隐私计算市场规模市场机遇分析2023

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

隐私计算上游为可信硬件;产业中游为技术提供方，主要有隐私计算垂直企业、综合科技类企业、大数据企业、金融科技企业、硬件产品服务、信息安全企业、云服务企业;产业下游为应用方，主要为金融、通讯、互联网、政务、医疗等。

如果你想了解隐私计算行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。重点分析了我国隐私计算行业将面临的机遇与挑战，对隐私计算行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

国务院办公厅印发的《全国一体化政务大数据体系建设指南》明确提出“探索利用隐私计算等多种手段，有效支撑地方数据资源深度开发利用”，《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》提出“要建立数据产权分置的产权运行机制，建立合规高效的数据要素流通和交易制度”等等。这些政策文件均提出支持隐私计算技术探索，促进数据要素市场流通，为隐私计算产业的发展提供了良好的环境。

根据《上海市商用密码行业协会团体标准管理办法(试行)》相关要求，《隐私计算密码应用基本要求》(编号T/SHCCIA 001-2023)团体标准通过技术审查，并于2023年7月1日正式实施。作为国内首个“隐私计算密码基本要求规范”，该标准由信也科技等单位共同参与制定。

隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础，目前金融、通信、政务、医疗、互联网、能源等多个领域对隐私计算需求大，推动隐私计算行业向好发展。根据数据统计，金融、通信、政务、医疗、互联网、能源领域隐私计算需求分别占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。

与传统数据使用方式相比，隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。因此，包括欧盟在内的部分国家和地区将其视为“数据最小化”的一种实现方式。同时，传统数据安全手段，比如数据脱敏或匿名化处理，都要以牺牲部分数据维度为代价，导致数据信息无法有效被利用，而隐私计算则提供了另一种解决思路，保证在安全的前提下尽可能使数据价值最大化。

从技术角度出发，隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术;第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。不同技术往往组合使用，在保证原始数据安全和隐私性的同时，完成对数据的计算和分析任务。

各类隐私计算产品往往基于不同的设计理念和密码标准，在实际应用时存在密码不一致、对接不畅通等问题，大大限制了隐私计算技术的规范发展和推广。该标准的正式发布，提供了一套统一、规范的行业标准，以促进隐私计算中密码使用的规范化、体系化。

一直以来，得益于在金融科技领域的长期深耕，信也科技始终将数据合规和用户隐私保护视为重中之重，积极进行隐私计算等新技术的探索与行业交流，屡获行业认可。

2025年隐私计算市场规模将达到145.1亿元

预计未来5-10年隐私计算技术会被大规模商业化应用，到 2025 年 60% 以上的大型组织将在数据分析、商业智能或云计算中使用一种或多种隐私计算技术。

预计2025年隐私计算市场规模将达到145.1亿元，数据运营占比持续升高基础产品服务： 中国隐私计算基础产品服务的技术采购中，金融、政务、运营商占据75%～80%的市场份额，医疗领域占比约为10%。结合对各领域隐私计算行业用户的技术投入规划调研，我们发现金融、政务、运营商的核心投入期集中在2022～2024年，预计2025年将取得收官成果。

当前隐私计算在全球范围内都处于攻坚阶段，行业正在通过开源开放的方式，降低技术门槛，加速技术普及。据了解，隐私计算国内外开源项目已达40多种。

数据运营的市场空间将来自于两个方面：一是传统数据流通模式(数据包传输、API调用等)将被隐私计算的可信数据流通方案所重构;另一方面，传统模式下难以共享的数据(如政务数据等)将在隐私计算的加持下实现安全合规开放。

目前主流的隐私计算技术主要分为三大类：以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术，以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术，以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。

2023年，被视为隐私计算“融合应用之年”，是隐私计算在多个行业场景大规模应用的关键年份，在人工智能加速落地的时代，这一“数据安全技术基座”将迎来更多的爆发机遇。

隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。基于这一特性，隐私计算可以确保在不泄露数据内容的情况下，帮助人工智能获取更多、更广、更深的数据资源。

隐私行业市场机遇分析

数字技术迎来颠覆性的变局，也将会带来新的冲击和挑战。尤其是AIGC的训练过程基于大量数据集，这一属性也会使数据收集、使用、流通和计算面临更多合规要求。因此，在展望AIGC未来的同时，仍需要增强隐私计算技术的应用，并通过建立监管机制、增强相关立法，确保AIGC合规发展。

中国隐私计算投融资事件数量逐年上涨，从2016年的2件上涨至2021年的13件，说明中国隐私计算行业热度逐渐上涨，2022年上半年投融资事件为8件。未来随着中国隐私计算行业的发展，投融资事件也将持续增多。根据数据显示，专利申请量由1195年的1项增长至2020年的1535项。未来随着中国隐私计算行业不断发展，专利申请数量将会继续增长。

中国数字经济总规模呈直线增长趋势，2020年中国数字经济进一步发展，在新冠疫情下发挥着重要性。2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，保持9.7%的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力。预计未来中国数字经济规模持续增长。

事实上，近年来，国内阿里、腾讯、百度、蚂蚁集团、微众银行等大厂均已入局。隐私计算助力数据价值释放，在金融、医疗、政务、智能汽车、营销、工业和电信等具备大量数据基础的领域大有可为，业务场景不断涌现。

未来，随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。

欲了解更多隐私计算行业的未来发展前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。该行业报告明确目标市场、分析竞争对手，了解市场定位，把握市场特征，发掘价格规律，创新营销手段，提出行业市场进入和市场开拓策略，对隐私计算行业未来发展提出可行性建议。