诊、导诊、诊前检验等一系列AI技术协同作战，在确保医疗安全和医疗质量的前提下，大幅提升了儿科就诊效率，疏解了儿科人流拥堵难题。

从国内AI医疗行业下游需求分布来看，目前AI医疗在辅助侧及数据侧应用广泛，在CDSS(临床决策支持系统)、智慧病案和医学数据智能平台市场占比较大，2020年分别为29.8%、21.6%、14.0%。

以CT影像、皮肤影像、眼底筛查、病理影像等为代表的AI+辅助检查以及CDSS在技术及应用上最为成熟。其中眼底筛查主要集中于糖尿病视网膜病变、视神经疾病的预测和诊断，CDSS则结合以疾病为中心的知识图谱，智能辅助临床决策并助力医疗机构评审。2019年以来兴起的智慧病案由于目前DRGs、DIP等支付政策推动，目前处于快速增长期。

2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品按照第三类医疗器械管理。该赛道相关企业主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、依图、京东、华大基因等。目前多数企业仍处于商业模式探索阶段。

党的二十大提出，促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局。围绕这个重点，近年来湘江新区不断深耕智慧医疗建设，持续引进人工智能新产业、新技术，全省率先实现人工智能在基层医疗机构全面应用，在提升基层医生全科治疗能力上，让居民在基层医疗机构也可以获得优质的医疗服务。

AI诊断行业未来发展趋势预测

目前中国病理AI诊断领域百花齐放，各家公司争相布局病理AI。人工智能医学影像产品正陆续取得医疗器械三类证，获得在三甲医院等医疗机构使用和销售的资格。2020年8家拿证，2021年6家拿证。在肺部、心血管、眼底骨骼、头颈各细分赛道下各有2-3个产品拿证，竞争格局初现。目前，安必平基于腾讯AILab独家提供人工智能产品的算法，推出两款应用于宫颈细胞学的人工智能产品：基于显微镜场景智能化产品实视AI和基于扫描仪AI的辅助诊断系统;润达医疗推出“慧检”智慧检验综合解决方案等，标志着病理AI领域百花齐放，具有广阔前景。

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