第一部分 产业环境透视
第一章 大数据产业基本概述 1
第一节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 1
三、大数据的类型 3
四、大数据与BI的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 7
一、信息技术的进步 7
二、互联网的诞生与发展 9
三、云计算的发展与应用 11
四、物联网的发展 15
五、社交网络的发展 32
六、智能终端的普及 33
第三节 大数据的作用与影响 37
一、大数据的作用与意义 37
1、对于国家和政府 37
2、对于企业 37
3、对于个人 39
二、大数据的商业价值 39
三、大数据的影响与趋势 43
1、对信息技术产业的影响 43
2、对信息技术应用的影响 44
第四节 大数据产业链解析 44
一、大数据的生态系统 44
二、大数据产业的概念 46
三、大数据产业链构成 46
1、数据产生与集聚层 46
2、数据组织与管理层 47
3、数据分析与发现层 47
4、数据应用与服务层 47
第五节 大数据关键技术分析 48
一、大数据与云计算 48
1、编程模型 48
2、海量数据分布存储技术 48
3、海量数据管理技术 48
4、虚拟化技术 49
5、云计算平台管理技术 52
6、并行计算和并行算法 52
7、Web2.0 53
8、面向服务的体系结构SOA 54
9、云安全 54
二、大数据处理工具 56
第六节 大数据带来的机遇与挑战 60
一、大数据带来的机遇 60
1、大数据的挖掘和应用成为核心 60
2、大数据为信息安全带来发展契机 60
3、使商业智能和信息安全增速加快 62
二、大数据带来的挑战 63
1、人才挑战 63
2．技术挑战 64
3．信息安全挑战 65
4、发展环境的挑战 66
5、行业竞争的挑战 67
6、投资风险带来的挑战 67
第二章 大数据行业市场环境及影响分析（PEST） 69
第一节 大数据行业政治法律环境（P） 69
一、行业管理体制分析 69
二、行业主要法律法规 70
三、大数据行业标准 76
四、行业相关发展规划 77
1、大数据行业国家发展规划 77
2、大数据行业地方发展规划 82
五、政策环境对行业的影响 83
第二节 行业经济环境分析（E） 84
一、宏观经济形势分析 84
1、国际宏观经济形势分析 84
2、国内宏观经济形势分析 85
二、宏观经济环境对行业的影响分析 104
1、经济复苏对行业的影响 104
2、货币政策对行业的影响 104
3、区域规划对行业的影响 105
第三节 行业社会环境分析（S） 105
一、大数据产业社会环境 105
1、人口环境分析 105
2、教育环境分析 106
3、文化环境分析 107
4、中国城镇化率 109
二、社会环境对行业的影响 112
三、大数据产业发展对社会发展的影响 113
第四节 行业技术环境分析（T） 114
一、大数据技术分析 114
1、技术水平总体发展情况 114
2、我国大数据行业新技术研究 114
二、大数据技术发展水平 122
1、我国大数据行业技术水平所处阶段 122
2、与国外大数据行业的技术差距 122
三、2015-2017年大数据技术发展分析 123
四、行业主要技术发展趋势 135
五、技术环境对行业的影响 136
第二部分 行业深度分析
第三章 全球大数据产业发展现状与预测 137
第一节 全球已全面进入大数据时代 137
一、全球大数据储量规模 137
二、全球大数据地区分布 138
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 141
一、Hadoop分发 141
二、下一代数据仓库 141
三、大数据分析平台和应用 144
四、大数据即服务 145
五、非Hadoop大数据平台 146
第三节 全球大数据应用现状与动向 147
一、国外的数据开放战略与浪潮 147
二、国外大数据应用现状与经济价值 154
1、美国大数据应用现状与价值 154
2、欧洲大数据应用现状与价值 157
3、日本大数据应用现状与价值 158
三、大数据已上升到国家战略高度 159
1、美国提出大数据发展计划 159
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 165
3、日本新ICT战略重点关注大数据 165
4、韩国推出大数据中心战略 166
第四节 2015-2017年全球大数据产业回顾 166
一、2015-2017年全球大数据发展回顾 166
二、2015-2017年全球大数据热点事件 171
第五节 全球大数据产业商业模式分析 183
一、大数据内生型价值模式 183
二、大数据外生型价值模式 183
三、大数据寄生型价值模式 183
第六节 全球大数据产业市场规模及预测 184
一、全球大数据产业规模及预测 184
二、全球大数据细分市场及预测 185
1、全球大数据细分市场 185
2、大数据专业服务市场及预测 185
3、大数据计算机市场规模及预测 186
4、大数据软件市场规模及预测 186
第七节 全球大数据产业市场格局分析 187
一、全球大数据产业企业类型分析 187
二、全球大数据专营厂商收入占比 193
三、全球大数据专营厂商市场格局 194
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 194
