第一部分 行业运行现状
第一章 人工智能的基本介绍 1
第一节 人工智能的基本概述 1
一、人工智能的内涵 1
二、人工智能的分类 4
三、人工智能关键环节 7
四、人工智能研究阶段 7
五、人工智能的产业链 8
第二节 人工智能发展历程 10
一、发展简史 10
二、研究历程 16
三、发展阶段 17
第三节 人工智能的研究方法 17
一、大脑模拟 17
二、符号处理 19
三、子符号法 20
四、统计学法 20
五、集成方法 21
第二章 2015-2017年国际人工智能行业发展分析 22
第一节 2015-2017年全球人工智能行业发展综况 22
一、人工智能概念的悄然兴起 22
二、驱动人工智能的内外动因 25
三、人工智能的发展阶段分析 27
四、全球人工智能产业发展状况 31
五、发达国家重视人工智能产业 32
六、世界人工智能迎来发展新阶段 34
第二节 美国 35
一、人工智能成美国发展战略 35
二、人工智能应用于美国国防 37
三、美国量子技术助力ai发展 38
四、美国机器人市场需求预测 40
第三节 日本 40
一、ai成日本工业发展重点 40
二、日本政府推进人工智能 42
三、日本重视人工智能研究 43
四、日本人工智能投资计划 45
五、日本科技发展借力人工智能 46
第四节 2015-2017年各国人工智能产业发展动态 47
一、欧盟推进服务机器人研发 47
二、欧美推出大脑发展计划 53
三、俄国成功开发ai系统 56
四、韩国人工智能研发动态 57
五、ai应用于巴西世界杯 58
第五节 2015-2017年国际企业加快布局人工智能领域 60
一、互联网企业加快ai产业布局 60
二、facebook建设ai硬件平台 60
三、戴尔开展人工智能研发合作 62
四、雅虎迈出人工智能发展步伐 64
五、维基百科涉足人工智能领域 64
第二部分 行业深度分析
第三章 2015-2017年中国人工智能行业政策环境分析 66
第一节 政策助力人工智能发展 66
一、政策加码布局人工智能 66
二、人工智能将纳入“十三五” 71
三、中国大脑研究计划开启 76
四、人工智能成为国家战略重点 78
第二节 人工智能行业相关政策分析 80
一、“中国制造”助力人工智能 80
二、“互联网+”推动人工智能 82
第三节 人工智能行业地方政策环境分析 84
一、ai或纳入北京“十三五” 84
二、上海市推出ai“脑计划” 85
三、人工智能获广州财政支持 86
四、深圳市具备ai发展优势 88
第四节 机器人行业政策规划分析 89
一、政策大力支持机器人行业 89
二、工业机器人将持续高增长 91
三、服务机器人将成为新蓝海 93
第四章 2015-2017年中国人工智能行业发展分析 96
第一节 2015-2017年人工智能行业发展综况 96
一、人工智能技术方兴未艾 96
二、国内人工智能布局加快 97
三、人工智能实验室成立 101
四、人工智能行业发展迅猛 103
五、人工智能市场需求将增长 103
六、人工智能市场进入新阶段 104
第二节 人工智能产业生态格局分析 105
一、生态格局基本架构 105
二、基础资源支持层 106
三、技术实现路径层 107
四、应用实现路径层 109
五、未来生态格局展望 111
第三节 2015-2017年人工智能区域发展动态分析 113
一、哈尔滨逐步完善机器人产业 113
二、安徽省建立人工智能学会 115
三、四川成立人工智能实验室 115
四、上海进一步推进人工智能 117
五、福建建立仿脑智能实验室 118
第四节 2015-2017年人工智能技术研究动态分析 119
一、人工智能再获重大突破 119
二、智能语音识别及控制技术 124
三、高级人工智能逐步突破 125
四、ai神经网络识别技术 127
五、人工智能带来媒体变革 129
第五节 人工智能行业发展存在的主要问题 131
一、人工智能发展面临的困境 131
二、人工智能发展的隐性问题 132
三、人工智能发展的道德问题 134
四、人工智能发展的技术障碍 138
第六节 人工智能行业发展对策及建议 141
一、人工智能的发展策略分析 141
二、人工智能的技术发展建议 143
三、人工智能伦理问题的对策 146
第五章 2015-2017年北京市人工智能行业发展分析 150
第一节 2015-2017年北京市人工智能发展分析 150
一、北京市人工智能发展现状 150
二、北京市人工智能需求分析 150
第二节 2015-2017年北京市人工智能行业运行数据 150
一、企业数量 150
二、市场规模 151
三、发展前景 151
第三节 2015-2017年北京市人工智能行业竞争情况 151
一、企业竞争格局 151
二、市场竞争现状 152
三、未来竞争趋势 152
