人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,随着人工智能监管、法规、伦理思想的发展,人工智能医疗器械的质量评价进入深水区,从数据质量、算法性能黑盒测试向人工智能算法的内在风险推进。我国有望凭借这些优势实现在医疗人工智能领域的“弯道超车”,与此同时,随着人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用,或将为当前医疗格局带来重大变革。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能医疗行业发展分析及投资战略预测报告》显示:
伴随AI技术愈发成熟,2020年开始,大量医院自发加入的单病种影像数据库、第三方测试数据库的构建中,数据量呈现指数增长,AI企业进行新适应症开发面临的难度骤减,加之第三方数据库逐渐形成规模,医疗AI的产品丰富程度随之增长,AI企业打造的数据壁垒开始削弱,算法壁垒的作用开始凸显。
以“互联网+医疗健康”服务为重心,以提升基层服务能力、理顺双向转诊流程为重点,加快区域医联体健康信息平台、基层人工智能辅助诊断系统建设,引导优质医疗资源有效下沉,进一步破解基层人力资源短缺、技术水平有限等“短板”等问题,方便居民获取连续医疗服务和免费基本公共卫生服务,促进基本医疗卫生服务体系高质量发展。
医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业,如医疗数据挖掘、算法等,典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。
下游主要为医疗人工智能技术的应用层,主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析,代表企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。
国内智慧医疗以及医疗信息化产业经过多年发展,围绕医疗服务、卫生监管、医保管理多个医疗产业环节数字化需求,形成了以医院信息化、公共卫生信息化、互联网医疗、物联网医疗、医疗大数据、智慧医院、智能医疗行业智能问诊、医保信息化、药品信息化、人工智能辅助诊断医学影像为核心的信息化产品体系。我国各级政府主管部门对医疗信息化领域的发展高度重视,多年以来出台多项鼓励发展的政策,目前正是各省市十四五医疗健康相关规划密集出台期,AI医学影像领域正迎良好的市场发展机遇。
目前,中国智能医疗行业建设主要分为三个阶段:符合政策监管的转型医院、国内领先的初步智能化医院、国际前沿的智慧医院。
今年以来,大武口区通过实施“互联网+医疗健康”项目,推动城乡医疗服务网络化、智能化、服务化、协同化发展,持续化解医疗资源分布不均衡问题,缓解看病就医难题,努力为居民提供便捷、高效的医疗健康服务,切实增强人民群众医疗健康获得感。
随着多项医疗数字化政策的出台和新医改的深入,我国相关政府部门积极响应智慧医院、智慧医疗的建设和投资,从新技术应用、政策鼓励等多个维度提高智能医疗技术,推动医疗信息化。
《国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》要求实现按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级,不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗,逐步实现从全科到专业化的医疗过程,真正实现电子病历互联互通。
近年来,国家出台的一系列鼓励智慧医疗产业发展的政策,如《“十四五”公共服务规划》《“十四五”医疗装备产业发展规划》《“十四五”全民医疗保障规划》等,加大对智慧医疗各领域的支持力度,推进智慧医疗体系建设,给行业带来了新的发展机遇。
人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题造就了对智慧医疗的巨大需求。当前社会发展形势对医疗卫生服务提出了新的要求,使得当前医院亟待改变运营方式,不断探索医疗智能化转型。
智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用,也是经济带动下的产业升级和经济增长点。互联网医疗企业、技术型企业、传统医疗信息化企业纷纷加入赛道,投融资热度强势增长,数据显示,2023年我国智慧医疗应用规模或突破2500亿元。
未来,智能医疗行业发展前景如何?想了解关于更多智能医疗行业专业分析,请点击《2023-2028年中国智能医疗行业发展分析及投资战略预测报告》。

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