一、全球大数据产业发展趋势 194
二、全球大数据技术发展趋势 198
1、技术趋向多样化 198
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 199
3、数据分析集逐步扩大 200
三、全球大数据面临的主要问题 201
1、大数据存储技术 201
2、数据深度分析与挖掘 201
3、数据安全 202
4、隐私保护 202
第四章 中国大数据行业发展现状分析 203
第一节 中国大数据时代已来临 203
一、互联网发展分析 203
1、互联网网民规模 203
2、互联网资源规模 208
二、社交媒体发展分析 213
1、新闻网站 213
2、网络视频 215
3、搜索引擎 216
4、即时通信 217
5、网络社区 219
6、微博 221
7、博客/个人空间 222
三、物联网发展分析 222
1、中国物联网行业的发展现状 222
2、中国物联网行业的发展规模 225
四、电子商务发展分析 225
1、中国电子商务行业发展概述 225
2、中国电子商务行业发展规模 227
五、移动设备发展分析 227
六、数据量分析 230
第二节 中国政府对大数据科研的支持 231
一、计划 231
二、国家重大科技专项 232
三、物联网“十三五”发展规划 233
第三节 中国大数据产业发展现状分析 234
一、大数据产业链建设情况 234
二、大数据产业生命周期分析 245
三、大数据产业市场规模分析 246
四、大数据应用行业投资分布 247
五、大数据产业面临的挑战 247
第四节 中国大数据应用实践分析 248
一、大数据在经济预警方面的应用 248
二、大数据在市场营销方面的应用 249
三、大数据在医疗领域的应用 250
四、大数据在金融领域的应用 257
五、企业大数据产品与技术动向 258
六、中关村大数据产业链雏形初现 261
七、地方政府推出政策助推大数据发展 263
八、华为联手英国大学开发“大数据” 263
第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 264
第一节 2015-2017年中国大数据行业总体规模分析 264
一、企业数量结构分析 264
二、人员规模状况分析 265
三、行业资产规模分析 265
四、行业市场规模分析 266
第二节 2015-2017年中国大数据行业财务指标总体分析 267
一、行业盈利能力分析 267
1、我国大数据行业销售利润率 267
2、我国大数据行业成本费用利润率 267
3、我国大数据行业亏损面 267
二、行业偿债能力分析 268
1、我国大数据行业资产负债比率 268
2、我国大数据行业利息保障倍数 268
三、行业营运能力分析 268
1、我国大数据行业应收帐款周转率 268
2、我国大数据行业总资产周转率 269
3、我国大数据行业流动资产周转率 269
四、行业发展能力分析 269
1、我国大数据行业总资产增长率 269
2、我国大数据行业利润总额增长率 269
3、我国大数据行业主营业务收入增长率 270
4、我国大数据行业资本保值增值率 270
第六章 大数据行业产业结构分析 271
第一节 大数据产业结构分析 271
一、市场细分充分程度分析 271
二、各细分市场领先企业排名 271
三、各细分市场占总市场的结构比例 279
四、领先企业的结构分析（所有制结构） 279
第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析 279
一、产业价值链条的构成 279
二、产业链条的竞争优势与劣势分析 280
第三节 产业结构发展预测 281
一、产业结构调整指导政策分析 281
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素 281
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位 282
四、产业结构调整方向分析 282
第三部分 市场全景调研
第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析 283
第一节 政府需求市场 283
一、电子政务建设现状 283
二、政府大数据应用需求 289
三、政府大数据应用场景 289
四、政府大数据应用价值分析 291
五、政府大数据应用典型案例 292
六、政府大数据应用前景分析 293
第二节 电信行业需求市场 293
一、行业大数据应用需求分析 293
二、行业大数据应用场景分析 294
三、行业大数据应用价值分析 296
四、行业大数据应用典型案例 296
五、行业大数据应用前景分析 297
第三节 金融行业需求市场 297
一、行业信息化建设现状 297
二、行业数据量及其特征 297
三、行业大数据应用需求分析 298
四、行业大数据应用场景分析 298
五、行业大数据应用价值分析 299
六、行业大数据应用典型案例 299
七、行业大数据应用前景分析 301
第四节 互联网行业需求市场 302
一、行业数据储量与特点 302
二、行业大数据应用需求分析 303
三、行业大数据应用场景分析 303
四、行业大数据应用价值分析 304
五、行业大数据应用经典案例 307
六、行业大数据应用前景分析 307
第五节 零售行业需求市场 308
