人工智能产业规模 人工智能行业现状趋势分析

近年来，人工智能相关技术持续演进，产业化和商业化进程不断提速，正在加快与千行百业深度融合。站在“十四五”开端这一特殊的节点，我们坚信全面梳理人工智能政策、技术、应用以及治理的发展态势，能够有益于凝聚业界共识，推动人工智能持续健康发展。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

人工智能行业现状趋势分析

人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。

当前，人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕着数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。人工智能研发管理体系日益完善，以MLOps为代表的自动运维技术受到越来越多的关注。随着工程实践能力的不断提升，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

人工智能已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。自2016年起，先后有40余个国家和地区将推动人工智能发展上升到国家战略高度。

近两年来，特别是新冠疫情的冲击下，越来越多的国家认识到，人工智能对于提升全球竞争力具有关键作用，纷纷深化人工智能战略。欧盟发布《2030数字化指南：欧洲数字十年》、《升级2020新工业战略》等，拟全面重塑数字时代全球影响力，其中将推动人工智能发展列为重要的工作。

从人工智能自身产业化的角度来看，技术迭代升级是发展的源动力，目前人工智能尚不完善，智能化路径还在加快探索，技术的创新驱动将有助于拓展新的发展空间。从人工智能赋能传统产业的角度来看，特别是疫情以来，数字化、智能化转型不断提速，推动人工智能应用迈入加速轨道，相关应用不断深化。

从治理角度来看，技术和产业发展要领先于监管和制度，治理问题日益严峻，保障人工智能的健康发展成为全球共同关注。这里面既有渐进的变化，也有结构性甚至方向性的调整，需要全面、系统地提升各方面能力，从而推动人工智能持续且健康的发展。

人工智能未来发展趋势

工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑。在工程实践方面的努力，最早可追溯至 Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle等开源框架的诞生，通过屏蔽底层硬件和操作系统细节，大幅降低模型开发和部署难度，有效推动了人工智能技术的扩散。

未来人工智能除了重视技术创新以外，还更加关注工程实践和可信安全，这也构成了新的“三维”发展坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。事实上，业界在各个维度上的努力早已开始，并且从未停止过，只是时至今日，工程实践和可信安全被摆在了更为重要的位置。三维坐标并非完全独立，而是相互交织、相互支撑。

人工智能产业规模

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。今年以来，生成式智能的发布和应用引起了广泛关注。与传统AI语音、图像识别等单一判别式智能工具不同，生成式通用智能是在文本生产、数据分析、代码编写、图像生成等跨媒体多模态领域的通用智能工具，以其日益发展演进的通用生成能力，渗入生产、教育、工作生活等场景，以生产力工具存在，对人类生产方式、社会治理等带来变革性影响。

数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。当前，整个世界因ChatGPT进入快进状态。不久前举行的二十届中央财经委员会第一次会议指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。

根据广东的规划，到2025年将形成若干具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群，核心产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超万亿元。

人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了人工智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，人工智能行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。