2023新型建筑行业深度分析 新型建筑行业战略研究

现代建筑不是随着20世纪的来临而突然出现的。它的产生可以追溯到产业革命和由此而引起的社会生产和社会生活的大变革。在一些国家出现了影响建筑发展的新的因素。19世纪出现建筑领域的这些变化，无论就深度和广度来说，在建筑历史上都是空前的。这是一场由产业革命引起的建筑革命。进入20世纪后,变化继续进行着,并且向世界更多的地区扩散。正是这个建筑历史上空前的建筑革命孕育了20世纪的现代建筑。

新型建筑行业发展状况分析

近些年，国家和地方层面相继发布诸多政策性文件，推动以装配式建筑为代表的新型建筑工业化发展，效果显著。其中具有很强工业化特征的钢木结构装配式建筑，越来越受到重视。2020年7月，住房和城乡建设部发布的《关于大力发展钢结构建筑的意见(征求意见稿)》提出，要以超大、特大和大城市为重点，大力推广钢结构公共建筑，积极稳妥推进钢结构住宅和农房建设。同时，“十四五”规划纲要也明确要求，要发展智能建造，推广绿色建材、装配式建筑和钢结构住宅，建设低碳城市。

新型建筑材料是区别于传统的砖瓦、灰砂石等建材的建筑材料新品种，包括的品种和门类很多。从功能上分，有墙体材料、装饰材料、门窗材料、保温材料、防水材料、粘结和密封材料，以及与其配套的各种五金件、塑料件及各种辅助材料等。从材质上分，不但有天然材料，还有化学材料、金属材料、非金属材料等等。

数据显示，2019年我国建筑模板产量为32834万平方米，同期国内需求量为32135万平方米，我国建筑模板净出口量约为699万平方米。目前中国建筑模板充斥大量中小型企业，这些企业产品同质化严重，且生产规模较小。虽然随着行业竞争的深入以及产业升级进程的推进，部分企业脱颖而出，但相较巨大的市场，目前行业企业集中度仍然偏低。2019年行业龙头企业中国忠旺市场占比仅为14.84%。从行业产品发展趋势来看，新型复合塑料材料有望成为新的增长重点，与铝合金模板一起高速增长，加速对竹木模板的取代。

数据显示，2019年，全国新开工装配式建筑面积4.2亿平方米，占新建建筑面积的比例约为13.4%，根据测算，过去4年装配式建筑的年均增长率为55%。为了推动新型建筑工业化的发展，住建部还将出台相关标准和指南，实现构件和部品部件的标准化生产。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年新型建筑行业深度分析及投资战略研究咨询报告》显示：

随着钢木结构装配式建筑技术、标准等体系的不断建立与完善，钢木结构装配式建筑也逐渐步入良性发展。据统计，2020年，全国31个省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团新开工装配式钢结构建筑1.9亿平方米，较2019年增长46%，占新开工装配式建筑的比例为30.2%。尤其装配式钢结构集成模块建筑得到快速推广，为新冠肺炎疫情防控发挥了重要作用。

对于国内木结构建筑下一步的发展，同济大学教授何敏娟建议，需加强政策推动，允许木结构建筑建造的高度更高，且要抛开造价问题更多选择木结构建筑，将重点项目做得更有特色、更能吸引人、更有显示度。另外，随着木结构建筑技术的不断发展、新材料和新产品的不断增加、木结构体系的不断丰富以及木结构建筑规模的不断扩大，相关技术标准也要不断跟进完善。

为促进钢木结构装配式建筑技术的推广应用，国家层面先后发布、修订了多项相关标准，包括《装配式钢结构建筑技术标准》《装配式钢结构住宅建筑技术标准》《装配式木结构建筑技术标准》等，多地也陆续发布实施了地方技术标准。

新型建筑工业化还是一个历史性和世界性的范畴。所谓历史性范畴，是指工业化随着历史的发展有着不同的具体内容和标志，早期的建筑工业化主要是以标准化、机械化、部品化和装配化为标志和内容;进入新时代，正处在工业经济时代、信息经济时代和数字经济时代的叠加，并随着世界经济由工业时代过渡到信息时代，逐步向数字时代演进。

新型建筑行业战略研究分析

2020年，住房和城乡建设部、科技部、工信部、自然资源部等九个部门联合发布《关于加快新型建筑工业化发展的若干意见》，《意见》从9个方面提出了37条措施，从设计、施工、信息技术的融合等多个方面，对新型建筑工业化的发展提出明确要求。除了实现构件和部品部件的标准化生产、改善提升居住体验之外，此次《意见》的一个重要内容是推动信息技术与建筑产业进行深度融合，从设计、施工到运维的全过程，对建筑业进行深度的数字化、智能化改造。

为完整、准确、全面贯彻新发展理念，推动新型建筑工业化全产业链发展，促进建筑业转型升级和高质量发展，依据省政府办公厅《关于推动城乡建设绿色发展若干措施的通知》、省住房城乡建设厅等部门《关于推动新型建筑工业化全产业链发展的意见》等文件要求，结合工作实际，编制了《山东省新型建筑工业化全产业链发展规划(2022-2030)》。

业内人士表示，随着5G、物联网、人工智能等技术的发展，建筑产业与信息技术的融合有了快速的发展，这既要提升数据采集的数量和质量，还要实现数据融合，进行智能化的分析与决策。

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