计算机视觉作为人工智能最重要的一个环节。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科。机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。
机器视觉(MV)使用自动化技术捕获图像并将其传输到PC。然后处理捕获的图像以供检查。在制造领域有更广泛的应用。这些系统应用于半导体、制药、电子、医疗设备、汽车、包装和消费品的制造。当前，国内机器视觉发展态势如何？
计算机视觉出版领域内人脸识别功能可应用场景广泛，商业化落地能力强，除了计算机视觉创业企业，互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。但目前人脸识别技术仍然存在一定缺陷，现阶段人脸识别技术在智能手机终端上的应用仍处于起步发展阶段，技术和安全性仍有待提高，未来随着各计算机视觉企业加强技术研发，人脸识别技术有望进一步改善，成为智能手机标配。
国内机器视觉虽然起步晚，但却发展迅速。GGII数据显示，2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场)，同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%，并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
到了2025年，人类将进入‘超级视野’时代，我们将看见以前看不见的，感知以前感知不到的。同时，随着‘人机协创’，97%的企业将用智能来武装。因此，我们预判到2025年全球14%的家庭将拥有家用智能机器人;智能将彻底改变我们的生活。
目前，视觉传感器及机器视觉技术被广泛应用到了各类先进辅助驾驶系统中。其中，行车环境的感知是基于机器视觉的先进辅助驾驶系统的重要组成部分之一。行车环境的感知主要是依靠视觉技术感知车辆行驶时的道路信息、路况信息和驾驶员状态，为辅助驾驶系统提供决策所必需的基础数据。
机器视觉是机器人发展的重要方向，是提高机器人智能化水平的关键因素之一，有助于实现机器人工作的自动化。
工业制造业的不断发展，已经将工厂自动化(FA)和机器视觉(MV)市场推向了新的高度。机器视觉(MV)和工厂自动化(FA)是制造业提供智能制造设置的一种有前途的趋势。
机器视觉行业研究报告在总结中国行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。未来机器视觉行业将如何发展?请点击查看中研普华研究院报告《2021-2026年中国机器视觉行业发展前景及投资风险预测分析报告》。
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