智慧实验室建设行业发展趋势及投资机遇分析2024

目前，“解放人力”的进程整体快于“解放大脑”，但要达到如图所示的“极致”，均还有一段距离。“两条腿”的共同进步需要彼此“扶持”，自动化所产生的大量的、高质量的数据是数智化发展的重要基础;自动化如何才能产生高质量的数据，则有赖于数智化的“分析”。整体而言，我国生命科学领域的医学实验，正处于快速收集数据的阶段。

巨大的市场空间与疫情催化吸引了众多资本和大量企业入局，临床检验检测的自动化得到高速发展。据调研，目前我国流水线装机量超3000条，三级医院流水线渗透率更是超过80%，部分医院甚至设置了多条流水线。以目前的态势来说，剩余的流水线市场已不足50%，如果以平均每年装机超500条的速度渗透的话，未来3—5年国内临床检验检测流水线将趋于饱和。

产能过剩，用真实的性价比获得更多“蛋糕”。面对产能过剩的局面，企业的产品战略也有所调整，提升品牌力、服务力和开放性，从而提高临床检验检测流水线产品的整体性价比是重要发展方向。

智慧实验室的建设是今后实验室发展的必然趋势，未来其必将进一步突破在医院里进行疾病诊疗的传统职能，更多地走向前端，与公共卫生领域进行更紧密地结合，参与到多点触发、多渠道监测的公共卫生事件预警工作中。与此同时，凭借其强大的检测能力，智慧实验室也将全方位、全链条、全程参与以患者健康为核心的医疗服务生态系统，在疾病的预防和大众健康管理等方面进一步发挥其优势作用。

为确保智慧实验室行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智慧实验室行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能煤矸石从业者抢跑转型赛道。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国智慧实验室建设行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》统计分析显示：

随着互联网技术的不断革新以及人工智能、大数据时代的到来，信息技术在医疗健康领域日益渗透，借助先进信息技术与前沿管理理念打造智慧实验室，成为检验医学未来发展的必经之路。

随着互联网、物联网、大数据、云平台、5G通信技术、人工智能等技术的发展，基于先进信息技术与前沿管理理念的智慧实验室建设也发展的如火如荼。

国内实验室数字化、自动化发展较晚，但发展速度快，早期通过大力购买仪器、招募团队等方式扩张科研力量。随着创新药企、检验检测等机构的不断涌现，实验室基础建设的逐渐完善，国内实验室开始向数字化、智能化迭代升级，逐渐从野蛮生长向精耕细作进化，从劳动密集型向脑力密集型转变。

受外部大环境影响，不同的行业根据自身发展状况会应需而变。如医疗行业，如何增加研发效率是很重要的问题，利润缩减催生医疗行业自动化、数字化需求。智慧实验室一定程度上可以提高研发效率，大量生物公司的竞争也使降本增效成为必然趋势。

在检验检测领域，做出一条能够运行的自动化流水线产品似乎不难，但是做出一条能够稳定适配主流仪器，并且能够保证与仪器一致的高通量、样本精准识别以及顺畅联通的前后处理的开放式流水线难度很高。

过去，为了抢占市场，不少自动化产品由众家零部件快速整合而成，但未来，拥有核心技术的自研产品将展现出越来越强的竞争力。一方面，自研技术能够最大化保证产品的灵活性和迭代速度，另一关键原因是自研产品的成本可控。

对核心技术进一步解析，对AI的应用与融合是当务之急。高集成并且稳定的自动化产品像是一个健康的体魄，与之配套的高智能化软件则是其中的灵魂。一个开放生态的自动化产品，不仅能兼容第三方的硬件，还能通过同一调度软件控制硬件流畅运行。打造一套能够合理安排每个环节的运行、实时辨别运行状态、记录运行数据并做出调整的控制调度软件将极大提升自动化产品的适用范围、提高使用的便捷性和体验感。

快速发展的AI技术在这一块具有极大的潜力，能帮助软件变得更加智能;此外，AI的深度融合还能直接降低操作人员的使用门槛，让产品的交互方式变得更加符合临床操作人员的思维和习惯。

