地理信息产业转型升级的驱动力——时空大数据

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时空大数据，指基于统一时空基准活动或存在于时间和空间与位置直接或间接相关联的大数据。据此，时空大数据由时空框架数据和时空变化数据两大类数据组成。时空框架数据指基于统一时空基准的卫星导航定位数据(含连续运行参考站(continuously operating reference stations，CORS)数据)、遥感影像数据、地图数据、地名数据等；时空变化数据包括社会经济人文数据、位置轨迹数据、与位置相关联的空间媒体数据、社交网络数据、搜索引擎数据、视频观测数据、生态环境监测数据等。

从世界范围看，美国是大数据的策源地和创新引领者。可以说，美国200多年的发展史也是一部围绕美国人口普查的数据科学和数据文化形成的发展史。200多年前的美国第一次人口普查拉开了这个新生国家初数时代的序幕，数据在内战时期的成功应用成为1863年终结奴隶制的灯塔，从1865年内战结束到1900年“镀金时代的三重崛起”(思维变革、组织变革和技术创新)影响了其后整整一个世纪，20世纪30年代对选举结果的预测研究催生了统计科学的一次重大变革——科学抽样，1951年电子计算机走出“象牙塔”到20世纪80年代互联网的普及促成了开放时代的到来，与数据总量急骤增加相适应的摩尔定律、社交网络、数据挖掘成为“改变世界的三股力量”，标志着大数据时代的到来，万物皆联网、无处不计算的普适计算即计算型社会时代正在到来。

美国200多年来数据科学和数据文化的形成与发展，使得美国在大数据理论和技术方面走在了世界各国的前面。尽管如此，目前大数据领域仍然存在许多问题。例如，关注商业大数据的多，而研究科学大数据的少；讨论一般大数据的多，而研究时空大数据的少，忽视大数据的时空观，这涉及对大数据本质的认识问题；“一切凭数据说话，一切靠数据决策”的尊重事实(数据)、强调精准、推崇理性和逻辑的大数据理念尚未普遍建立等等。人们应深刻认识到，大数据不仅涉及自然科学，也涉及社会人文科学；不仅涉及社会经济，也涉及内政外交和国防军事。文化本质上是人类及其社会的品格，或一个国家及其社会的品格，数据文化是人类及其社会对待数据(事实)的品格。

中国大数据发展总体态势很好，但也存在一些急待解决的问题。例如部分领域过热，盲目建设大数据中心和重建设轻应用、重硬件轻软件，重复建设问题突出；数据开放进展相对滞后，地方数据开放的积极性不高，总体水平较低，质量参差不齐，试图拥有或占有大数据的多，而真正开发应用大数据的少；投入大数据领域研究的人力、物力、财力不足和产学研相结合的政策、体制机制不落实，数据隐含价值→计算发现价值→应用实现价值的大数据理论、技术、产品和服务模式体系远未形成；数据文化的培育和普及未受到应有的重视，没有认识到数据文化是我国大数据及其产业化发展的灵魂，是推动数据科学不断发展的更基本、更深沉、更持久的力量。

尽管中国的大数据和数据文化相对滞后，但占有后发优势，特别是2017年5月贵阳大数据博览会期间，大数据战略重点实验室和全国科学技术名词审定委员会发布的“大数据十大新名词”，即块数据、主权区块链、秩序互联网、激活数据学、5G社会、开放数据、数据交易、数据铁笼、数据安全、数权法等，既揭示了大数据的时代特征，又反映了大数据的发展趋势。“大数据十大新名词”的发布代表了中国在实施大数据战略方面取得的成绩与经验，说明中国在推动大数据发展中正在抢占理论创新、实践创新和规则创新的制高点。

目前，时空大数据已进入从概念到推广应用的关键转折期。

1、时空大数据全球战略布局全面提升。以美国为代表的发达国家期望通过大数据竞争优势巩固其在该领域的领先地位。美国最早实施国家大数据战略，2012年3月发布《大数据研究和发展倡议》，2016年5月出台《联邦大数据研究与开发战略计划》；欧盟继2011年发布《开放数据：创新、增长和透明治理的引擎》之后，又出台了《数据驱动经济战略》；澳大利亚先后于2011年5月和2013年8月发布了《国家数字经济战略报告》和《公共服务大数据战略》；英国于2013年10月发布了《英国数据能力发展战略规划》；日本于2012年、2013年先后发布了《面向2020年和ICTS综合战略》和《新IT 战略———创建最顶尖IT 国家宣言》；韩国于2011年提出《大数据中心战略》，2013年又宣布建设首个面向社会公共开放的“全行业数据中心”计划；等等。

2、时空大数据已成为战略性资源，判断大数据的核心价值成为核心。据有关统计分析资料，2020年前，全球数据量将保持40%以上的指数增长速度，大约每年翻一番，到2025年人类将拥有40ZB(1ZB=1 048 576GB)的数据量，相当于地球上的每个人产生5200GB数据，数据将成为核心生产资料。数据总量的爆炸式增长也给数据存储、分析和使用带来巨大挑战，对大数据的分析和挖掘能力提出了更高的要求，判断大数据的价值成为核心问题，这就要求加大对大数据处理和分析挖掘技术研究的投入力量，以实现“数据隐含价值→计算发现价值→应用实现价值”的目标。

3、跨境数据流驱动全球商品流、服务贸易流、资本流，标志着全球化进入了新的发展阶段。

同地理信息产业相比较，时空大数据产业内涵要宽泛得多，规模要大得多，类型更具多维性和多样性，知识更密集，速度更快，产品更加多样化和个性化。与大数据相比较，时空大数据的概念提出较晚，但内涵外延都有了很大的丰富和扩展，时空大数据的应用领域更加广阔和有效，产业发展态势很好。