2023年智能算力行业市场发展深度分析 算力竞争或成科技领域内的竞争焦点之一

ChatGPT 已经成为现象级应用。ChatGPT 是由人工智能企业OpenAI 开发基于人工智能的内容生成式聊天机器人应用。根据TRTWORLD 统计，自从2022 年11月ChatGPT 问世以来，仅5 天注册用户就超越100 万，截止到2023 年1 月，ChatGPT 的月活跃用户数已经达到1 亿，此用户增长速度领跑整个消费者应用领域。海外版抖音Tik Tok 和美国图片社交平台Instagram 在此前分别经历了9 个月和两年半的时间才完成月活跃用户数1 亿的突破。

ChatGPT 火爆的背后，是算力在为其支撑， AIGC、ChatGPT 的不断优化是基于预训练模型的优化以及训练集参数量的增大，Google 的BERT 预训练模型参数量到达4810 亿，在ChatGPT 大模型的三次历史迭代中，OpenAI 的GPT、GPT-2 和GPT-3(当前开放的版本为GPT-3.5)的参数量从1.17 亿增加到1750 亿，预训练数据量从5GB 增加到45TB，其中GPT-3 训练单次的成本就高达460 万美元。

在训练GPT3.5 模型的微软专门建设的AI 计算系统中，包含了1 万个由V100 GPU 构成的高性能网络集群，其总算力的大约 3640PF-days，简单来说，以每秒计算一千万亿次来假设，完成总算力需要计算3640 天。

智能算力行业市场发展深度分析

从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。

据中研产业研究院《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》分析：

根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

近日，工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出，我国算力规模快速增长，近些年年增长率近30%，算力规模仅次于美国，位居全球第二。

工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。

算力竞争或成科技领域内的竞争焦点之一

业内人士表示，当前算力还不足以满足未来的需求，算力竞争或将成为未来全世界在科技领域内的竞争焦点之一。

根据IDC 与浪潮信息联合发布《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，中国AI 算力将保持快速增长的趋势，2022 年智能算力规模达到268 百亿亿次/秒(EFLOPS)。

根据IDC 预测，2026 年中国AI 算力将达到1271.4 EFLOPS。根据中国信通院统计，中国核心算力产业规模在2021 年底超过1.5 万亿元，其关联产业规模超过8 万亿元。在如此爆发式增长的算力背景下，算力模型对数据中心的数据传输速率提出了更高的要求，分布式IDC 以及边缘计算有望迈入高景气度通道。

智能算力行业研究报告主要分析了智能算力行业的市场规模、智能算力市场供需求状况、智能算力市场竞争状况和智能算力主要企业经营情况、智能算力市场主要企业的市场占有率，同时对智能算力行业的未来发展做出科学的预测。智能算力行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略、生产策略、营销策略等方面的建议。

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