一、行业信息化现状分析 308
二、行业数据量与特点分析 308
三、行业大数据应用场景分析 309
四、行业大数据应用价值分析 309
五、行业大数据应用经典案例 311
六、行业大数据应用前景分析 312
第六节 医疗行业需求市场 312
一、行业信息化建设情况 312
二、行业数据量及其特点 316
三、行业大数据应用场景分析 316
四、行业大数据应用价值分析 322
五、行业大数据应用典型案例 323
六、行业大数据应用前景分析 324
第七节 智慧城市行业需求市场 325
一、智慧城市建设情况分析 325
1、智慧城市投资规模及预测 325
2、智慧城市IT投资分析 325
二、智慧城市大数据应用需求 327
三、智慧城市大数据应用价值 329
四、智慧城市大数据应用经典案例 333
五、智慧城市大数据应用前景 334
第八节 能源业需求市场 334
一、行业信息化建设现状分析 334
二、行业大数据应用需求分析 335
三、行业大数据应用场景分析 336
四、行业大数据应用价值分析 336
五、行业大数据应用经典案例 337
六、行业大数据应用前景分析 338
第九节 制造业需求市场 339
一、行业信息化建设现状 339
二、行业数据量及其特点 340
三、行业大数据应用需求分析 341
四、行业大数据应用场景分析 341
五、行业大数据应用价值分析 342
六、行业大数据应用典型案例 342
七、行业大数据应用前景分析 343
第十节 其它领域需求市场 343
一、教育行业大数据应用需求 343
二、军事行业大数据应用需求 344
三、旅游行业大数据应用需求 345
第四部分 竞争格局分析
第八章 2018-2023年大数据行业竞争形势及策略 348
第一节 行业总体市场竞争状况分析 348
一、大数据行业竞争结构分析 348
1、现有企业间竞争 348
2、潜在进入者分析 349
3、替代品威胁分析 349
4、供应商议价能力 350
5、客户议价能力 350
6、竞争结构特点总结 350
二、大数据行业企业间竞争格局分析 350
1、不同地域企业竞争格局 350
2、不同规模企业竞争格局 351
3、不同所有制企业竞争格局 351
三、大数据行业集中度分析 352
1、市场集中度分析 352
2、企业集中度分析 352
3、区域集中度分析 354
4、各子行业集中度 356
5、集中度变化趋势 356
四、大数据行业SWOT分析 357
1、大数据行业优势分析 357
2、大数据行业劣势分析 357
3、大数据行业机会分析 358
4、大数据行业威胁分析 359
第二节 中国大数据行业竞争格局综述 359
一、大数据行业竞争概况 359
1、中国大数据行业品牌竞争格局 359
2、大数据业未来竞争格局和特点 365
3、大数据市场进入及竞争对手分析 366
二、中国大数据行业竞争力分析 367
1、我国大数据行业竞争力剖析 367
2、我国大数据企业市场竞争的优势 367
3、民企与外企比较分析 368
4、国内大数据企业竞争能力提升途径 368
三、中国大数据产品（服务）竞争力优势分析 369
1、整体产品竞争力评价 369
2、产品竞争力评价结果分析 369
3、竞争优势评价及构建建议 369
四、大数据行业主要企业竞争力分析 370
1、重点企业资产总计对比分析 370
2、重点企业从业人员对比分析 371
3、重点企业营业收入对比分析 371
4、重点企业利润总额对比分析 372
5、重点企业综合竞争力对比分析 373
第三节 2015-2017年大数据行业竞争格局分析 373
一、2015-2017年国内主要大数据企业动向 373
二、2015-2017年国内大数据企业拟在建项目分析 374
第四节 大数据行业并购重组分析 378
一、跨国公司在华投资兼并与重组分析 378
二、本土企业投资兼并与重组分析 379
三、行业投资兼并与重组趋势分析 379
第五节 大数据市场竞争策略分析 380
第九章 2018-2023年大数据行业领先企业经营形势分析 382
第一节 浪潮集团 382
一、企业发展概述分析 382
二、企业组织框架分析 382
三、企业经营情况分析 382
四、企业研发能力分析 383
五、企业营销增长分析 383
六、企业行业竞争力分析 384
七、企业品牌影响力分析 384
八、企业发展战略分析 384
九、企业最新动态分析 384
第二节 天泽信息产业股份有限公司 385
一、企业发展概述分析 385
二、企业盈利能力分析 386
三、企业运营能力分析 386
四、企业偿债能力分析 387
五、企业发展能力分析 388
六、企业研发能力分析 388
七、企业新业务动向分析 389
八、企业发展战略分析 389
第三节 天云融创数据科技（北京）有限公司 390
一、企业发展概述分析 390
二、企业组织框架分析 391
三、企业营销模式分析 391
四、企业经济指标分析 391
五、企业品牌影响力分析 391
六、企业行业竞争力分析 392
七、企业主要开发方向分析 392
八、企业最新动态分析 393
第四节 北京信柏信息科技有限公司 393
一、企业发展概述分析 393
二、企业经济指标分析 394
三、企业发展目标分析 394
四、企业营销渠道分析 395
五、企业扩张规划分析 395
六、企业行业影响力分析 395
七、企业最新服务分析 395
第五节 深圳市华傲数据技术有限公司 396
一、企业发展概述分析 396
