5月8日,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》。《实施意见》旨在落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,促进智能体规范应用与创新发展。
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AI 智能体是以大语言模型(LLM) 为核心,具备自主理解、规划、记忆、工具调用四大能力,能主动感知环境、自主决策并执行复杂任务的智能系统。
图表:AI智能体的核心能力

资料来源:中研普华产业研究院
AI智能体产业链由上游基础层(算力、数据、大模型)、中游工具层(开发平台、集成服务)和下游应用层(通用及垂直场景)构成。
图表:AI智能体产业链图谱

资料来源:中研普华产业研究院
AI智能体市场规模分析及预测
近年来,AI智能体的市场规模呈指数级增长。其年复合增长率(CAGR)将从2025年的82.9亿美元增长到2026年的120.6亿美元。历史时期的增长可归因于聊天机器人的普及、自然语言处理技术的进步、云计算的扩展、早期自动化工具以及企业效率需求的提升。
图表:2026到2030年全球AI智能体市场规模增长趋势

数据来源:Research and Markets、中研普华产业研究院
预计全球AI智能体的市场规模在未来几年将呈指数级增长。到2030年,复合年增长率(CAGR)将达到532亿美元。
数据显示,2024年中国智能体市场规模达47.5亿元,同比增长64.4%;2025年预计达78.4亿元,增速持续超过60%。这一增长得益于模型推理能力、多模态融合与记忆机制的持续突破,以及智能体架构和低门槛智能体开发平台的广泛应用。
图表:2024-2026年中国AI智能体市场规模及增速

数据来源:赛迪、中研普华产业研究院
根据市场研究,全球AI智能体(AI Agent)市场正处于爆发式增长期,中国市场增速尤为显著。据测算,2025年,中国智能体市场规模达78.4亿元,预计2026年达135.3亿元,增速超70%。制造、能源、金融、政务四大领域占比超70%。
AI智能体市场的参与者可清晰地划分为三大阵营,它们基于各自的基因优势,选择了不同的竞争路径。据CB Insights数据,在过去两年中,三大云巨头(亚马逊、谷歌、微软)与AI智能体初创公司签订了95项合作协议。
截至2025年12月,国内现存人工智能相关企业257.87万家。2025年新注册69.3万家,同比增长37.47%,近三年成立企业占比超60%。我国AI智能体重点龙头企业包括百度、阿里巴巴、科大讯飞、海致科技、软通动力等,其核心竞争力涵盖技术优势、行业应用、生态整合等方面。
图表:我国AI智能体重点龙头企业核心竞争力剖析

资料来源:中研普华产业研究院整理
在AI智能体赛道,五家企业处于智能体产业链不同环节——算力、模型、平台、垂直应用——共同构成了中国AI智能体产业的多层次竞争格局。
根据企业2025年财报数据,软通动力2025年营收350.90亿元,同比增长12.05%;AI业务收入184.66亿元,占营收比例达52.6%,在五家企业中智能化收入占比最高。
图表:2025年中国AI智能体部分龙头企业营收及净利润比较

数据来源:相关企业财报、中研普华产业研究院
盈利情况来看,诺比侃2025年毛利率53.43%,净利率23.65%,在五家企业中盈利质量最为突出;寒武纪2025年毛利率55.15%,净利率31.69%。2024年净利率为负,首次实现年度盈利。云端产品线占营收99.69%,毛利率55.22%,是利润核心来源。
海致科技2025年毛利率43.31%,同比大幅提升7.06个百分点,是五家企业中毛利率改善幅度最大的。毛利率提升主要得益于Atlas智能体业务收入占比提升,智能体毛利率约53.2%。
图表:2025年5家中国AI智能体部分头部企业毛、净利率对比

数据来源:相关企业财报、中研普华产业研究院
科大讯飞2025年毛利率42.36%,同比微降0.28个百分点;净利率3.10%,同比提升0.84个百分点。星火大模型持续赋能,营收同比增长16.12%,规模效应带动净利率改善。营销智能体等AI业务已商业化落地,形成稳定收入。
“十五五”发展趋势分析
赛迪专家指出,智能体是人工智能与实体经济深度融合的重要载体,是培育新质生产力、推动“人工智能+”行动落地的关键引擎。《实施意见》立足智能体规模化应用的现实需求,为产业创新厚植土壤、为风险防范筑牢屏障,为我国智能体产业高质量发展提供重要制度保障。
全球市场印证了这一趋势:企业级AI智能体软件市场预计从2025年的15亿美元飙升至2030年的418亿美元,年复合增长率高达175%,远超同期传统生成式AI的增长速度。
中科院专家认为,“十五五”规划将数字经济核心产业增加值占 GDP 比重目标提升至 12.5%,算力基础设施已被提升至与 5G、高速铁路并列的战略高度,我国正从“连接时代”迈向 “算力时代”。在这一历史性转折点上,“从算力经济到智能经济新形态”不仅是一条历史演进路径,更是一条可操作的发展路径。算力经济是智能经济的“体”,智能经济是算力经济的“用”,智能体是连接体与用的转化枢纽。
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