2023企业数字化治理行业发展现状及前景分析

在目前各行业数字化转型的大背景下，数据治理工作一般是伴随着数据平台的建设以及运营的过程展开的。在企业展开的大数据平台建设和应用开发项目中，具体内容一般包括咨询规划和具体建设两个部分。

其中，咨询规划环节包括三个方面：第一是数据平台本身的规划，包括数据库架构、数据模型、技术组件和数据加工逻辑等规划工作;第二是上层应用规划，如精准营销和智能风控等智能化应用的规划工作;第三是数据治理规划。

从供给与需求的角度来看，企业的价值经营日趋依赖于终端用户与客户的价值感知，而过往生产形态的经营方式，企业与终端用户的关系仅在销售环节发生交互无以为继，价值链发生断裂。向生产型服务领域的延伸，是在与终端用户关系重构的基础上，实现商业模式的创新与升级，从卖产品向用户生命周期的价值经营迁移。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国企业数字化治理行业现状调查及未来发展趋势预测报告》显示：

数据治理是指企业为实现数据资产价值最大化所开展的一系列持续工作过程，目标是明确数据相关方的责权、协调数据相关方达成数据利益的一致以及促进数据相关方采取联合数据行动。具体来看，数据治理包括数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据架构管理和数据安全管理，同时还包括数据管理相关的组织与制度。

数据治理已经从政府行业、金融行业、能源行业延伸到制造、交通、建筑等行业，其价值和必要性逐渐被认可，应用前景越来越广泛，整体市场将迎来高速增长期。

2023企业数字化治理行业发展现状及前景分析

数字化变革重塑全球产业链布局为传统产业型中小企业转型升级带来了机遇与挑战。我国传统产业型中小企业长期处于全球价值链中低端，数字经济时代下，传统产业型中小企业亟待依靠基于数字技术的网络化和智能化实现新旧动能转换。

中小微企业是经济发展的重要力量。2022年，我国中小微企业数量已超过5200万户，规模以上工业中小企业经营收入超过80万亿元。

数字经济通过数字技术向产业链供应链价值链渗透，对专精特新企业进行全流程改造，促进产业形态全智能化转型升级，从而推动其高质量发展。

通过与数字经济深度融合，企业可以在其专业领域积累更多的技术、产品、营销等资源，获得产品生产、质量提升、开发创新等多方面的基础数据，从而提升效率和竞争优势。数字经济使企业在日常经营管理、人事、财务等多个方面实现贯通，实现数据驱动的精细化管理，从而提升企业的管理效能。

随着企业越来越多开展数据治理工作，企业对数据治理相关的产品和服务投入也逐步增加。在当前阶段，中国企业的数据治理工作主要是围绕着大数据平台的建设和完善过程而展开的。随着中国企业大数据平台建设步伐的加快，与之相关的数据治理市场也将迎来爆发增长。

IDC预计，到2023年，中国大数据市场总规模将达到1600亿人民币，其中软件和服务约为1000亿元。2019年至2023年，中国大数据市场的复合增长率为23.5%。根据爱分析的调研，在包括银行、能源和通信等企业典型的大数据平台建设项目中，约20%预算用于数据治理工作。据此推算，到2023年，中国的数据治理市场规模将约为200亿元。

数字化时代，网络空间得到极大的拓展和延伸，互联网将现实世界和虚拟世界紧密连接起来，为消费者参与企业商业模式创新提供了广泛的渠道。

新一代数字技术不仅通过信息的透明降低了企业与消费者的信息不对称程度，而且通过信息的即时交互使消费者广泛介入到企业的运作过程中，使松散的消费者个体凝聚成为有价值的群体，形成消费者增权。

从企业在数字化转型中的投入占年营收的比重来看，样本中小企业认为其数字化转型投入占每年营收比例平均值为29%。近7成的企业投入占比在40%以下，同时仅3成的企业占比在40%以上，存在较为明显的群体差异。

从数字化转型的业务应用领域来看，技术与研发拉动型和零售网点与生活服务型的应用比重相对其他行业显著更高。在内部管理、营销、市场运营、供应链管理和智能化生产层面的应用更加普遍。

对于企业来说，数据治理需要足够的技术支撑。数据治理涉及到数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据模型管理、数据安全共享管理等各个模块，相关衔接。在数据治理过程中，应该把重点放在平台和工具上，一套完整的平台工具和相应的自动化手段，能够帮助企业更容易地进行数据治理。

本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及企业数字化治理行业研究单位等公布和提供的大量资料。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国企业数字化治理行业现状调查及未来发展趋势预测报告》。