大数据金融行业发展现状及趋势分析2023

工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》明确，到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

今年累计建成并开通5G基站170万个，成为全球首个基于独立组网模式规模建设5G网络的国家，5G基站占移动基站总数的比例达到16%。

大数据金融行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，大数据金融在业务数字化转型方面处于领先地位;大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

据中研研究院《2021-2026年中国大数据金融行业市场研究及未来发展趋势报告》显示

大数据金融行业发展现状及趋势分析2023

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

大数据金融了解客户的消费习惯，从而针对不同的客户投放不同的营销和广告或分析客户的信用状况。由于大数据金融数据是根据客户自身行为而搜集。大数据金融客观真实，因此，大数据金融针对客户制定的营销方案和偏好推荐也能做到精准化。大数据金融匹配度较高。

大数据金融市场调研报告显示，大数据金融超过210个多层次的大数据平台及应用目前已经形成了数据治理体系、数据运营体系等5大体系共56个产品和解决方案，大数据金融可满足银行的不同场景及应用。

全国遴选出604个大数据典型试点示范，新产品新模式不断涌现，大数据产品和服务体系初步形成。北京、上海等地先后成立数据交易所，积极探索数据要素流通利用新业态。规模以上工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到55.5%、75.0%，大数据与制造、金融、医疗等领域融合不断加深。2021年我国大数据产业规模达1.3万亿元，逐渐步入高质量发展阶段。

大数据金融是以云计算为技术基础.云计算是一种超大规模的分布式计算技术.通过预先设定的程序.大数据金融云计算可以搜寻、计算、分析客户的各类数据.并不需要人工参与。

因此.大数据金融云计算技术降低了搜集数据、分析数据的成本，不仅整合碎片化的需求和供给，而且也使大数据金融交易成本大大降低，实现跨区域信息流动和交流，客户群体也随之增长。

大数据行业企业非结构化数据的分析和利用仍有待提高。72.5%的受访企业表示目前仍是基于结构化数据为基础的数据库进行大数据分析。

仅有29.1%和12.6%的企业对图像/视频、语音/音频等非结构化数据进行了分析。随着大数据技术和处理能力的提升，未来大数据企业对非结构化数据的利用率将有望进一步得到提升。

近六成企业已成立大数据行业分析相关部门。调查发现，59.2%的受访大数据企业已经成立了数据分析相关部门;同时，27.3%的大数据行业企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。

未来5年，大数据市场依旧保持稳定增长，一方面是政策的支持，另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展，未来多方技术融合必将成为趋势，随之带来的是大数据金融增长呈井喷态势。

大数据金融报告还对全球的行业发展态势作了详细分析，并对行业进行了趋向研判，是经营企业，服务、投资机构等单位准确了解目前行业发展动态，把握大数据金融企业定位和发展方向不可多得的精品，对中国及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国大数据金融行业发展状况和特点，以及中国大数据金融行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

大数据金融行业报告更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握大数据金融行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势;请点击中研研究院出版的《2021-2026年中国大数据金融行业市场研究及未来发展趋势报告》。