第六章 2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分析 155
第一节 硬件基础日益成熟 155
一、高性能cpu 155
二、“人脑”芯片 155
三、量子计算机 156
四、仿生计算机 157
第二节 大规模并行运算的实现 159
一、云计算的关键技术 159
二、云计算的应用模式 161
三、我国推进云计算发展 162
四、云计算技术发展动态 163
五、云计算成人工智能基础 164
第三节 大数据技术的崛起 166
一、大数据技术的内涵 166
二、大数据的各个环节 171
三、大数据的主要应用领域 176
四、大数据成人工智能数据源 178
五、大数据技术助力人工智能 180
第四节 深度学习技术的出现 181
一、机器学习的阶段 181
二、深度学习技术内涵 183
三、深度学习算法技术 183
四、深度学习的技术应用 184
五、深度学习提高人工智能水平 186
第七章 人工智能行业的技术基础分析 187
第一节 自然语言处理 187
一、自然语言处理内涵 187
二、语音识别技术分析 187
三、语义技术研发状况 191
四、自动翻译技术内涵 192
第二节 计算机视觉 192
一、计算机视觉的内涵 192
二、计算机视觉的应用 194
三、计算机视觉的运作 197
四、人脸识别技术应用 199
第三节 模式识别技术 200
一、模式识别技术内涵 200
二、文字识别技术应用 200
三、指掌纹识别技术应用 200
四、模式识别发展潜力 201
第四节 知识表示 202
一、知识表示的内涵 202
二、知识表示的方法 202
三、知识表示的进展 205
第五节 其他技术基础 206
一、自动推理技术 206
二、环境感知技术 206
三、自动规划技术 206
四、专家系统技术 207
第三部分 竞争格局分析
第八章 人工智能技术的主要应用领域分析 210
第一节 工业领域 210
一、智能工厂进一步转型 210
二、人工智能的工业应用 211
三、人工智能应用于制造领域 213
四、人工智能助力中国制造 214
五、人工智能成工业发展方向 216
六、ai工业应用的前景广阔 219
第二节 医疗领域 221
一、人工智能的医疗应用概况 221
二、人工智能在中医学中的应用 223
三、人工神经网络技术的医学应用 225
四、ai在医学影像诊断中的应用 225
五、ai在医疗诊断应用中的展望 228
六、企业加快布局医疗人工智能 229
第三节 社交领域 233
一、人工智能的移动社交应用 233
二、人工智能社交产品发布 235
三、社交网络成ai应用焦点 238
第四节 无人驾驶领域 239
一、无人驾驶的效益分析 239
二、自动驾驶技术发展进程 240
三、无人驾驶产业发展加快 241
四、人工智能助力无人驾驶 243
五、ai成为智能汽车发展方向 245
第五节 其他领域 246
一、人工智能的智能搜索应用 246
二、人工智能应用于电子商务 247
三、人工智能与可穿戴设备结合 249
四、人工智能的“虚拟助手” 252
五、人工智能家居成为新趋势 254
第九章 2015-2017年人工智能机器人发展分析 256
第一节 2015-2017年机器人产业发展综况 256
一、全球机器人行业规模分析 256
二、中国工业机器人市场现状 259
三、机器人行业产业链构成 260
四、机器人的替代优势明显 265
五、机器人下游应用产业多 266
六、智能机器人成为发展趋势 269
第二节 人工智能在机器人行业的应用状况 271
一、人工智能与机器人的关系 271
二、ai于机器人的应用过程 274
三、ai大量运用于小型机器人 275
四、ai机器人的重要应用领域 276
第三节 人工智能在智能机器人领域的技术应用 277
一、专家系统的应用 277
二、模式识别的应用 278
三、机器视觉的应用 280
四、机器学习的应用 281
五、分布式ai的应用 285
六、进化算法的应用 286
第四节 机器人重点应用领域分析 287
一、医疗机器人 287
二、军事机器人 287
三、教育机器人 287
四、家用机器人 288
五、物流机器人 288
六、协作型机器人 290
第十章 2015-2017年国际人工智能行业重点企业分析 291
第一节 微软公司 291
一、企业发展概况 291
二、企业财务状况 292
三、微软ai研究新进展 292
四、微软加快布局人工智能 293
五、微软人工智能发展计划 294
六、微软建立机器学习工具 294
七、人工智能成为发展方向 295
第二节 ibm公司 297
一、企业发展概况 297
二、企业经营范围 298
三、企业财务状况 299
四、ibm成立人工智能部门 299
五、ibm发布人工智能产品 300
六、ibm推进人工智能发展 300