二、企业经济指标分析 396
三、企业研发实力分析 396
四、企业服务涉及领域分析 397
五、企业营销渠道分析 397
六、企业品牌影响力分析 397
七、企业投资效益分析 399
八、企业发展方向分析 400
第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司 401
一、企业发展概述分析 401
二、企业投资效益分析 401
三、企业市场影响力分析 401
四、企业服务市场定位分析 401
五、企业品牌效益分析 402
六、企业研发实力分析 402
七、企业主要产品分析 402
第七节 杭州合众数据技术有限公司 405
一、企业发展概述分析 405
二、企业经济指标分析 405
三、企业发展目标分析 405
四、企业营销渠道分 406
五、企业扩张规划分析 406
六、企业行业影响力分析 406
七、企业最新服务分析 406
第八节 北京线点科技有限公司 406
一、企业发展概述分析 406
二、企业盈利能力分析 407
三、企业运营能力分析 407
四、企业偿债能力分析 407
五、企业发展能力分析 408
六、企业研发能力分析 408
七、企业新业务动向分析 409
八、企业发展战略分析 409
第九节 数据堂（北京）科技股份有限公司 409
一、企业发展概述分析 409
二、企业经济指标分析 410
三、企业研发实力分析 411
四、企业服务涉及领域分析 413
五、企业营销渠道分析 413
六、企业品牌影响力分析 414
七、企业投资效益分析 415
八、企业发展方向分析 415
第十节 北京荣之联科技股份有限公司 416
一、企业发展概述分析 416
二、企业组织框架分析 416
三、企业营销模式分析 418
四、企业经济指标分析 419
五、企业品牌影响力分析 419
六、企业行业竞争力分析 420
七、企业主要开发方向分析 420
八、企业最新动态分析 421
第十一节 厦门翔业集团有限公司 422
一、企业发展概述分析 422
二、企业组织框架分析 423
三、企业经营情况分析 424
四、企业研发能力分析 424
五、企业营销增长分析 424
六、企业行业竞争力分析 424
七、企业品牌影响力分析 424
八、企业发展战略分析 425
九、企业最新动态分析 425
第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 426
一、企业发展概述分析 426
二、企业投资效益分析 426
三、企业市场影响力分析 427
四、企业服务市场定位分析 428
五、企业品牌效益分析 428
六、企业研发实力分析 428
七、企业主要产品分析 432
第十三节 国政通科技股份有限公司 435
一、企业发展概述分析 435
二、企业盈利能力分析 435
三、企业运营能力分析 435
四、企业偿债能力分析 436
五、企业发展能力分析 436
六、企业研发能力分析 436
七、企业新业务动向分析 437
八、企业发展战略分析 437
第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司 438
一、企业发展概述分析 438
二、企业经济指标分析 439
三、企业发展目标分析 439
四、企业营销渠道分析 439
五、企业扩张规划分析 439
六、企业行业影响力分析 440
七、企业最新服务分析 441
第十五节 九次方大数据信息集团有限公司 441
一、企业发展概述分析 441
二、企业组织框架分析 441
三、企业营销模式分析 442
四、企业经济指标分析 442
五、企业品牌影响力分析 442
六、企业行业竞争力分析 443
七、企业主要开发方向分析 443
八、企业最新动态分析 443
第十六节 北京海量数据技术股份有限公司 444
一、企业发展概述分析 444
二、企业投资效益分析 445
三、企业市场影响力分析 445
四、企业服务市场定位分析 446
五、企业品牌效益分析 446
六、企业研发实力分析 446
七、企业主要产品分析 447
第十七节 北京博雅立方科技有限公司 450
一、企业发展概述分析 450
二、企业盈利能力分析 451
三、企业运营能力分析 451
四、企业偿债能力分析 452
五、企业发展能力分析 453
六、企业研发能力分析 453
七、企业新业务动向分析 453
八、企业发展战略分析 454
第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 456
一、企业发展概述分析 456
二、企业经济指标分析 457
三、企业发展目标分析 457
四、企业营销渠道分析 458
五、企业扩张规划分析 458
六、企业行业影响力分析 459
七、企业投资并购分析 459
第十九节 北京中正鸿远科技有限公司 459
一、企业发展概述分析 459
二、企业盈利能力分析 460
三、企业运营能力分析 460
四、企业偿债能力分析 460
五、企业发展能力分析 460
六、企业研发能力分析 460
七、企业新业务动向分析 461
八、企业发展战略分析 461
第二十节 北京百分点信息科技有限公司 461
一、企业发展概述分析 461
二、企业投资效益分析 461
三、企业市场影响力分析 462
四、企业服务市场定位分析 462
五、企业研发实力分析 463
六、企业主要产品分析 463
