华为云发布自动驾驶开发平台 预计整个自动驾驶产业向好发展

华为云发布自动驾驶开发平台 

华为云公有云业务部总裁高江海在华为云智能驾驶创新峰会&乌兰察布汽车专区发布会上宣布，华为云自动驾驶开发平台正式发布。该平台基于盘古大模型和ModelArts AI开发生产线，提供了数据生成、自动标注、模型训练、云端仿真、虚实结合仿真、数据闭环等一系列能力，帮助车企和商用车企业加速自动驾驶算法的开发验证和优化迭代，降低成本和风险，提升效率和安全性。

华为云自动驾驶业务研发平台以开源代码库 Ploto 为门户，由安全合规、路测数据管理、AI 算法训练、场景仿真、场景库交易、量产车联网及平台管理等 7 个模块组成，支持 3 种业务部署模式。华为云及伙伴们希望通过“乐高式、模块化”的简单操作，来帮助不同诉求的客户实现自动驾驶研发平台快速构建的目标。

模式 1：模块按需构建

“乐高式”解决方案自身具备“按需搭建，灵活组合”的能力，适用于对部分研发模块有诉求的客户，最少只需 9 个标准 API 便可快速与自有研发平台对接上云。

模式 2：E2E 快速构建

对于有端到端构建研发平台诉求的客户，“乐高式”解决方案提供一站式的服务，帮助用户基于参考代码快速构建。

模式 3：自有专业软件服务商集成

相比 SaaS 化自动驾驶研发平台，华为云提供标准 API，支持客户自选如标注、仿真等环节的专业软件服务商快速集成。

预计整个自动驾驶产业向好发展

我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势，国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，预计整个自动驾驶产业向好发展。

工信部等五部门印发了《制造业可靠性提升实施意见》(以下简称"《意见》")。《意见》中要求，聚焦机械、电子、汽车等行业，实施基础产品可靠性"筑基"工程、整机装备与系统可靠性"倍增"工程。

《意见》具体在"筑基"部分中提到：对于汽车行业，重点聚焦线控转向、线控制动、自动换挡、电子油门、悬架系统等线控底盘系统，高精度摄像头、激光雷达、基础计算平台、操作系统等自动驾驶系统，车载信息娱乐、车内监控、车机显示屏等智能座舱系统，车载联网终端、通信模块等网联关键部件，以及核心控制、电源驱动、IGBT、大算力计算、高容量存储、信息通信、功率模拟、高精度传感器等车规级汽车芯片，通过多层推进、多方协同，深入推进相关产品可靠性水平持续提升。

中研普华产业研究院的《2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》显示：

目前，自动驾驶汽车技术在中国还处于试验和研究阶段，现有的自动驾驶车大多数仅限于校园、工厂等特定场景。但随着芯片产品的普及和技术的改善，中国的自动驾驶汽车应用将向社会广泛开放，普及到城市道路和公路上，丰富自动驾驶汽车的应用场景。

随着激光雷达渗透率增高，成本依然存在较大下降空间。而成本下降后，会进一步带动下游应用端发展，整体形成良性循环。

国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

自动驾驶作为当下汽车行业最为前沿的技术，也是人工智能的主要应用场景之一。无论是美国、中国，还是欧盟、日本、韩国;无论是谷歌、百度，还是福特、通用、宝马等都加快在汽车自动驾驶领域的布局。谷歌独立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自动驾驶汽车研发企业，技术领先，代表了最前沿的自动驾驶技术。

现在汽车行业70%的科技创新都来自于自动驾驶技术领域，欧美中日在这一领域都在持续大规模投资。大规模投资的背后就是AI自动驾驶人才的争抢，我国在汽车智能化领域已经走在全球前列，中国消费者对自动驾驶、对智能汽车的接受程度与期

自动驾驶渗透率不断提升，预计 2025 年 L3 级大规模上量。2022：ADAS(L1+L2)的 渗透率预计为 49%。2025：伴随 L3 级政策法规出台，结合市场激励措施，预计 L3 级 车辆会大规模上市。2030：政策驱动结合硬件成本下降，L3+级车辆快速发展，L4 级汽 车依靠 Robotaxi 商用市场快速提升市占率。据 Frost & Sullivan 预测，至 2030 年，我国 ADAS 的渗透率将达到 61.5%，自动驾驶(L3-L5)的渗透率将达到 22.8%。

延伸阅读

国内自动驾驶最新情况

2023年小鹏汽车宣布启动推送全新版本OTA-Xmart OS 4.2.0，在上海、深圳、广州开放城市NGP;

紧随其后，阿维塔科技宣布，在重庆开放阿维塔11城区NCA用户试驾，此前，阿维塔11已先后在上海、广州以及深圳落地了城区NCA;毫末智行的城市NOH也已在北京、保定、上海等城市开启泛化测试，即将量产上车。理想也发布了城市NOA产品，6月将向北京和上海的内测用户交付不依赖高精地图的城市NOA功能，下半年将向用户开放通勤NOA功能。自动驾驶的真正普及，"全场景化"是必经之路，否则用户在体验上永远会因为场景ODD的存在产生割裂感，在城市NOA的大规模落地后，在此基础上，智能驾驶技术有望继续稳步发展。

苹果自动驾驶汽车路测司机已开始增加

当前全球不少地区也在积极推进自动驾驶商业化落地。例如，日前，英国启动了首个无人驾驶租赁项目，提供方为初创公司Imperium Drive，该公司也是欧洲首家提供此类服务的公司，计划在接下来的18个月里进行进一步测试，争取实现真正的全自动无人驾驶，届时将不再需要安全员的监控。

据外媒报道，苹果仍在推进自动驾驶汽车的测试，最新的一份报告显示，截至2023年7月7日，苹果自动驾驶汽车项目团队在加州机动车辆管理局注册的测试司机，已增至152名，但与3月份相比仍有不小的差距(3月份苹果注册的在公共道路上进行测试的司机有201名)，注册的测试车自3月来一直保持在66辆。

另外，与Waymo、Cruise、Zoox等公司比，苹果在加州注册的测试车辆和司机并不是最多的。另外，从外媒的报道来看，苹果在加州注册的测试车辆和司机，也并不是最多的，Waymo注册有358辆测试车和846名测试司机;Cruise注册的测试车辆则是高达940辆，测试司机也有332名;Zoox注册有208辆测试车，测试司机576名。

未来该行业发展空间与前景极大，更多行业相关消息,可以点击查看中研普华产业研究院的《2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》。