智慧高速行业未来发展前景 中国铁建发力“高速+” 智慧高速运营驶入“快车道”

一、智慧高速引言

随着科技的不断发展，交通行业也在逐步迈向智能化。智慧高速作为交通行业的重要组成部分，通过引入先进的信息技术、通信技术、控制技术和数据分析技术，实现对高速公路的实时监控、智能管理和优化调度，提高道路通行效率和安全性。本报告将对智慧高速行业的市场规模、发展趋势、竞争格局、技术创新和应用案例进行分析，为相关企业和投资者提供参考。

二、智慧高速市场规模

资料显示，自动驾驶等级根据不同程度，从零到完全自动化，共分为L0-L5六个级别。其中，L0级别意味着完全要靠驾驶员驾驶;L1可辅助驾驶员完成某些驾驶任务，如自适应巡航、ABS防抱死等;L2可自动完成某些驾驶任务，如辅助控制方向盘保持车道等;L3可在特定环境下独立完成操作驾驶，但仍需驾驶员保持专注，在AI无法应对时人工操作;L4是车辆自动做出自主决策，且驾驶者无需持续专注;L5则是科幻场景中的完全自动驾驶，无需考虑天候、地域等，且完全不需要驾驶员配合操作。

近期，因自动驾驶相关消息引发关注的不在少数，而在相关领域有所布局的城市也不止苏州。

据深圳发布9月11日消息，深圳智能网联汽车测试示范路段不断扩容，近期将开放南坪快速、水官高速、广深沿江高速等高快速公路89公里。截至今年8月，深圳市累计向15家企业，325辆智能网联汽车发放道路测试及示范应用通知书，车辆较去年8月《条例》实施之初相比，增长170%，累计开放智能网联汽车测试示范道路771公里，同比增长20%。

此外，　在昆仑集团重庆运营管理总部第五管理中心，昆仑集团高速公路运营事业部张恒向记者展示了铁建高速“1+1+4”的综合智慧运营管理云平台。通过一张云平台界面，就可以了解到公司投资、建设、运营的高速公路基本情况，并通过收费、运营、养护、服务四大智慧化应用，实现高速公路业务的全覆盖和跨省市监管。比如在智慧收费板块，通过自动采集ETC门架、收费站、车道等数据，可以在屏幕上实时呈现车流量、预清费收入和清费收入等重要的收费核心数据。通过自动采集门架的通行量、运行状态、交易成功率、车辆客户比、通行费的支付方式等重要指标，可以实时掌握高速公路的即时运行状态，为决策提供数据支撑。三、智慧高速发展趋势

在过去，高速公路服务站一般只有加油、餐饮等功能。而在重庆綦江东服务区，这里更像是一个“商场+景点”。进入服务区，首先映入眼帘的是一座高耸的“铁道兵”英雄纪念碑，沿着中国铁建大事记地雕走向前方，是印有中国铁建发展历程中有着突出贡献的“铁军英雄”纪念墙，讲述着历史沿革，弘扬着“逢山凿路、遇水架桥”的铁道兵精神。在服务区内部，汽修、住宿、餐饮、商超、土特产市集等一应俱全，拥有智慧结算、无人商超、智慧公厕、智能机器人、智慧停车等16个智能化应用。除了传统的加油站，服务区还设有“光伏+充电桩”，提供多样化的补能方式。

整体数据方面，9月11日，工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚在“2023世界智能网联汽车大会”新闻发布会上透露，今年上半年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车市场渗透率进一步提升，达到了42.4%。

在关键技术上，新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片等实现了装车应用，跨域融合与控制器技术实现突破，高性能激光雷达感知范围达到了250米。“L2级自动驾驶车型广泛应用，多家车企已经做好了量产L3级车辆的准备。”郭守刚表示。

1. 5G技术的应用：5G技术的高速度、低时延和大连接特性将为智慧高速提供更好的网络支持，实现更高效的数据传输和处理。

2. 大数据和人工智能的融合：通过对海量数据的分析和挖掘，结合人工智能技术，实现对高速公路的智能监控、预测和优化调度。

3. 无人驾驶技术的发展：无人驾驶技术在高速公路上的应用将进一步提高道路通行效率和安全性，降低交通事故发生率。

4. 新能源车辆的推广：随着新能源汽车的普及，智慧高速将更好地服务于绿色出行，降低碳排放。

三、智慧高速行业市场机遇分析

近期世界智能网联汽车大会的成功举办，详细阐述了国家对于搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车的进一步市场规划，展现了智能网联车行业的强劲发展力。同时，各大相关企业如华为等均对智能汽车市场有所部署，建议关注智能汽车及相关汽车零部件板块的投资机会，相关标的有：塞力斯(汽车整车)、德赛西威(智能驾驶、智能座舱、网联服务)、均胜电子(传感器)等。

此外，华为带动的自动驾驶相关产业链受到重点关注。民生证券研报指出，华为问界M7新车已在工信部完成申报并新增HUAWEIADS2.0高阶智能驾驶系统，建议关注中科创达、四维图新、均胜电子、德赛西威、经纬恒润等自动驾驶核心标的。

智慧高速行业竞争激烈，主要竞争者包括国内外知名企业和创新型初创企业。目前市场上的主要参与者包括华为、西门子、阿里巴巴、腾讯等。这些企业在技术研发、产品创新和市场拓展方面具有较强的实力。

1. 车路协同技术：通过车路协同技术，实现车辆与道路基础设施之间的信息交互，提高道路通行效率和安全性。

2. 高精度地图和定位技术：利用高精度地图和定位技术，实现车辆在高速公路上的精确导航和自动驾驶。

3. 物联网技术：通过物联网技术，实现对高速公路上各种设备的远程监控和管理。

4. 边缘计算技术：利用边缘计算技术，实现对高速公路数据的实时处理和分析，提高数据处理效率。

近年来，国家密集出台一系列加快推进数字化和新基建的政策，围绕交通强国和新型基础设施建设，加快推进新一代信息技术与高速公路深度融合，智慧高速公路建设试点工作迈入提速阶段。

未来，更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智慧高速行业发展趋势与投资咨询报告》。