第二十一节 上海腾道信息技术有限公司 463
一、企业发展概述分析 463
二、企业盈利能力分析 464
三、企业运营能力分析 464
四、企业偿债能力分析 464
五、企业发展能力分析 464
六、企业研发能力分析 465
七、企业新业务动向分析 465
八、企业发展战略分析 466
第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司 467
一、企业发展概述分析 467
二、企业经济指标分析 467
三、企业发展目标分析 467
四、企业营销渠道分析 467
五、企业行业影响力分析 467
六、企业最新服务分析 468
第二十三节 广州科韵大数据技术股份有限公司 468
一、企业发展概述分析 468
二、企业组织框架分析 468
三、企业经营情况分析 468
四、企业研发能力分析 469
五、企业营销增长分析 469
六、企业行业竞争力分析 470
七、企业品牌影响力分析 470
八、企业发展战略分析 470
九、企业最新动态分析 470
第二十四节 华院数据技术（上海）有限公司 471
一、企业发展概述分析 471
二、企业投资效益分析 471
三、企业市场影响力分析 472
四、企业服务市场定位分析 472
五、企业品牌效益分析 472
六、企业研发实力分析 472
七、企业主要产品分析 474
第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司 475
一、企业发展概述分析 475
二、企业盈利能力分析 475
三、企业运营能力分析 475
四、企业偿债能力分析 475
五、企业发展能力分析 475
六、企业研发能力分析 475
七、企业新业务动向分析 476
八、企业发展战略分析 476
第二十六节 灵玖中科软件（北京）有限公司 476
一、企业发展概述分析 476
二、企业经济指标分析 477
三、企业发展目标分析 477
四、企业营销渠道分析 477
五、企业扩张规划分析 478
六、企业行业影响力分析 478
七、企业最新服务分析 478
第二十七节 易云捷讯科技（北京）股份有限公司 479
一、企业发展概述分析 479
二、企业投资效益分析 480
三、企业市场影响力分析 480
四、企业服务市场定位分析 481
五、企业品牌效益分析 481
六、企业研发实力分析 482
七、企业主要产品分析 483
八、公司最新发展动向 483
第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司 485
一、企业发展概述分析 485
二、企业盈利能力分析 485
三、企业运营能力分析 485
四、企业偿债能力分析 485
五、企业发展能力分析 486
六、企业研发能力分析 486
七、企业新业务动向分析 486
八、企业发展战略分析 486
第二十九节 宝德科技集团股份有限公司 487
一、企业发展概述分析 487
二、企业经济指标分析 487
三、企业发展目标分析 488
四、企业营销渠道分析 489
五、企业扩张规划分析 489
六、企业行业影响力分析 490
七、企业最新服务分析 491
第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司 491
一、企业发展概述分析 491
二、企业组织框架分析 492
三、企业经营情况分析 493
四、企业研发能力分析 496
五、企业营销增长分析 497
六、企业行业竞争力分析 498
七、企业品牌影响力分析 501
八、企业发展战略分析 501
九、企业最新动态分析 502
第五部分 发展前景展望
第十章 2018-2023年大数据行业前景及趋势预测 503
第一节 2018-2023年大数据市场发展前景 503
一、2018-2023年大数据市场发展潜力 503
二、2018-2023年大数据市场发展前景展望 503
三、2018-2023年大数据细分行业发展前景分析 504
第二节 2018-2023年大数据市场发展趋势预测 504
一、2018-2023年大数据行业发展趋势 504
1、技术发展趋势分析 504
2、产品发展趋势分析 504
3、产品应用趋势分析 505
二、2018-2023年大数据市场规模预测 506
1、大数据行业市场容量预测 506
2、大数据行业市场规模预测 507
三、2018-2023年大数据行业应用趋势预测 507
四、2018-2023年细分市场发展趋势预测 507
第三节 2018-2023年中国大数据行业供需预测 509
一、2018-2023年中国大数据行业供给预测 509
二、2018-2023年中国大数据行业需求预测 509
三、2018-2023年中国大数据行业供需平衡预测 510
第四节 影响企业生产与经营的关键趋势 510
一、市场整合成长趋势 510
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 511
三、企业区域市场拓展的趋势 511
四、科研开发趋势及替代技术进展 512
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 512
六、2018-2023年大数据产业细分市场预测 513
1、2018-2023年大数据基础架构硬件市场预测 513
2、2018-2023年大数据软件市场发展前景预测 514
