AI服务器市场需求调查 2023中国AI服务器算力需求爆发

AI大模型技术加速渗透

8月14日晚，小米雷军年度演讲刷屏，在他长达3小时的激情演讲中，穿插官宣小米手机将引入端侧AI大模型。

雷军表示，AI大模型是重大技术革命，小米必须全面拥抱，已于今年4月组织了大模型团队，且将在业务上进行应用，旗下语音助手“小爱”将首先升级其大模型版本，将从14日开始进行邀请测试。相关消息显示，小米目前拥有人工智能领域相关研发人员超过1200人。

无独有偶，10天前，华为刚在开发者大会亮相其嵌入了华为盘古大模型的HarmonyOS 4系统，如此赋能下，华为手机智慧助手小艺具备AI大模型能力，在交互、生产力提升和个性化服务三个方向上增强，不仅支持用户使用自然语言与其进行交互，还能帮助用户输出小作文、图片、视频等。

人工智能加速算力需求爆发。AI大客户已明确提出了1.6T光模块的需求，以配合未来更大带宽更高算力的GPU需求。预计2024年1.6T的进度主要为测试、认证以及小批量需求，真正的规模上量则会在2025年开始。800G在2025年仍然会呈现持续的需求。

AI服务器市场需求调查

AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。AI服务器按应用场景可分为训练和推理两种，其中训练对芯片算力要求更高，推理对算力的要求偏低。

AI服务器按应用场景可分为训练和推理，训练对芯片算力的要求更高，根据IDC，随着大模型的应用，2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;

AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式，CPU+GPU是目前国内的主要选择(占比91.9%);

AI服务器的成本主要来自CPU、GPU等芯片，占比25%-70%不等，对于训练型服务器其80%以上的成本来源于CPU和GPU。

生成式AI技术嵌入智能手机及其他消费电子终端，将对行业技术创新带来颠覆式变革，进而带动产业链新一轮软硬件产品换新，激活低迷已久的消费电子市场。

AI大模型的加持，叠加行业旺季来临，苹果、华为等行业龙头都将发布秋季旗舰新品，大家都在期待行业能够重新恢复生机。

终端的AI化已成为AI发展与落地的重要方向，到2026年，中国市场近半终端设备处理器将带有AI引擎技术，带有硬件AI引擎处理器的终端面临着一次激动人心的井喷式发展。尤其在智能手机、平板、笔记本电脑、台式电脑等传统终端硬件市场，这也将是后疫情时代，引领终端产业走出低谷的重要驱动力。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

近一个月来，河南、杭州、成都等地接连出台政策举措支持算力发展，赋能千行百业。作为数字经济时代的重要生产力，2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。根据测算，算力每投入1元，将带动3～4元的GDP经济增长，算力投资已成为驱动经济增长的新引擎。

尽管算力在中国发展方兴未艾，但专家也指出，我国算力建设还存在一定的短板和潜在风险，主要表现在高性能算力芯片技术的缺失和急剧增长的算力能耗上。对此，工信部计划结合算力行业最新发展情况，出台推动算力基础设施高质量发展的政策文件，进一步强化顶层设计，增强自主创新能力，提升算力综合供给。

随着数字经济时代全面开启，算力已经像水、电一样，渗透到生产生活的各个领域，以一种新的生产力形式，为各行各业的数字化转型注入新动能，成为经济社会高质量发展的重要驱动力。

工信部负责人在2023中国算力(基础设施)大会新闻发布会上介绍，2018年以来，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%。截至2022年底，在用标准机架超过650万架，算力总规模达180EFLOPS，仅次于美国，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。

当前，我国算力产业已初具规模，产业链上中下游企业协同合作、形成良性互动。算力正加速向政务、工业、交通、医疗等各行各业渗透，推动互联网、大数据、人工智能等技术与实体经济深度融合，数字政府、工业互联网、自动驾驶、智慧医疗、远程教育、金融科技等新应用、新业态不断涌现，激发了数据要素创新活力。

例如，武汉计算中心和与之毗邻的武汉超算中心，以AI(人工智能)+HPC(高性能计算)的多样化算力集群形成合力，为行业用户、科研机构、高校等提供算力服务，带动千行百业智能化升级。

一家从事遥感影像处理与量测技术的高新技术中小企业尝到了购买算力的甜头。过去，该企业用自有服务器训练一套包含10万个样本的解译模型，不仅前期设备投入高，时间也要至少一周。自从去年向武汉计算中心购买算力，用于公司的产品研发和迭代以来，不仅省下了自建服务器的成本，同样量级的样本模型不到一天时间就能完成训练，大幅缩短了给客户的交付周期。

算力不仅成为传统产业转型升级的重要支点，也催生了一批新的经济增长点。以图文音三模态千亿参数大模型“紫东太初”为例，该模型由武汉计算中心与中国科学院自动化所合作孵化而成。发布两年来，“紫东太初”已吸引近70家单位和企业加入多模态人工智能产业联合体，并且已经在智能制造、智慧城市、智慧文旅等数十个行业中孵化出近60个创新应用，预计带来经济效益300亿元。

近年来，国内像武汉计算中心这样的算力基础设施如雨后春笋般涌现。根据毕马威与联想集团联合发布的《普慧算力开启新计算时代》报告测算，预计到2025年，我国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，算力关联产业规模可达24万亿元，算力有望崛起为国家数字经济蓝图中继电子信息制造业和软件业之后的又一超级赛道。

多地政策加码算力建设

IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布的《2022-2023全球计算力指数评估报告》(下称《计算力报告》)测算发现，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，国家计算力指数每提升1点，其对GDP增长的推动力将提高到40分以下的1.3倍；而当计算力指数达到60分以上时，国家的计算力指数每提升1点，其对GDP增长的推动力将提高到40分以下的3倍，对经济的拉动作用更加显著。因此，提高算力对经济增长的拉动效应非常显著，且随着计算力指数的增加，提升效应会越来越明显。算力先发国家优势会随着算力投资的增加而增强，加大算力投资已成为驱动国家经济增长的新引擎。

《计算力报告》显示，美国和中国位列计算力指数国家排名前两位。2022年中国整体服务器市场规模保持6.9%的正增长，达到270亿美元，占全球市场25%，仅次于美国稳居第二；中国加速服务器市场在2017～2022年间的复合增长率达48.8%，增速全球第一。IDC预测，2027年中国加速服务器市场规模相比2022年还会有2倍以上的增长。

基于此，我国从中央到地方抢抓发展机遇，出台算力相关的支持政策，加快大数据中心、智算中心、超算中心等基础设施建设。仅在最近一个月，就有包括杭州、成都、河南、湖北等地出台相关政策，加码推动算力发展。

《杭州市人民政府办公厅关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见》提出，将强化算力普惠供给，每年设立总额不超过5000万元的“算力券”，重点支持中小企业购买算力服务，打造全国算力成本洼地、模型输出源地、数据共享高地。

为加快建设中部算力高地，河南省也出台了支持重大新型基础设施建设若干政策，同样将发放总额不超过5000万元的“算力券”，鼓励支持企业、科研机构等使用算力资源，刺激应用需求。

成都加快大模型创新应用的抓手则聚焦在大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件上，在提高自主研发算力设备比例上发力，力争打造具有全球影响力的“存储谷”。

《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。