中国无人零售市场整体竞争格局

中国无人零售市场整体竞争格局

当前，无人零售行业在我国尚处于发展的初级阶段，初创企业在资本市场的助力下，通过技术研发和模式创新，不同模式的无人零售产品不断涌现。同时，除了缤果盒子、F5未来商店、猩便利、领蛙等这样的初创型企业，包括阿里巴巴、京东、苏宁、娃哈哈、饿了么、每日优鲜等在内的电商、传统零售、宅配企业也纷纷加入到无人零售行业，共同推动了我国无人零售产业的快速发展。而且各家企业纷纷提出了对未来的发展计划，加快“跑马圈地”，抢占线下资源。

中国无人零售行业竞争环境分析

一、目前市场上的参与者之间的竞争

当前的无人便利店在技术上大致可分为三种类型，第一种是以Amazon Go、Take Go为典型，可实现“即拿即走”的购物体验，使用的是机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等人工智能领域前沿技术。但这类技术的稳定性尚无法保证，且成本过于昂贵，商用难度较大。

第二种是指缤果盒子、7-11等主要利用RFID标签技术和人脸识别技术的无人便利店，RFID在对货物的识别与防盗上更具优势，该技术出现已有百年，随着技术的成熟，成本也在不断下降，但由于RFID标签与二维码类似，如果贴在商品外部，极易被撕毁。

第三种是像便利蜂、小e微店这种，主要是利用二维码来完成对货物的识别，成本低，与传统零售较为接近，这类无人便利店的优势可能更多是体现在渠道及供应链上。

二、有威胁的替代行业现状

无人零售经过前几轮的高潮迭代后，行业的整体发展已步入相对平静的发展期，前期更多是噱头与概念的炒作，再加上目前传统零售行业本身所面临的困境，比如高租金、高人力成本及低毛利率对行业的吞噬，而无人零售本身正提供了一种破解困局的可能，自然就引起了行业各界的追捧。到得无人零售各应用技术所带来的副作用被各界逐渐认识到后，行业逐渐步入理性，自然就演变成当下的局面。对于刚刚兴起的无人零售新技术，由于其还处于非常基础的阶段，并且无人零售市场对于IT行业的需求非常大，因此还没有能够代替无人零售的产品或者行业。

三、具有进入可能性或进入中的新参与者

从整个互联网行业发展的大趋势来看，线上流量已经愈发昂贵，因此线上产品与线下的场景结合已经成为一个重要关键点。阿里推出淘咖啡无人店系统，除了看好这一领域之外，最关键可能还是在于对数据的攫取，想要以此为新零售进行布局。

毕竟，无人店技术+新零售带来的价值，足以让任何人心动不已。

所谓“新零售”，简而言之，事实上就是建立在大数据基础上的物品售卖。因为相比起传统的线下商超，类似淘宝等玩家入局的“新零售”，已经具备了“商品的大数据”，而随着技术的发展，结合线下无人店，他们将拥有“用户行为的大数据”，类似用户目光的移动和停留，用户走动的线路等等，都将会成为售卖过程中“人货匹配”的重要依据。

新零售技术会考虑提供IOT接入协议、数据标准，联合更多的硬件厂商、服务商，以及阿里云统一服务开放给实体店运营商使用。包括从硬件、芯片、IOT、人工智能到大数据体系，以及接下来和阿里供应链的融合，会是一套完整的无人零售解决方案。

如此种种，也说明了这一模式对新零售的重要意义：无人店的普及，意味着一贯难以落地的新零售，将正式拥有一个最佳入口之一。新零售行业需要回归商业本源，进行人、货、场的重构，在合适时间合适地点遇到合适商品，这是商业场景万变不离其宗的定义，而无人店恰恰能够完成这一需求。

总而言之，虽然现在共享经济正当红，但是用不了多久，无人店必然也会成为新的大热点，而且之后的竞争必然会非常惨烈，有意在这一领域角逐的企业，布局越早胜算越大。

四、上游供应商、参与者与下游客户的关系

目前我国软件企业数量达到4万家，可以说企业数量非常多，但是由于项目的不同以及企业等级的不同，企业的价格也是不尽相同，对于无人零售企业来讲，可以选择的IT企业也非常多，因此软件企业在这方面并没有太多的优势，议价能力较弱。

无人零售行业主要是为新零售企业服务，目前新零售企业越来越多，市场需求越来越大，市场竞争也就越来越大，IT企业为争取市场份额，对于客户提供的价格弹性空间也会变得更大，这样客户的议价能力会比较强。

2020-2022年中国无人零售行业竞争分析及预

无人售货机在市场上表现强劲，同时借助消费扶贫柜的东风，预计无人零售行业市场的无人售货机业务的占比将有望得到进一步的提升。2022年无人售货机市场成为拉动国内无人零售行业市场的主力军，未来数年内无人售货机市场占比或将超过总市场占比的30%以上。

由于疫情和市场环境变化的双重影响，国内运营市场优胜劣汰趋势进一步加剧。市场的变化促进了运营企业运营业务专业化程度的提升。抽调数据显示，国内无人零售业务运营企业对于运营效率的追求意愿达到近5年来最高。2023年预计该趋势将进一步得以延续，专业化运营企业能力将较此前更强。

未来无人零售将大规模实现物联网化、AI和云计算，使得真正意义上的智能零售成为现实。基于用户购买行为、喜好、地理位置、消费轨迹等数据分析，精准引流，也能让顾客主动找到售货机，线上下单，线下提货，或线下导流，线上下单，这种深度的数据融合，带来颠覆型的购物体验，这也意味着无人零售行业未来的集中度或逐步提升，掌握在少数“独角兽”公司手上。

《2023-2028年中国无人零售行业竞争分析及发展前景预测报告》由中研普华无人零售行业分析专家领衔撰写，主要分析了无人零售行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对无人零售行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的无人零售行业数据分析，帮助客户评估无人零售行业投资价值。