根据《2024-2029年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展预测报告》分析,随数字技术的发展,通过人工智能(AI)、大数据、ICT等技术加持教育教学以提升教育质量、促进教育公平已成为教育界的共识。本报告将主要聚焦AI技术对教育教学的赋能作用——这一主题,重点关注AI技术在“教学、学习、测评、管理”等各教育环节中的应用。因此,本报告中“人工智能+教育”(后文简称:Al+教育)指人工智能技术在教育教学中的应用。其中,人工智能技术包含但不限于机器学习、人工智能大模型、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、智能语音等技术。
图表:人工智能+教育概念界定

纵观全球Al+教育产业的发展历程,不难发现其发展受AI技术变革影响明显。在Al+教育走过漫长的萌芽及摸索期时,深度学习技术的突破发展推动AI开启商业化之路,Al+教育也随之进入产业期。近两年间,随大数据、云计算等技术的提升,大规模语言模型急速发展,ChatGPT、Stable Diffusion、Gemini等通用大模型争相发布,MathGPT、子日等教育垂类模型也相继问世。在大模型加持下的Al+教育产业再次迸发生机,帮助师生大幅提升教学效率,推动大规模的因材施教逐步落地。
图表:全球Al+教育产业的发展历程

站在国际组织及各国政府的角度上,AI技术的发展一方面带来了新的机遇,另一方面也带来了一系列风险及挑战。世界范围内,UNESCO长期关注AI技术对教育领域可能带来的变革及影响,并在2023年特别关注生成式人工智能技术与教育领域的结合,并提出相关监管建议及促进应用策略。随着生成式人工智能技术的突飞猛进式发展,其对教育领域深度影响受到各国政府的高注关注。2023年以来,各国政府陆续发布政策法案用以指导和规范生成式人工智能技术,能够在保障道德准则和隐私安全前提下得以有效应用。
2022年11月,OpenAl推出了ChatGPT,这一突破性大语言模型凭借其卓越的文本处理和生成能力,迅速引发全球关注。自此高速发展的生成式AI技术进入了一个新纪元,成为各行各业热议的焦点。在众多领域中,教育界对这项技术的应用前景尤为关切——学习者、教育工作者、教育研究人员和政策制定者积极研究并探讨这项技术给教育带来的新的可能性以及长足影响。
全球资本长期关注AI+教育行业,2020年的全球AI+教育融资规模达65.9亿美元,其中约59.9亿美元融资均是来源于中国地区标的的融资事件。随中国“双减”政策影响以及全球投融资趋冷态势影响,2020年~2022年间AI+教育融资规模经历了2轮下降。此后,生成式AI在2023年后开始急速发展,一定程度上抵消了全球的投融资悲观情绪,近两年间AI+教育领域的投融资态势趋稳。从地区分布来看,美国仍然是AI+教育投融资事件发生最为火热的地区,欧洲地区和中国紧随其后。
在全球政府、社会、资本的高度关注下,Al技术不断突破已有上限,并拓展教育应用想象空间。以Open Al为例,其于2024年5月推出GPT-4o,实现了更快的响应速度,更优秀的多模态交互能力,更细腻的情感理解能力和更高的性能与更低的运行成本。同年6月,Open Al推出专为高校场景设计的GPT-edu,为学生与教师提供个性化的服务,可灵活应用于学习、教学、科研等细分场景,并且为教育场景提供定制化功能,如更高级别的数据安全控制,模型微调合作许可等。
回归到教育价值本身,Al技术对教育的加持应关注到各类群体的教育需求。如在我国国内较少有所应用的特殊教育领域,以Classworks为例,其推出了人工智能助手Wittly,利用生成式Al为学生提供量身定制的解释与支持的同时,通过无开放式问答的方式尽量消除不适当对话的风险。在职业教育领域,zSpace也已通过引入人工智能学习助手,为实训学习加入实时交互功能与职业生涯指导等功能。
站在AI技术产业发展维度,2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元,在大模型架构的加速下,2028年中国人工智能产业规模将达到8110亿元。其中,大模型在语言语音模态规模加成最为显著,未来大语言模型、语音大模型的产品门槛与应用成本将逐步降低。这一产业发展态势将利好AI技术在教育领域的应用,尤其AI语言语音模态与教育的结合将更具想象空间。站在产品维度,纵然生成式Al产品的出现重新引发了产学研界对Al的关注,然而Al的技术跃升并未达到无所不能的地步,以AI驱动的原生生态尚未出现,AI原生应用带来的教育供给端生产重构,及教育用户端的流量洗牌值得期待。
根据《全球人工智能创新指数报告》,中国的人工智能创新指数连续三年保持全球第二水平,持续位于人工智能产业发展的第一梯队。在全球生成式AI产业竞争中,我国与美国也为头部竞争关系,从基础层到应用层全栈组合拳拉锯发展。随着两国在基础层和应用层的不断突破,AI技术在教育领域的应用将更加广泛和深入。聚焦国内生成式AI产业,根据艾瑞不完全统计,截至2023年底,中国行业大模型率先落地医疗与金融领域,科研、教育大模型紧追其后。这预示着AI技术将会进一步赋能教育,提升教学效率和质量,实现个性化教学和精准学习。

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