5G助力智慧教研，创新教务管理模式

1、个性化学习：实现定制化教学变革

个性化学习解决方案依赖于学生、学校和各级教育部门的合力协作，在5G的增加移动宽带、海量大连接、超低时延特性的加持下，个性化学习解决方案能为每个同学构建出定制化的知识和能力图谱，围绕其已掌握的、未掌握的、还需巩固的知识点、以及健康、运动等综合能力和素质评估情况，结合数据计算为学生进行个性化的推送，同时，结合学生的兴趣爱好和对自我的学习回顾思考，并在一些科目中创造协作式、启发性的的学习模式，给与学生更加综合的学习方案。

泛在学习打破物理环境的限制：

泛在学习是课堂的衍生，强调通过在线课堂、数字图书馆、数字书包等内容及智能终端，将学习从校内发展到校外，抛开学习空间和时间的约束，极大提高学习资源的可得性，实现随时随地学习的模式。

综合素质评价帮助学生德智体美劳全面发展：

综合素质评价需要大量的数据作为支撑，而这首先包括对于各类设备终端的输入与分析，如一卡通、摄像头，从而采集到学生在校内和校外的日常数据，通过对各类数据进行过滤、清洗和处理，结合5G 海量大数据得处理能力，实现多维度评价学生的智能化体系，协助学生的个性化成长及德智体美劳的全面发展。长远来说，随着5G与区块链技术的结合，学分银行作为每个人贯穿一生的独特的技能代码将使得学习的投入产出更有效以及可量化并可视化，实现个体、学校、企业和政府对于人才的精准选择和规划。

教学资源智能化推荐最优化学习路径与学习方法：

对于学生，如何最大化时间效率和学习效果是学习过程的一大挑战。基于5G海量数据处理能力和低时延的特征和人工智能等技术，学生通过其过往学习数据分析或自适应系统能迅速得捕捉到其欠缺得知识点，同时匹配结构化数据和非结构化数据的各类教学资源，为学生推荐最优化的学习路径、学习方法，从而实现学生学习效能的提升。

2、教师学习促进教师专业化

当前，教师队伍建设和发达国家还存在较大差距。特别是边远地区，教师数量不足、结构不合理、素质偏低等问题还比较突出，整体教育质量参差较大。但目前的教师“继续学习”项目，往往以线下短期培训为主，没法为教师的长期发展提供持续助力。

名师课堂提升师资综合水平

利用5G技术能力，组建网络研修共同体，针对教育资源薄弱的地区，邀请名校名师进行针对性的帮扶和提升，发挥5G超高清和低延时的特点，全面提高教师进修课程体验，将能够有效提升教师的综合水平。

在线教研促进远程互学互补

在安装了5G摄像头、互动平台，并接入统一的教育平台云后，以往传统的听评模式将迎来较大的改变。教师使用手机或者电脑终端，可以实时访问、观摩其他教师的课堂，并进行互相点评、学习、提升。该模式有望大幅减少教师们进行互相学习所需的时间成本，提升研修效率，并减少对所在班级的影响，实现双赢。

研修数据分析助力精准教师培训

以往的教师培训往往局限于教案分享、示范课程展示、教师演讲沟通等传统方式。在5G时代，大数据的获取、录入和处理能力都将得到进一步的提升，教师的教案、教学成果、培训成果都有望通过数据结构化分析后，得到更加精准、有效的展示，方便教师之间进行深入讨论，针对各自的薄弱环节进行研究补充，提高培训效率。

3、教务管理：考勤、排课及考评智能化

教务综合管理帮助学校增效减负

智慧校园综合管理可以利用5G的网络覆盖、人工智能、大数据分析等前沿技术实现课程安排、学生考评的最优化处理，提高教务综合管理效率，减轻教师及管理层工作负担。

在线巡考和督导提高人效保障公平

未来通过计算机视觉技术、情绪分析的AI 算法等结合5G的边缘计算、海量物联的能力，可以有效杜绝作弊现象的发生同时对学生考场表现进行针对性的指导，减少因为情绪等因素发挥失常的概率。

教务管理方法架构底层信息由人脸识别摄像头、巡查摄像头(机器人)、传感器等终端进行收集和上传，交由校园边缘云进行快速处理及运算，之后通过教务云利用5G网路进行传输和分发，最终到达各校务管理人员，实现云上综合管理。

校园安防：全方位智能化安全监控校园安防保障首先建立在校园内部的信息采集点，如视频监控、火警警报、偷窃警报等物理设备的基础上。其次在5G技术的加持下，可以几乎同步通报潜在的安全问题至政务处理部门和校园相关管理人员。事前通过完善信息采集、加强监督降低潜在风险;事件发生时，相关人员及时得知并处理;事件发生后，教育部门可再次复盘情况，进一步完善预警机制，形成校园安防良性的信息互通，进一步保障校园安全。

随着智慧教育的不断发展渗透，校园中的联网设备种类繁多、数量众多。通过物联网技术及支持海量设备链接的5G网络，实现对各类设备的高效、有序管理，不仅能提高校园的整体运行效率，降低运维成本，还能及时反映设备运行使用情况，为后续投入改善提供依据支持。

从供给侧看，我国教师资源和教学资源中短期内仍然会面临较大短缺，如何有效通过技术手段优化分配教师和教学资源，提升学前教育的普及性、义务教育的均衡性以及职业教育的实用性将是教育主管部门核心需要解决的问题。传统的教育规划往往建立在过往5-10年的数据基础进行推演，难免具有滞后性。而基于5G以及人工智能算法的技术，可以更加实时得对随迁人口、学校、教师和学生的相关数据进行全面采集与分析，进而优化和匹配，形成区域治理从“经验型”向“数据型”转变，从而确保公共教育服务均等化、城乡义务教育均衡化发展。

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