随着科技的发展,智能传感器技术也在飞速发展着,这种迅速发展的传感技术,涉及了多个领域,其中有微型机械、微型电子技术、信号处理技术、电路排布系统、神经网络技术、智能控制理论等。传感器在工业中是非常重要的元件,而随着工业的不断进步,传感器的任务越来越重,而智能传感器的任务就更重,对传感器的需求越来越高。也让智能传感器的受重视程度越来越大。
智能传感器最初是由外国的科学家在进行科学研究时形成的。从传感器的机构来看,智能传感器由微型处理单元、传感器部分连带着部分的电路。而智能传感器其智能化可以对数据进行进一步的处理,还附带着自我诊断、双向通信等功能。
2019年,中国传感器市场规模达2188.8亿元,同比增长12.7%,2020年这一市场规模达到2510.3亿元,同比增长14.7%,行业规模这三年保持快速增长。
在工艺和技术层面上,智能传感器的设计、制造、封装以及测试这四个关键环节和半导体集成电路行业的对应环节都有许多相似之处,拥有IC经验的企业具有先天优势,纷纷切入传感器领域。智能传感器的设计、制造、封装和测试环节的市场规模还未有详尽的分环节统计,基于二者的产业相似性,智能传感器设计环节市场空间最大,封装环节将成为国内市场空间增长最快的环节。
在结构型传感器、固体型传感器已经无法满足数字化时代对于数据采集、处理等流程的高需求之时,智能传感器、MEMS传感器最近几年都十分热门,在微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向逐渐走向成熟。尤其是在2019年底,上海启动打造智能传感器产业基地,重点发展MEMS工艺,涵盖力、光、声、热、磁、环境等多种类传感器,这也标志着未来国内将在智能传感器、MEMS传感器领域发力。
根据中研普华产业研究院的《2021-2025年中国智能传感器行业市场调研及投资价值评估咨询报告》统计分析显示:
一、行业盈利能力分析
智能传感器行业的盈利能力通常用行业销售净利率和行业销售毛利率进行体现。
销售净利率,又称销售净利润率,是净利润占销售收入的百分比。它是指企业实现净利润与销售收入的对比关系,用以衡量企业在一定时期的销售收入获取的能力。该指标反映每一元销售收入带来的净利润的多少,表示销售收入的收益水平。2020年智能传感器行业的销售净利率为20.07%,相对于生产制造业而言,净利率处于中等水平。
销售毛利率是毛利占销售净值的百分比,通常称为毛利率,其中毛利是销售净收入与产品成本的差。在分析企业主营业务的盈利空间和变化趋势时,销售毛利率是一个重要指标。该指标的优点在于可以对企业某一主要产品或主要业务的盈利状况进行分析,这对于判断企业核心竞争力的变化趋势及其企业成长性极有帮助。2020年智能传感器行业销售毛利率为4.73%,在国内生产制造工业中处于较低水平。
图表:2020年智能传感器行业盈利能力分析

数据来源:中研普华产业研究院
二、行业偿债能力分析
智能传感器行业的偿债能力通常用行业流动比率、速动比率和资产负债率等可量化的技术指标进行体现。
流动比率是流动资产对流动负债的比率,用来衡量行业流动资产在短期债务到期以前,可以变为现金用于偿还负债的能力。一般说来,流动比率越高,说明行业资产的变现能力越强,短期偿债能力亦越强;反之则弱。一般认为较为理想的流动比率为2:1,表示流动资产是流动负债的两倍,即使流动资产有一半在短期内不能变现,也能保证全部的流动负债得到偿还。2020年智能传感器行业的流动比率为1.22,表明智能传感器行业偿债能力一般。
速动比率是指企业速动资产与流动负债的比率,速动资产是企业的流动资产减去存货和预付费用后的余额,主要包括现金、短期投资、应收票据、应收账款等项目。传统经验认为,速动比率维持在1:1较为正常,它表明企业的每1元流动负债就有1元易于变现的流动资产来抵偿,短期偿债能力有可靠的保证。速动比率过低,企业的短期偿债风险较大,速动比率过高,企业在速动资产上占用资金过多,会增加企业投资的机会成本。2020年智能传感器行业速动比率为0.86,预示着行业有着较好的偿债能力。
资产负债率又称举债经营比率,它是用以衡量企业利用债权人提供资金进行经营活动的能力,以及反映债权人发放贷款的安全程度的指标,通过将企业的负债总额与资产总额相比较得出,反映在企业全部资产中属于负债比率。一般认为,资产负债率的适宜水平是40%—60%。2020年智能传感器行业资产负债率51.3%,表明行业偿债能力一般。
图表:2020年智能传感器行业偿债能力分析

数据来源:中研普华产业研究院
三、行业营运能力分析
智能传感器行业的营运能力通常用行业存货周转率和应收账款周转天数进行体现。
存货周转率是企业一定时期销货成本与平均存货余额的比率。用于反映存货的周转速度,即存货的流动性及存货资金占用量是否合理,促使企业在保证生产经营连续性的同时,提高资金的使用效率,增强企业的短期偿债能力。一般来讲,存货周转速度越快(即存货周转率或存货周转次数越大、存货周转天数越短),存货占用水平越低,流动性越强,存货转化为现金或应收帐款的速度就越快,这样会增强企业的短期偿债能力及获利能力。2020年智能传感器的存货周转率为91天,预示行业一般水平的短期偿债能力和获利能力。
应收账款周转率是企业在一定时期内赊销净收入与平均应收账款余额之比。它是衡量企业应收账款周转速度及管理效率的指标。
公司的应收账款在流动资产中具有举足轻重的地位。公司的应收账款如能及时收回,公司的资金使用效率便能大幅提高。用时间表示的应收账款周转速度为应收账款周转天数,也称平均应收账款回收期或平均收现期。它表示公司从获得应收账款的权利到收回款项、变成现金所需要的时间。2020年智能传感器行业应收账款周转天数为69.86天,预示行业营运能力一般。
图表:2020年智能传感器行业营运能力分析

数据来源:中研普华产业研究院
想要了解更多智能传感器行业详细分析,可以点击查看中研普华产业研究院的《2021-2025年中国智能传感器行业市场调研及投资价值评估咨询报告》

关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家