第三节 谷歌公司 300
一、企业发展概况 300
二、企业产品和服务 301
三、企业财务状况分析 310
四、谷歌人工智能系统 310
五、谷歌人工智能平台 311
六、谷歌人工智能产品 311
七、企业加快ai布局 312
第四节 亚马逊公司 313
一、企业发展概况 313
二、企业经营状况 314
三、亚马逊推出人工智能服务 314
四、亚马逊引入人工智能平台 315
第十一章 2015-2017年中国人工智能行业重点企业分析 316
第一节 百度公司 316
一、企业发展概况 316
二、企业财务状况 316
三、百度人工智能技术进展 317
四、百度人研发ai计算机 318
五、百度布局人工智能行业 320
六、百度人工智能系统方案 322
第二节 腾讯公司 324
一、企业发展概况 324
二、企业财务状况 325
三、微信具备ai发展优势 326
四、腾讯加快布局人工智能 328
第三节 阿里集团 335
一、企业发展概况 335
二、企业财务状况 335
三、阿里投资机器人领域 336
四、阿里人工智能平台建立 338
五、阿里人工智能发展方向 338
第四节 科大讯飞股份有限公司 340
一、企业发展概况 340
二、企业业务布局 342
三、经营效益分析 342
四、业务经营分析 344
五、财务状况分析 345
六、未来前景展望 345
第五节 北京捷通华声语音技术有限公司 346
一、企业发展概况 346
二、企业发展重点 348
三、人工智能系统推出 349
四、加快人工智能的合作 349
五、构建人工智能新格局 351
第十二章 北京市人工智能行业企业分析 353
第一节 北京蓝色光标数据科技股份有限公司 353
一、企业发展概况 353
二、企业经营状况 353
三、企业发展优劣势 353
四、2018-2023年企业发展战略 354
第二节 北京昆仑万维科技股份有限公司 354
一、企业发展概况 354
二、企业经营状况 355
三、企业发展优劣势 355
四、2018-2023年企业发展战略 357
第三节 紫光股份有限公司 358
一、企业发展概况 358
二、企业经营状况 359
三、企业发展优劣势 359
四、2018-2023年企业发展战略 359
第四节 东方网力科技股份有限公司 360
一、企业发展概况 360
二、企业经营状况 360
三、企业发展优劣势 361
四．2018-2023年企业发展战略 361
第五节 中国联合网络通信股份有限公司 361
一、企业发展概况 361
二、企业经营状况 362
三、企业发展优劣势 362
四、2018-2023年企业发展战略 362
第六节 北京千方科技股份有限公司 363
一、企业发展概况 363
二、企业经营状况 364
三、企业发展优劣势 364
四、2018-2023年企业发展战略 365
第七节 中科创达软件股份有限公司 366
一、企业发展概况 366
二、企业经营状况 367
三、企业发展优劣势 367
四、2018-2023年企业发展战略 368
第八节 启明星辰信息技术集团股份有限公司 368
一、企业发展概况 368
二、企业经营状况 370
三、企业发展优劣势 370
四、2018-2023年企业发展战略 370
第九节 大唐电信科技股份有限公司 372
一、企业发展概况 372
二、企业经营状况 372
三、企业发展优劣势 372
四、2018-2023年企业发展战略 374
第十节 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 374
一、企业发展概况 374
二、企业经营状况 375
三、企业发展优劣势 375
四、2018-2023年企业发展战略 376
第十三章 2015-2017年人工智能行业投资状况分析 340 378
第一节 人工智能行业投资综况 378
一、全球人工智能的投融资分析 378
二、国内人工智能的投融资状况 380
三、人工智能行业投资总量分析 381
四、人工智能行业投资进程加快 384
五、ai认知技术商业投资加快 385
第二节 人工智能行业投资动态 385
一、ankidrive获得新一轮投资 385
二、vicarious公司开启ai融资 386
三、特斯拉注资建人工智能公司 386
四、demiurge公司注资人工智能 387
五、格灵深瞳公司获得天使投资 388
第三节 人工智能行业迎来投资机遇 389
一、人工智能成为投资风口 389
二、人工智能进入黄金时期 391
三、人工智能迎来投资机遇 396
四、全球人工智能投资升温 397
第十四章 中国人工智能行业投资机会及风险分析 400
第一节 行业投资现状分析 400
一、行业投资规模分析 400
二、行业投资资金来源构成 400
