工业AI质检行业市场如何?IDC预计到2026年工业AI质检整体市场(含硬件)将达到13.35亿美元

近期，国际知名咨询机构IDC发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2022：差异化竞争日益凸显》报告中，腾讯云凭借领先的技术创新能力以及广泛的落地应用实践，实现了在中国AI工业质检领域的引领地位，市场份额增速高居第一，并在3C行业市场实现市场份额和收入规模第一，为中国制造业数字化转型提供了强大动力。

IDC预计到2026年工业AI质检整体市场(含硬件)将达到13.35亿美元

据IDC最新研究报告表明，工业AI质检市场近些年一直受到市场广泛关注，吸引了众多供应商参与。报告显示，2022年工业AI质检解决方案市场同比增长27.4%，供应商在进一步分化，寻求差异化竞争。随着疫情影响的消退，工业AI质检未来几年在已经成熟场景或将保持快速增长，但同时下游行业的不景气也将影响市场的需求增长。两者影响下，IDC预计，2022-2026年中国工业AI质检(含硬件)复合增速为 33%，到2026年工业AI质检整体市场(含硬件)将达到13.35亿美元。

AI工业质检是指基于人工智能技术，在相关软硬件系统支持下，对工业产品进行质量检测的活动。当前，AI工业质检特指基于深度学习算法的计算机视觉工业产品质量检验，已成为行业共识。

工业与质量检验是一种检测工作，是煤炭、钢铁、电子制造、汽车及零部件、纺织以及食品饮料制造、烟草制造等重工业、轻工业生产中非常重要的一环，在国民经济建设中具有特殊的地位和作用，素有工业生产的“眼睛”和科学研究的“参谋”之称。

一直以来，不管是重工业，还是轻工业，传统质检主要以专业质检工人操作，但突出的问题在于人口红利逐渐减弱，导致的“用工难”问题。据统计，目前每天工业生产线上进行人工检测的工人数量超350万人，但因工资不高、工作枯燥，愿意从事人工质检的工人愈来愈少。

再加上，传统质检因过度依赖人工而导致准确度不高、一致性弱、产品质量参差不齐等问题。在降本增效的需求下，质检行业也一直在寻找更高性价比的方式。

制造业一直被视为国民经济的重要支柱之一，而工业互联网技术则被认为是推动制造业转型的关键所在。与此同时，随着工业制造的长尾需求愈发多元，传统方式已无法满足企业需求，工业质检等方案的升级是必然趋势。随着RPA和AI科技的日趋成熟，AI质检在工业生产中的呼声也越来越高。

据中研产业研究院《2023-2028年中国AI工业质检行业市场发展现状调研及投资前景预测研究报告》分析：

工业AI质检已经从试点应用走向规模化复制推广。其中，通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料成为目前工业AI质检的主要应用行业，合计占据了91.5%的市场空间。

相比传统单纯依靠人工质检，工业AI质检对工业生产提质增效的效果日趋凸显，正因其显著的提质增效作用，工业AI质检得到快速发展。

AI 工业质检已经成为制造业从数字化向智能化转型的重要突破场景，对推进智能制造、工业企业数字化转型具有重要意义。

从行业角度来看，3C电子(通信及电子制造)和动力电池、汽车等仍然是市场的核心需求方向，且需求旺盛。

3C行业占据整体AI工业质检解决方案的半壁江山，在总市场中占比达到53.1%，2022 年市场规模达 1.4亿美元。汽车、轻工消费品占比仅次于3C行业，占比分别达到18.6%和13.4%。在装备制造、有色金属、包装印刷、食品饮料等新行业新场景的应用在继续涌现。

如果说工业质检领域是AI大模型等技术落地需要翻越的一座座山峰，那么3C行业则可视为其中最难攀登的那一梯队。3C 行业作为AI 工业质检领域的重要赛道，其产品更新速度快、需求多且细。精密结构件如芯片、电路板和显示屏等产品的设计和制造愈发复杂，为了满足高度精确和精密的工艺要求，企业需要依赖AI技术不断升级的强大能力。

针对3C行业，腾讯云的AI工业质检解决方案在精密结构件设计和制造方面发挥了关键作用。通过分析大量的设计数据和模拟结果，腾讯云AI技术为企业提供了更准确的设计优化建议，从而提高了产品性能和可靠性。

2022年头部厂商更加有所侧重地选择有经验和沉淀的细分行业和场景开展深耕，并凭借在原有细分行业规模化复制取得显著收入增长，厂商间错位竞争更加显著。百度智能云、创新奇智、腾讯云、微亿智造和阿丘科技凭借在各自细分市场收入占据领先地位。

随着检测设备供应商和行业系统集成商的不断进入，以及传统机器视觉检测产品与AI的进一步融合，以AI技术出发的厂商的市场份额或将逐渐受到挤压。激烈的竞争下，一部分AI技术企业和创业公司已经逐步转型或退出市场，未来市场竞争格局或将持续变化。深耕重点行业、拓展新应用场景、引入大模型等新技术，将成为服务商突围的重要途径。

报告对我国AI工业质检行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外AI工业质检行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AI工业质检行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

想要了解更多AI工业质检行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国AI工业质检行业市场发展现状调研及投资前景预测研究报告》。