一年吸金200亿元 相关人才年薪超60万元 又一个新风口 算力算法市场活跃

近日，国内首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型产品陆续上线，正式向全社会公众开放服务，大模型技术指的是使用大规模的神经网络模型，基于语言的交互来完成各类人工智能任务的技术，当前，大模型技术在全球快速迭代，目前已经有了ChatGPT等应用。那么，国内大模型市场发展的现状如何?

“百模大战”跑马圈地，国内人工智能大模型集中上线

据悉，在北京一家做大模型自主研发的创业企业，推出的大模型应用已经对社会开放服务近10天，工作人员还在对大模型生成内容进行优化和完善，目前大量的问答集中在文本创作、教育等领域。

据统计，国内有11家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，其中北京5家，上海3家率先上线，广东2家和安徽1家也陆续开放。

据悉，国内最新上线的通用大模型更像是一个基础设施，在它之上可以孵化更多专业领域的垂直模型，为各行各业的数字化转型服务。

业内人士表示，当前通用大模型的投入成本很高，还需要和具体的应用场景进行有效结合，相关产业还处在发展的初期阶段。

中央财经大学中国银行业研究中心研究员聂俊峰表示，处在市场跑马圈地、行业规则还没有建立、市场格局还没完全形成的阶段。

人们把它称为“百模大战”，从去年到现在，国内已经发生了接近100起以上的大模型行业的融资案例。从整个产业的投入估值来说，2023年这个行业新增投入大概在150亿元到200亿元。

大模型人才稀缺薪资走高，算力算法市场活跃

大模型市场的升温也在带动上下游产业链，包括数据、算力和算法，相关领域的人才，例如大模型工程师，在国内也供不应求，收入水平也持续走高。

某人工智能企业大模型工程师刘欣旸介绍，他每天主要的工作是训练各个行业的大模型，在此之前，他从事的是搜索引擎的开发。在2022年，他转型研发大模型技术，训练的大模型包括金融行业、房产行业以及医疗行业、水利。

他表示，毕竟大模型是一个新产生的技术，它到可用还需要进行一定的训练。根据相关机构的统计，国内人工智能工程师和算法科学家的平均年薪已经超过60万元，而且企业对大模型技术研发人才需求旺盛，部分核心领域存在较大的缺口。

某信息技术集团首席技术官刘会福表示，真正懂行业的专家是非常需要的，懂人工智能、懂算法、懂模型的也是非常需要的，因为每一轮人工智能发展的结果都是让那些善于用工具的人更好地生存。

大模型市场的升温也在带动算力算法产业，包括“大模型”的芯片、计算集群、服务器、通信网络硬件以及云计算、数据库、虚拟化功能等软件。算力基础设施和算力服务对大模型训练不可或缺，其性能、质量和稳定性决定了模型训练效果。

在国际市场上，目前一张专门用于训练人工智能大模型的芯片价格甚至被炒到了4.5万美元，折合人民币超过了30万元。国内相关领域芯片的自主研发也在提速。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示，算力是大模型落地一个比较高的门槛，这个层面国家已经在统筹部署，也就是我们国家层面算力网的建设，各个地方有一些计算中心，以前可能更多是CPU，现在就是加上智算GPU。

《AI大模型发展白皮书》指出，AI 大模型是指人工智能预训练大模型，具有海量参数和复杂架构，用于深度学习任务的模型，拥有强大的处理能力和表征能力。

AI 大模型产业生态是以数据、算力，算法为基础支撑，借助数据管理、模型训练、评估优化、服务平台、插件等大模型辅助工具，开发出基础大模型或行业大模型，再延伸至工业、金融、医疗、交通等下游场景应用。

生成式大模型的意义在于将多模态结合在一起，打开了通用人工智能的屏障，也就是将语音识别、图像识别和NLP这三类融合。

AI大模型火爆，在产业发展方面，形成了三类研究主流，第一类是国内外互联网巨头，借助自身基因、技术、资金、人才，在各自领域飞速发展;第二类是科研院所，如清华大学、复旦大学;第三类是初创企业，在做一些轻量型的模型。

根据智东西数据，今年上半年，涉及生成式AI大模型及其落地应用的企业的融资就有51笔，投融资金额超过1000亿元。其中，单笔过亿元的融资就有18笔。

包括OpenAI获得103亿美元(约合人民币745亿元)B+轮融资;Anthroplc获得4.5亿美元C轮融资;Inflection获得13亿美元融资，投资方包括微软、英伟达等，估值40亿美元。

国产大模型陆续向公众开放

9月5日，科大讯飞宣布讯飞星火认知大模型面向全民开放，用户可以在各大应用商店下载“讯飞星火”APP或登录“讯飞星火”官网直接注册使用。

此前，来自百度、商汤科技、百川智能、中科院等多个科技企业或科研机构自主研发的人工智能大模型宣布正式面向公众开放服务。与此同时，一些企业也表示其大模型已完成备案工作，将陆续开放。

根据赛迪顾问研究显示，仅2023年1月至7月，我国就有共计64个大模型发布。截至2023年7月，我国已累计发布130个大模型。

从大模型应用类型分析，国产大模型呈现出行业大模型占比较高的发展形态，我国大模型的发展更加贴近产业端。

经过近十年的人工智能产业发展，我国涌现出一批专注于金融、医疗、教育、工业等垂直行业的人工智能赋能企业，通过深度参与到客户业务流程中，深耕行业并充分了解行业知识，逐渐形成了行业壁垒。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。

我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。

超算、智算、云算协同发力，算力规模居全球第二。人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

人工智能行业发展前景分析

ChatGPT的问世引发了新一轮人工智能革命，人类与机器、技术与产业、虚拟与现实之间的关系发生着广泛而深刻的改变，技术创新也给人类社会文明秩序带来了挑战。

当前全球正在进行智力话语竞赛，掀起新一轮AI监管潮。虞伟介绍，欧洲正谋求AI监管领域的主导权，早早将立法提上日程。2019年欧盟委员会发布《人工智能伦理准则》，提出评价人工智能可信赖的七项标准。

2020年欧盟出台《人工智能白皮书》，为人工智能的监管提供多种政策选项。今年6月14日，欧盟议会以压倒性优势的投票结果通过欧盟人工智能法案草案，预计在完成最终谈判后正式审批通过。

算力是数字时代的底座，也是人工智能发展的引擎。据工信部最新消息，截至今年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算(197EFLOPS)，算力总规模近五年年均增速近30%，存力总规模超过1080EB。

截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。

百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。

相比其他国家，中国拥有庞大的实体产业基础，并正加快构建现代化产业体系，对于人工智能技术与行业应用的深度融合有着更庞大、更迫切、更具价值的实际需求，为人工智能技术创新提供了更为广阔的创新实践空间。这也是在大模型时代，国内产业在人工智能领域的机遇所在。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。