3、2018-2023年大数据服务市场发展前景预测 514
第五节 2018-2023年中国大数据产业发展路线图 515
第十一章 2018-2023年大数据行业投资价值评估分析 518
第一节 大数据行业投资特性分析 518
一、大数据行业进入壁垒分析 518
二、大数据行业盈利因素分析 518
三、大数据行业盈利模式分析 519
第二节 2018-2023年大数据行业发展的影响因素 521
一、有利因素 521
二、不利因素 521
第三节 2018-2023年大数据行业投资价值评估分析 522
一、行业投资效益分析 522
1、行业活力系数比较及分析 522
2、行业投资收益率比较及分析 523
3、行业投资效益评估 523
二、产业发展的空白点分析 524
三、投资回报率比较高的投资方向 524
四、新进入者应注意的障碍因素 524
第十二章 中国大数据产业链投资机会分析 526
第一节 硬件层面投资机会分析 526
一、大数据对数据存储需求 526
二、数据存储市场格局现状 526
1、移动硬盘市场格局 526
2、U盘市场格局 527
3、闪存卡市场格局 527
三、服务器市场格局现状 528
四、硬件层面投资机会分析 529
第二节 软件层面投资机会分析 534
一、基础软件投资机会分析 534
二、应用软件投资机会分析 535
第三节 信息服务层面投资机会 535
一、IT基础设施服务业投资机会 535
二、信息咨询服务业投资机会 535
三、信息安全行业投资机会 535
第十三章 大数据产业融资现状与趋势分析 536
第一节 大数据产业投资热度分析 536
一、大数据产业投资热潮 536
二、大数据产业投资趋势 541
第二节 大数据产业并购趋势分析 543
一、大数据产业并购动向 543
二、大数据产业并购特征 545
三、大数据产业并购趋势 545
第三节 大数据产业融资机会分析 546
一、大数据产业融资模式 546
1、PE/VC 546
2、上市融资 548
3、天使投资 548
二、大数据产业融资案例 549
1、风投融资案例 549
2、种子融资案例 551
3、大宗融资案例 552
三、大数据产业融资机会 552
第十四章 2018-2023年大数据行业面临的困境及对策 554
第一节 2017年大数据行业面临的困境 554
第二节 大数据企业面临的困境及对策 555
一、重点大数据企业面临的困境及对策 555
1、重点大数据企业面临的困境 555
2、重点大数据企业对策探讨 555
二、中小大数据企业发展困境及策略分析 555
1、中小大数据企业面临的困境 555
2、中小大数据企业对策探讨 555
三、国内大数据企业的出路分析 556
第三节 中国大数据行业存在的问题及对策 556
一、中国大数据行业存在的问题 556
二、大数据行业发展的建议对策 558
1、把握国家投资的契机 558
2、竞争性战略联盟的实施 558
3、企业自身应对策略 558
三、市场的重点客户战略实施 559
1、实施重点客户战略的必要性 559
2、合理确立重点客户 559
3、重点客户战略管理 560
4、重点客户管理功能 561
第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策 563
第十五章 大数据行业案例分析研究 566
第一节 大数据行业并购重组案例分析 566
一、大数据行业并购重组成功案例分析 566
1、国外大数据行业并购重组成功案例解析 566
2、国内大数据行业并购重组成功案例解析 567
二、大数据行业并购重组失败案例分析 567
1、国外大数据行业并购重组失败案例解析 567
2、国内大数据行业并购重组失败案例解析 567
三、经验借鉴 568
第二节 大数据行业经营管理案例分析 569
一、大数据行业经营管理成功案例分析 569
1、国外大数据行业经营管理成功案例解析 569
2、国内大数据行业经营管理成功案例解析 570
二、大数据行业经营管理失败案例分析 570
三、经验借鉴 571
第三节 大数据行业营销案例分析 571
一、大数据行业营销成功案例分析 571
1、国外大数据行业营销成功案例解析 571
2、国内大数据行业营销成功案例解析 572
二、大数据行业营销失败案例分析 572
1、国外大数据行业营销失败案例解析 572
2、国内大数据行业营销失败案例解析 573
三、经验借鉴 573
第六部分 发展战略研究
第十六章 大数据行业发展战略研究 574
第一节 大数据行业发展战略研究 574
一、战略综合规划 574
二、技术开发战略 575
三、业务组合战略 577
四、区域战略规划 578
五、产业战略规划 579
六、营销品牌战略 580
七、竞争战略规划 581
第二节 对我国大数据品牌的战略思考 582
一、大数据品牌的重要性 582
二、大数据实施品牌战略的意义 582
三、大数据企业品牌的现状分析 585
四、我国大数据企业的品牌战略 585
五、大数据品牌战略管理的策略 586
第三节 大数据经营策略分析 588
一、大数据市场细分策略 588
二、大数据市场创新策略 590
三、品牌定位与品类规划 595
四、大数据新产品差异化战略 596
第四节 大数据行业投资战略研究 598
一、2018年大数据行业投资战略 598
二、2018-2023年大数据行业投资战略 598
三、2018-2023年细分行业投资战略 599