三、行业投资资金用途分析 401
第二节 行业投资特性分析 401
一、行业进入壁垒分析 401
二、行业盈利模式分析 402
三、行业盈利因素分析 403
第三节 行业投资机会分析 404
一、细分市场投资机会 404
二、重点区域投资机会 406
三、产业发展的空白点分析 412
第四节 行业投资风险分析 413
一、行业政策风险 413
二、宏观经济风险 414
三、市场竞争风险 414
四、关联产业风险 416
五、产品结构风险 416
六、技术研发风险 416
七、其他投资风险 418
第五节 行业发展战略研究 423
一、战略综合规划 423
二、技术开发战略 423
三、业务组合战略 427
四、区域战略规划 429
五、产业战略规划 439
六、营销品牌战略 440
七、竞争战略规划 444
第四部分 发展前景展望
第十五章 人工智能行业发展前景及趋势预测 448
第一节 人工智能行业发展前景展望 448
一、中国人工智能行业整体发展前景展望 448
二、人工智能的市场空间巨大 449
三、人工智能成为发展新热点 451
四、人工智能产业的机遇与挑战 454
第二节 人工智能行业发展趋势预测 457
一、人工智能未来发展趋势 457
二、“智能＋x”将成新时尚 460
三、机器视觉成主要发展方向 460
四、人工智能将带来新变化 462
五、人工智能市场规模预测 463
图表目录
图表：人工智能产业链 9
图表：国内企业已经实现全产业链覆盖 10
图表：2011-2017年全球运动检测传感器市场 25
图表：1990vs2016计算机成本（以晶体管成本表示） 26
图表：2005年-2020年全年产生的数据总量 26
图表：全球人工智能企业数量分布 31
图表：2016年全球人工智能企业融资规模分布 32
图表：2002-2017年中国工业机器人累计安装量情况（单位：台） 92
图表：世界各国制造业工业机器人密度比较（单位：台/万人） 93
图表：ai技术层的运行机制 108
图表：专用智能阶段的ai产业格局 109
图表：2015-2017年人工智能市场规模 151
图表：memcached构成 167
图表：greenplum数据引擎软件 168
图表：hive与hadoop关系图 170
图表：线上应用系统与数据平台的无缝融入 171
图表：2017年全球机器人规模占比 256
图表：2012-2020年全球工业机器人销售额及增长率 257
图表：2012-2020年全球服务机器人销售额及增长率 258
图表：2016-2017年上半年微软公司财务情况 292
图表：2016-2017年上半年ibm公司财务情况 299
图表：2016-2017年上半年谷歌公司财务情况 310
图表：谷歌人工智能的重点布局领域 313
图表：2016-2017年上半年亚马逊公司财务情况 314
图表：2016-2017年百度公司财务情况 317
图表：ctc计算出输出序列 323
图表：2016年和2017年业务占比对比 336
图表：阿里在人工智能领域的布局 339
图表：2017年三季度科大讯飞股份有限公司利润收入 343
图表：2017年上半年科大讯飞股份有限公司业务结构占比 344
图表：2017年三季度科大讯飞股份有限公司资产负债表 345
图表：2015-2017年盈利能力分析 353
图表：2015-2017年盈利能力分析 355
图表：2015-2017年盈利能力分析 359
图表：2015-2017年盈利能力分析 360
图表：2015-2017年盈利能力分析 362
图表：2015-2017年盈利能力分析 364
图表：2015-2017年盈利能力分析 367
图表：2015-2017年盈利能力分析 370
图表：2015-2017年盈利能力分析 372
图表：2015-2017年盈利能力分析 375
图表：2016年全球人工智能企业融资规模分布 378
图表：2000年到2016全球人工智能领域融资阶段分布 379
图表：2016年全球人工智能领域投资机构分布 379
图表：2016年全球人工智能领域各国获得的投资次数 380
图表：国内人工智能领域投资从2015年呈爆发式增长 381
图表：2010-2017年5月中国人工智能股权投资行业分布 382
图表：2010-2017年5月国内ai市场总被投企业地理分布（按投资案例数，个） 382
图表：科技巨头加速投资研发人工智能 405
图表：全球主要的人工智能基础平台 406
图表：通过兼并收购，watson在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 407
图表：区域发展战略咨询流程图 436
图表：区域swot战略分析图 438
图表：2014-2018年中国人工智能产业市场规模走势及预测 464
