2023传感器行业市场深度分析 传感器行业迎发展机遇期

党的二十大报告提出，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业革命深入发展，国际力量对比深刻调整，我国发展面临新的战略机遇。

传感器行业迎发展机遇期

8月14日晚，小米新品发布会在北京国家会议中心举行，小米创始人、董事长雷军在发布会上展示第二代仿生四足机器人CyberDog2。外观上，CyberDog 2接近真狗外形，AI自主学习模拟3万只机器狗并行训练，售价12999元。

华创机械团队指出，小米二代狗在“图像识别”应用AI交互、RGB、深度、鱼眼多种摄像头配合;在“距离感知”应用ToF、激光、超声波传感器;“位置识别”应用IMU、UWB传感器;“声音识别”应用4个MIC;“触摸感知”应用触摸传感器。传感器数量达到19个。

传感器是实现人形机器人自动检测与自动控制的首要环节，可以分为内部传感器与外部传感器，内部传感器包括编码器、力学/力矩传感器、惯性传感器等，外部传感器包括视觉传感器、味觉传感器、嗅觉传感器等。

随着科技巨头逐步入局人形机器人，传感器的品类、数量需求将实现双增长，传感器产业有望获得快速发展机遇。另外，人形机器人功能逐步增多，可关注嗅觉传感器、味觉传感器等新型传感器机遇。

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。党的十八大以来，我国机器人产业蓬勃发展，极大改变着人们的生产和生活方式，为经济社会发展注入强劲动能。

《中国机器人产业发展报告(2022年)》显示，我国机器人市场规模持续快速增长，已经初步形成完整的机器人产业链，同时“机器人+”应用不断拓展深入。预计到2024年，中国工业机器人市场规模将超110亿美元。

传感器之于机器人就像各种感知器官之于人类，传感器为机器人提供了视、力、触、嗅、味等五种感知能力，让其拥有灵活的身姿、灵敏的智能，以及全自动化的操作。机器人通过多种传感器进行感知，这些传感器包括光学传感器、力学传感器、声音传感器、速度及加速度传感器、温度传感器、化学传感器等。

机器人产业的发展为传感器的发展提供了良好落地场景和更高要求。随着机器人产业的发展壮大，一方面传感器应用需求迎来快速增长，传感器的研发生产获得进一步加快;另一方面，机器人给传感器的升级带来了功能、种类和技术方面的新要求，促进着传感器产业的转型与升级。

目前，传感器广泛应用于社会发展及人类生活都的各个领域，如工业自动化、农业现代比、航天技术、军事工程、机器人技术、资源开发、海洋探测、环境监测、安全保卫、医疗诊断、交通运输、家用电器等。其中压力传感器、温度传感器、流量传感器、水平传感器已表现出成熟市场的特征。流量传感器、压力传感器、温度传感器的市场规模最大。

据中研产业研究院《2023-2028年传感器行业深度分析及投资价值研究咨询报告》分析：

进入21世纪，传感器制造行业开始由传统型向智能型发展。智能型传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。由于智能型传感器在物联网等行业具有重要作用，我国将传感器制造行业发展提到新的高度，从而催生研发热潮，市场地位凸显。

全球传感器市场由美系、日系与德系厂商主导，与国外龙头企业相比，我国传感器产业起步晚，存在关键核心技术能力自主性不强，价格偏高等痛点，亟待解决。因此，我国十分重视传感器自主创新和产业生态建设。

在政府的支持下，我国的传感器技术及其产业取得了长足进步。尤其是在双加工程，即加快力度，加快发展的方针指导下，建立了中国敏感元器件与传感器生产基地。

目前，国内有三大传感器生产基地，分别为：安徽基地，主要是建立力、光敏规模经济;陕西省敏感技术产业集团公司，主要是建立电压敏、热敏、汽车电子规模经济为主要目标;黑龙江基地主要建立气、湿敏规模经济为主要目标。

传感器行业发展趋势

随着产业变革，微型化、微电子、软件发力、市场拉动、物联网驱动等因素已成为了传感器行业发展的特点。如今，聚焦单一传感器业务的企业难以做大做强，已经成为业内共识。因此，打通产业链上下游，以及构建良好的行业生态，成为行业实现高质量发展的重要路径，也是深圳市依靠先进制造业领域先发优势，推动智能传感器产业做大做强的抓手。

受益于汽车电子、消费电子、医疗电子、光通信、工业控制、仪器仪表等市场的高速成长，智能传感器行业发展呈现爆发式增长态势。由于智能型传感器在物联网等行业具有重要作用，我国将传感器制造行业发展提到新的高度，从而催生研发热潮，市场地位凸显。

随着物联网在工业领域的应用推广，智能传感器在其中的应用越来越广泛。智能传感器是物联网技术的最底层和最前沿，对物联网产业发展有着十分重要的意义。

传感器研究报告以行业为研究对象，并基于行业的现状，行业经济运行数据，行业供需现状，行业竞争格局，重点企业经营分析，行业产业链分析，市场集中度等现实指标，分析预测行业的发展前景和投资价值。

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