商业智能BI的火热程度让很多不了解的企业也在内部部署了BI系统,怎么利用BI创造价值也就成了新的问题。商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。
数字经济规模首次突破50万亿元。2022年,面对经济新的下行压力,各级政府、各类企业纷纷把发展数字经济作为培育经济增长新动能、抢抓发展新机遇的重要路径手段,数字经济发展活力持续释放,我国数字经济规模达到50.2万亿元,同比增加4.68万亿元,我国数字经济持续做大。
近年来,国家出台一系列政策,明确指出通过人工智能、大数据、云计算等技术赋能传统经济,大力发展数字经济,推动中小企业数字化转型。其中,BI是大数据的重要工具,是企业数字化改革的关键之一。中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域,主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。
随着互联网、移动互联网等新兴技术的发展和应用,现今商业智能行业正处于上升通道,已进入爆发突破发展阶段。2023年,商业智能行业取得了重大发展,多种工具和方法已经涌现,大数据分析和可视化系统已经成熟,人机混合智能分析正在迅速发展,具有实时查询、仿真模拟等特点的商业智能系统研发也已有重大突破。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》显示:
根据数据显示,中国商业智能下游应用领域占比最重的为电信领域,占比为36%,其次金融领域占比32%,保险领域占比14%,制造领域占比9%,零售领域占比6%,其他领域占比3%。根据数据显示,中国商业智能市场规模呈现逐年上涨的态势,从2018年的3.4亿元上涨合资2021年的7.8亿元,同比2020年上涨34.48%。
BI赛道投融资数在近几年来整体呈现下降后回升的态势,主要由于各行业数字化转型进程加速,企业对BI需求增加,且VC/PE近三年来更加聚焦硬科技领域,使得BI更容易获得资本的青睐,近年来,BI赛道投融资事件数整体呈现下降后回升态势,截止至2022年11月投融资数量为10件。中国商业智能用户主要需求占比最重的为企业BI平台数据权限管控,占比为98%,探索式自助分析占比97%,快速搭建业务数据模型占比90%,OLAP多为分析占比88%,大数据处理性能占比64%,自助数据处理占比63%。
根据数据显示,在中国商业智能软件子市场中,报表分析软件仍是目前市场最主要的需求,占比为72.8%。高级分析和预测分析市场份额占27.2%。根据数据显示,中国商业智能行业市场竞争格局占比最重的企业为帆软,占比14.9%,微软占比9.3%,SAP占比7.7%,IBM占比6.5%,SAS占比4.9%,其他企业占比56.7%。其帆软为中国商业智能重点企业。
随着大数据、云技术的发展,政务云的SaaS服务成为未来的第二大趋势。从降本增效的角度来看,政务云已经由原来的转售、定向开发演变为SaaS服务模式。因此,要求低代码开发平台或BI商业智能相关产品需具备适应多租户、多应用场景的要求。未来,企业将持续投资于商业智能平台,以支持更全面的大数据分析和挖掘。由于商业智能可以解决企业明确的战略业务要求,同时又能节省大量人力物力,因此将成为企业发展的重要工具。
IDC预测商业智能,到2026年,中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来五年市场复合年增长率(CAGR)为20.8%。 受数据安全、行业监管、合规要求等因素影响,短期内,国内大部分企业仍会选择本地部署模式的商业智能产品。预计到2026年,本地部署模式仍将占据中国商业智能软件市场的80.9%。
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