中国开源软件细分市场分析：开源Web移动开发与开源AI框架

中国开源软件细分市场分析：开源Web移动开发

一、开源Web移动开发市场概述

第一：前端开发市场规模持续扩大。随着5G标准的落地应用，在移动互联网领域将会出现新的开发场景(与物联网结合)，包括可穿戴设备等领域将释放出大量的前端开发需求。另外，基于场景的前端开发依然会在2022年得到快速的发展，各大平台的小程序开发也将保持较高的市场热度，这些都会进一步扩大已有的前端开发市场规模。

第二：前端开发后端化、普及化。近几年随着Java的应用不断普及，传统的前端开发也开始走向后端(Node.js)，前端开发与后端开发的界限开始模糊，前端工程师承担的任务也在不断扩展。另外，Java在嵌入式领域也有广泛的应用，这进一步促进了前端开发的普及化。

第三：前端工程师角色越来越重。对于大部分应用级开发来说，整个开发团队的人员配备正在向前端倾斜，包括Android开发、iOS开发、PC端开发、小程序开发等角色进一步壮大了前端开发团队，web前端工程师的角色占比进一步提升。

二、开源Web移动开发市场发展现状

1.传统软件互联网化已经是大势所趋，传统软件服务商都在寻求自己产品的互联网化发展之路。

2.这是一个用户体验为王的时代，通过Web2.0的熏陶，用户在享受它带来的便捷的同时也对互联网产品的用户体验有了更高的要求，这意味着前端开发人员也会有更多的挑战和机会。

3.由网页制作到Web前端工程师这个职业名词的转变就意味着Web前端开发已经越来越趋向专业化、职业化，同时从这个新名词也可以看出IT业界已经逐渐意识到前端工程师的重要性。

4.Web前端技术更新迅速，生命力极强，几乎每天都能感受到它的脉搏，特别是近两年HTML5的来袭更是继Ajax之后又一次将前端技术推向风火浪尖。

三、开源Web移动开发发展趋势前景

模块化设计

模块化设计使开发人员能够通过重用模块和组件来创建网页，另一种方法是使用有限的模板创建网页，使用模块化设计，开发人员可以使用专用块动态可视化内容，它使开发更灵活、更快、更便宜。

然而，重要的是要记住，网页的模块化设计类似于组装乐高积木。所有部件都应该完美地相互连接。如果将三层模块放在六层模块旁边，则两者之间的间距是不均匀的。这可能会导致多级CSS覆盖或不均匀的空白。结果，你的网页设计将毫无意义。在上线之前仔细设计并测试你的网站以避免这种情况。

API优先设计

物联网设备、智能家居、无人驾驶汽车、可穿戴技术和智能手机等现代互联技术都基于大量API使用。用户可以从这些技术中受益匪浅。但是，这些连接的开发可能会有些棘手。开发人员通常从用户界面开始设计。他们设计前端应用程序，然后才集成API。

传统上，前端团队只有在后端团队完成工作后才会收到API。然后前端团队构建一个框架来测试API。这个过程需要大量的时间和协调，因为前端团队被迫等待后端开发人员。但是，API优先设计允许开发人员开发API，然后在其之上构建产品。这可以加快开发速度并消除重新编写代码的需要。

中国开源软件细分市场分析：开源AI框架

一、开源AI框架市场概述

2021年6月1日，北京智源人工智能研究院发布全球最大预训练模型—“悟道2.0”巨模型，参数量高达1.75万亿，比有1.6万亿个参数的谷歌最大模型SwitchTransformer，足足多了1500亿个参数。悟道智能模型计划2023年实现开源，必将引发国内开源社区建设的高潮。

2020年3月20日，清华大学计算机系图形实验室开源AI框架计图(Jittor)，这是由中国学界开源的首个AI框架，直接对标PyTorch。计图采用创新的元算子融合和动态编译技术，深度优化内存，能有效提升系统的运行性能和通用性，确保实现和优化分离，大幅提升应用开发的灵活性、可拓展性和可移植性。

2020年3月25日AI独角兽旷视科技宣布开源天元(MegEngine)，是训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架。天元(MegEngine)作为旷视Brain++的核心组件之一，是一套伴随旷视自身AI产业实战经验的框架，解决行业很多通用问题。

2020年3月28日华为在开发者大会2020宣布正式开源MindSpore，这是一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架。MindSpore在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛。

在短短8天时间里，中国AI开源框架纷纷向AI开源框架领域的霸主们亮剑，必将成为国产深度学习框架开源高光时刻。

目前深度学习开源框架领域巨头云集，其中TensorFlow、PyTorch最受欢迎，从技术能力到生态建设，它们能给AI落地提供有力支撑，可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。国产AI开源框架，从市场影响力和使用规模来看，还难与前两者抗衡。

二、开源AI框架市场发展现状

1、AI框架演进步入深化阶段。AI框架技术持续演进，历经萌芽阶段、成长阶段、稳定阶段，当前已进入深化阶段，AI框架正向着全场景支持、超大规模AI、安全可信等技术特性深化探索，不断实现新的突破。

2、AI框架已形成较为完整的技术体系。当前主流AI框架的核心技术演化出三大层次，分为基础层、组件层和生态层，其中基础层实现AI框架最基础核心的功能，具体包括编程开发、编译优化以及硬件使能三个子层。

3、AI框架是应对智能经济时代的技术利器。从技术生态体系中的功能定位看，AI框架对下调用底层硬件计算资源，对上支撑AI应用算法模型搭建，提供算法工程化实现的标准环境，是AI技术体系的关键核心。AI框架是应对智能经济时代的技术利器，也将成为智能经济时代的操作系统。

4、全球AI框架繁荣发展，多元化竞合态势渐显。数字科技企业巨头是AI框架发展壮大的核心力量，业界已形成Google-TensorFlow和Meta-PyTorch两家独大的市场格局，双寡头并驱态势下国内AI框架市场格局向着多元发展。全球AI框架开源生态进入活跃期，对AI框架的发展壮大至关重要。AI框架的推广路径逐步清晰，社区生态壮大优化、与高校科研院所联动、面向产业应用提供基础设施及解决方案服务是AI框架开发者规模壮大的主要路径。

《2023-2028年中国开源软件行业市场前瞻分析与投资战略分析报告》由中研普华开源软件行业分析专家领衔撰写，主要分析了开源软件行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对开源软件行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的开源软件行业数据分析，帮助客户评估开源软件行业投资价值。