自动驾驶网络市场现状与未来前景分析2023

自动驾驶网络(ADN)秉承“把复杂留给自己，把简单带给客户”的思想，坚持以网络智能化和运维智能化协同演进为核心理念来规划、设计及开发产品，通过三层智能的开放架构“给网络以智能，给运维以平台”，助力电信运营商加速数字化和智能化转型。

ADN三层架构包含云端智能、网络智能及网元智能，三层协同实现自动驾驶网络：

云端智能：在云端通过汇聚电信知识资产构建智能平台，实现数据训练，模型生成、优化，并将同步到网络层和网元层，保证常用常新，效果最佳;

网络智能：在网络管控层，通过大数据分析、智能算法及服务化API，实现业务意图的自动化、网络运维的智能化以及网络业务的服务化;自动驾驶网络明确了分级标准和演进线路，指导用户在数字化转型时要做什么，什么时候做，并提供一套解决方案和最优技术架构，指导用户实现各阶段目标，使网络赋能千行百业，帮助企业完成数字化的转型升级，达到持续创新、降本增效的最终目标。

中研研究院出版的《2023-2028年中国自动驾驶网络行业市场运营格局分析及投资潜力预测研究报告》显示

自动驾驶网络市场现状与未来前景分析2023

自动驾驶网络是华为通信网络2030的核心战略，为网络的最终使用者提供“零等待、零接触、零故障”的新型数字化网络服务体验，为网络的运营运维者打造“自配置、自修复、自优化”的智能网络和高效运维能力，是华为持之以恒所追求的目标。

我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势，国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于自动驾驶网络技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

我国新基建在政策、新技术以及建设项目上持续高速发展的一年，国内出台智慧交通基础设施政策129例发布新技术180例，完成或在建项目374例。目前我国智能交通行业市场规模在逐年扩张，2021年市场规模为1917亿元，增速达14.6%。

“十三五”期间，随着国内自动驾驶技术的不断成熟，商用化进程不断加快。对整个产业而言，除单车应用成本的显著提升之外，从L1-L4级别的智能驾驶功能全面渗透为汽车产业，未来将会带来极大的市场机会，整个产业预计将会保持较快的速度发展。

国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、自动驾驶网络行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，自动驾驶网络优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

从自动驾驶网络市场竞争状况来看，由于自动驾驶涉及领域较为多样、需求资金庞大、研发时间长，成本消耗巨大，因此少有企业能够独自承担，未来共同投资，合作开发仍然是主要趋势.从区域划分，由于自动驾驶对知识密度、劳动力水平和工业基础要求较高，因此目前企业多集中在一线城市，其中北京、广东和江浙沪地区占比较高。

一、加强协同合作，优化政策供给，出台自动驾驶顶层设计文件;

二、夯实发展基础，公关自动驾驶与车路协同技术，推动交通设施数字化;

三、开展试点示范，建设自动驾驶示范路、示范区，以2022年北京冬奥会等为节点，推动智能网联汽车商业化运用。

自动驾驶网络发展规模预测

自动驾驶网络是未来汽车发展的必然趋势，在目前自动驾驶行业发展处于研发、测试阶段，但在政策的扶持下，未来我国自动驾驶行业将逐渐实现商业化发展。

预计在2025年自动驾驶市场规模将超过4000亿元，2030年自动驾驶有望超过10000亿的规模，未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。

上海自动驾驶网络：

在上海市通信管理局的指导下，上海市车联网协会近日发布《支持高级别自动驾驶的5G网络规划建设和验收要求》和《支持高级别自动驾驶的5G网络性能要求》，推进支持高级别自动驾驶的5G自动驾驶网络规划建设。

目前国内外尚无以5G网络支持赋能高级别自动驾驶智能网联的网络性能要求、以及网络设计、施工、验收等标准，相关标准空白亟需填补。在工业和信息化部指导下，上海市通信管理局在编制车联网标准、试点车联网业务审批、推进创建全国先导区等方面，全力支持临港新片区智能网联汽车创新应用的专网建设和产业发展，为全国车联网产业发展贡献“上海经验”。

华为自动驾驶网络：

华为公司高级副总裁、ICT战略与Marketing(市场)总裁彭松发表主题演讲《打造端到端AI网络，打通全场景AI能力》。在提及AI for Network部分时，彭松谈到了对未来自动驾驶技术的愿景：2025年之前，实现自动驾驶网络，2030年前后，通过AI大模型使能AI Native，实现应用级、自动驾驶网络级L5自动驾驶。

AI时代网络创新包含Network for AI和AI for Network两方面的目标，前者旨在打造一张支撑AI业务的网络，以实现AI大模型从训练到推理、自动驾驶网络从专用到通用，打通端、边、云的AI全场景;后者即为利用AI赋能网络，使网络设备更智能、网络高度自治、业务更加高效。在提及 AI for Network部分时，彭松谈到了对未来自动驾驶技术的愿景：

第一阶段：2025年之前，实现网络自动驾驶L4，通过+AI的方式，实现网元级运维和网元级业务的智能化;

第二阶段：2030年前后，通过AI大模型使能AI Native，实现应用级、网络级L5自动驾驶。

中国自动驾驶网络发展前景及趋势分析

8.1 中国自动驾驶网络发展前景分析

8.2 中国自动驾驶网络发展趋势分析

图表：中国自动驾驶网络标准建设现状

图表：全球自动驾驶网络建设的驱动因素

图表：全球自动驾驶网络发展愿景

目前自动驾驶网络行业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品，对中国及各子自动驾驶网络行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国自动驾驶网络行业发展状况和特点，以及中国行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

自动驾驶网络行业报告更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握自动驾驶网络行业竞争的主动权;请点击中研研究院出版的《2023-2028年中国自动驾驶网络行业市场运营格局分析及投资潜力预测研究报告》。