智慧实验室建设的主要目的是推动实验室检测高效率、高效益、高质量发展。在发展建设过程中，综合利用传感技术、控制技术以及互联网技术、大数据技术、人工智能技术、自动控制技术、机器人技术等先进技术和网络及计算机开发工具，构建在一定程度上能够感知实验室人员心理、语言或行为诉求并自动实现这些诉求的现代化实验室。

智能化实验室分为3各层次。首先是实验室信息层面的智能化，实验室信息管理系统是一个多学科交叉的综合应用技术，是专门应用于分析检测实验室各类信息和管理的网络化系统，在一定程度上实现了实验室资源的信息化管理。该系统在国外的各类实验室得到了一定的应用，有不少科研机构和商业机构对其开展相关研究。

第二个层次是实验室环境层面的智能化，即通过监测终端对于实验室环境参数的实时监控和采集，并通过控制设备进行调节，寻求实验室环境控制与安全、能效的最优化解决方案，该项技术在智能家居、智能楼宇等方面应用较为成熟，但在实验室环境中的应用还属于个案。

第三个层次是基于物联网技术，实现实验室环境和仪器设备的泛在智能感知，数据上传至大数据平台后进行优化与智能决策，该层次为实验室运行层面的智能化，可以使实验室的运行过程具备实验项目与设备自组织、实验顺序与能耗自优化、实验资源自匹配等功能，实现了真正意义上的智能化实验室。

随着生物科技的发展、新冠疫情的常态化，市场对药物研发、生物实验和检验检测相关的需求猛增，使得处于产业上游的实验室的智慧化被投以了越来越多的关注。近年来，基于5G、物联网、人工智能和大数据等技术，实验室正经历着智慧化的变革。

目前来看，很多实验室已经完成了实验室自动化的升级，并且朝着实验室智慧化的方向继续前行。实验室自动化主要着重于解决平时工作中的重复机械劳动，减少整个检验体系的人为误差。而实验室“智能化”更侧重于软件、数据、算法等技术的创新和落地，通过新的技术，帮助实验室从业务、日常管理、学术等各个维度进行显著地提升，实现实验室的可持续发展。

智慧实验室行业市场机遇分析

智慧实验室综合利用传感技术、控制技术以及互联网技术、大数据技术、人工智能技术、自动控制技术、机器人技术等先进技术和网络及计算机开发工具，构建在一定程度上能够感知实验室人员心理、语言或行为诉求并自动实现这些诉求的现代化实验室，实现实验室在数据可视化、流程智能化等方面的提升，更好地契合智慧实验室转型升级的整体需求。

智慧实验室的建设不但体现在自动化方面，智能化方面，还体现在各种各样的机器人系统方面。在教育行业数字化转型教育分论坛上，华为发布智慧实验室网络解决方案，让智慧实验室建设行业管理更安全、更高效、更智能，把数字化带进每一间实验室，助力科研效率提升。

目前，行业正在积极探索与尝试可“替代”工业技术达到相同效果的方式，AI展现出极大的潜力。据调研反馈，在通过AI视觉角度切入完成固体称量领域有重大突破。2023年初，正从科技发布了全线自研的全自动固体药剂称量加样仪，依托人工智能机器视觉技术，结合震动、搅拌、电磁、静电、气流扰动等机械手段，实现对数千种不同性状固体药剂的精确称量与加样。该创新产品，不但解决了实验室固体称量自动化的“世界难题”，且基于正从科技成熟的标准化产品供应链管理能力，产品价格也极具吸引力。

未来，随着数据积累进程的快速推进，AI还会在实验室的自动化和数智化建设中，展现出更多令人欣喜的潜力，逐步解决目前还未能解决的难题、逐步优化目前昂贵的解决方案，带来更多革命性创新，推动行业大步发展。

在市场需求和各种外因环境的综合作用下，国内投资机构近两年也在较密集地出手智慧实验室，相比一年疯狂吸金数百亿的互联网医疗、人工智能等领域而言，智慧实验室的投资来得更加理性，但同时也看得更长远。

未来，相信在政策鼓励、资本支持和市场需求驱动下，会有越来越多拥有复合型背景的人才出现，加速智慧医学实验室建设进程。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国智慧实验室建设行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》。