第十七章 研究结论及投资建议 600
第一节 大数据行业研究结论及建议 600
第二节 大数据子行业研究结论及建议 601
第三节 大数据行业投资建议 603
一、行业发展策略建议 603
二、行业投资方向建议 604
三、行业投资方式建议 606
图表目录
图表：“广播”加“接收”模式 10
图表：“请求”加“响应”模式 11
图表：2017年3季度GDP初步核算数据 87
图表：2012-2017年3季度我国GDP同比增长速度 88
图表：2012-2017年3季度我国GDP环比增长速度 88
图表：2017年1-9月全国城市居民消费价格分类指数统计表 89
图表：2016-2017年9月我国工业生产出厂价格涨跌幅示意图 90
图表：2017年前三季度居民人均可支配收入平均数与中位数 91
图表：2017年前三季度居民人均消费支出及构成 92
图表：2017年前三季度全国居民收支主要数据 93
图表：2017年前三季度城乡居民收支主要数据 94
图表：2017年1-3季度全国各地区社会消费品零售总额增速 96
图表：2016-2017年3季度全国社会消费品零售月同比增长速度 97
图表：2017年9月全国社会消费品零售数据 98
图表：社会消费品零售总额分月同比增长速度 99
图表：2016-2017年全社会固定资产投资同比增速 101
图表：2016-2017年全社会固定资产投资到位资金同比增速 102
图表：2017年1-11月份固定资产投资（不含农户）主要数据 102
图表：2015-2017年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数 106
图表：2015-2017年研究与实验发展经费支出 107
图表：2016年专利申请受理、授权和有效专利情况 108
图表：2016年中国城镇化率进程 109
图表：2015-2017年全球大数据储量规模 137
图表：2015-2017年日本大数据市场规模（亿日元） 141
图表：2015-2017年美国大数据市场规模 157
图表：2015-2017年欧洲大数据市场规模 157
图表：2015-2017年日本大数据市场规模 159
图表：2018-2023年全球大数据产业规模 184
图表：2015-2020年全球大数据市场规模 185
图表：2016-2027年全球大数据细分市场发展（单位：亿美元） 185
图表：2018-2023年全球大数据专业服务市场规模预测 185
图表：2018-2023年全球大数据计算机市场规模预测 186
图表：2018-2023年全球大数据软件市场规模预测 186
图表：基于云的数据分析平台框架示意图 199
图表：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 200
图表：2012-2017年我国网民规模变化 203
图表：中国网民年龄结构 204
图表：2012-2017年我国手机网民规模变化 205
图表：2016年中国网民城乡结构 206
图表：2015-2017年中国城乡互联网普及率 206
图表：2016年中国农村非网民不上网原因调查 207
图表：2015-2016年中国互联网基础资源对比 209
图表：2009-2016年IPv6地址数量 210
图表：2009-2016年中国IPv4地址资源变化情况 210
图表：2016年中国分类域名数 211
图表：2016年中国分类CN域名数 211
图表：2010-2016年中国网站数量 212
图表：2016年中国国际出口宽带及其增长率 212
图表：2016年中国主要骨干网络出口带宽数 213
图表：2015-2016年中国网络新闻/手机网络新闻用户规模 213
图表：2015-2016年中国网络视频/手机网络视频用户规模 215
图表：2015-2016年中国搜索/手机搜索用户规模 216
图表：2015-2016年中国即时通信/手机即时通信用户规模 218
图表：2016年中国移动社交群分类 219
图表：2016年社群与群成员沟通常使用的平台调查 220
图表：2016年社群在自身的营销推广方面常使用的渠道 220
图表：2016年6月-2016年12月中国典型社交应用使用率 222
图表：2014-2020年物联网产业规模 225
图表：2015-2017年中国网络购物市场交易规模 226
图表：B
图表：2015-2017年中国电子商务市场交易规模 227
图表：2016-2017年国内手机出货量情况 228
图表：2017年6月国内外品牌手机出货量构成 229
图表：国家重点研发计划"云计算和大数据"重点专项拟立项的2017年度项目公示清单 232
图表：2015-2017年我国大数据产业市场规模 246
图表：2016年成功融资的大数据企业领域分布 247
图表：2015-2017年我国大数据行业企业规模 264
图表：2015-2017年我国大数据行业从业人数 265
图表：2015-2017年中国大数据行业资产规模 265
图表：2015-2017年我国大数据产业市场规模 266
图表：2015-2017年中国大数据行业销售利润率 267
图表：2015-2017年中国大数据行业成本费用利润率 267
图表：2015-2017年中国大数据行业亏损面 267
图表：2015-2017年中国大数据行业资产负债比率 268
图表：2015-2017年中国大数据行业利息保障倍数 268
图表：2015-2017年中国大数据行业应收帐款周转率 268
图表：2015-2017年中国大数据行业总资产周转率 269
图表：2015-2017年中国大数据行业流动资产周转率 269
图表：2015-2017年中国大数据行业总资产增长率 269
图表：2015-2017年中国大数据行业利润总额增长率 269
图表：2015-2017年中国大数据行业主营业务收入增长率 270
图表：2015-2017年中国大数据行业资本保值增值率 270
图表：2016年度中国大数据综合服务提供商TOP10 275
图表：2017年中国大数据企业50强 276
图表：2017年中国大数据解决方案/创新应用奖企业 277
图表：2017年中国大数据产品/企业奖企业 277
图表：2017年政务大数据企业50强 278
图表：2017年金融大数据企业50强 278
图表：2017年大数据各细分市场占总市场的结构比例 279
图表：2014-2017年中国政府大数据应用需求规模 289
图表：2014-2017年中国电信大数据应用需求规模 293
图表：国外电信运营商大数据应用 295
图表：国内电信运营商大数据运用层次 295
图表：2014-2017年中国金融大数据应用需求规模 298
图表：中信银行大数据应用技术架构图 300
图表：客户综合分析管理系统功能架构图 301
图表：2014-2017年中国互联网大数据应用需求规模 303
图表：2014-2017年我国医疗信息化 313
图表：2015-2020年中国智慧城市IT投资规模及预测 325
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 326
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 326
图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 327
图表：2016年中国制造行业信息化投资规模统计 340
图表：2014-2017年中国教育大数据应用市场规模 343
图表：2017年大数据百强企业 348
图表：不同规模大数据企业竞争格局 351
图表：不同所有制大数据企业竞争格局 351
图表：2017年大数据行业市场集中度 352
图表：2016年大数据行业各细分行业集中度 356
图表：我国大数据行业竞争力——标干企业 367
图表：2015-2017年大数据行业重点企业资产总计对比 370
图表：2013-2016年大数据行业重点企业从业人员对比 371
图表：2015-2017年大数据行业重点企业营业收入对比 371
图表：2015-2017年大数据行业重点企业利润总额对比 372
图表：2013-2016年大数据行业重点企业综合竞争力对比 373
图表：促进大数据发展重大工程拟支持项目名单 376
图表：江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力 386
图表：江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析 386
图表：江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析 387
图表：江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析 388
图表：股东（发起人）及出资信息统计 408
图表：2017年上半年数据堂主要财务数据分析 415
图表：北京荣之联科技股份有限公司经济指标分析 419
图表：厦门翔业集团有限公司架构图分析 423
图表：厦门翔业集团有限公司组织机构分析 423
图表：北京拓尔思信息技术股份公司财务分析 426
图表：北京拓尔思信息技术股份有限公司及全资子公司天行网安共新增软件著作权27项 431
图表：北京拓尔思信息技术股份有限公司及天行网安共取得2项专利证书 431
图表：北京缔元信互联网数据技术有限公司业务拓展分析 440
图表：北京海量数据技术股份有限公司财务分析 445
图表：2016年北京博雅立方科技有限公司财务分析 451
图表：厦门市美亚柏科信息股份有限公司主要经济指标分析 457
图表：易云捷讯科技（北京）股份有限公司财务指标分析 480
图表：宝德科技集团股份有限公司经济指标分析 488
图表：北京同有飞骥科技股份有限公司组织框架分析 492
图表：北京同有飞骥科技股份有限公司经济指标分析 493
图表：2018-2023年中国大数据市场规模 507
图表：大数据储存技术分析 508
图表：大数据分析的基本面 509
图表：中国移动硬盘市场品牌分布 526
图表：中国U盘市场品牌分布分析 527
图表：中国闪存卡市场品牌分布分析 527
图表：2017年大数据产业部分 融资事件汇总 537
图表：2016年1-6月全球大数据投融资领域的投资金额对比 538
图表：2017年上半年不同类型大数据企业融资 540
图表：大数据企业融资金额分布 540
图表：2017年上半年大数据企业融资轮次分布 541
图表：2016年成功融资的大数据企业领域分布 542
图表：2011-2016年中国大数据行业投融资结构 547
图表：大数据企业品牌分布 585
图表：大数据在中国企业现有数据规模分析 602
图表：大数据在中国的行业分布分析 603
