汽车大数据行业现状分析及发展趋势

大数据已成为推动中国经济发展和提升国家竞争力的重要引擎,而本次榜单的发布旨在凝聚行业共识,表彰和推动大数据领域的卓越企业。

榜单由中国民用科技促进会大数据产业研究部、中国工业报社工业数字经济发展研究中心、北京大数据协会协会、天津市大数据协会、山东省大数据协会、四川省大数据产业联合会、深圳市大数据产业协会和武汉市大数据协会联合发布。

经过严格评审和多维度数据分析,共收录260家企业,涉及数据采集与识别、基础设施、数据流通、数据应用等四大类57个小类别。高科数聚凭借在汽车行业的卓越表现脱颖而出,成为该领域的领军企业。

为确保汽车大数据行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解汽车大数据行业的发展态势，创新前沿热点，进而赋能汽车大数据从业者抢跑转型赛道。

汽车大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。要实现进一步汽车数字化转型，就需要生产与供应链数字化。其中生产与供应链数字化的配套供应商有：工业Saas、智能生产、工业机器人、工业互联网平台、数字化采购等。

从技术角度上来看，传感器技术、5G技术、区块链、大数据与人工智能等技术在汽车领域的应用将建立起整个汽车产业的数据产业链。这其中，传感器技术的应用能够极大提升对各类数据的采集、5G技术解决数据传输问题，区块链技术解决数据共享中存在的问题，最后大数据与人工智能技术在数据分析与应用方面发挥作用。

沈阳新能源汽车产业发展取得明显成效。新能源汽车加速向上下游聚集，汽车产业快速向电动化转型，新能源汽车成为沈阳市汽车产业发展的突出亮点。2021年全市累计生产新能源汽车7.2万辆，完成产值241.8亿元，分别为同期的2.3倍和2.1倍。2022年，全市新能源汽车产量近10万辆，同比增长了38.1%，完成产值超过300亿元，到2025年占比将超过25%，成为沈阳打造具有影响力的国家重要汽车中心的新名片。

新能源整车企业方面，华晨宝马是沈阳新能源汽车产业的领军企业，目前在产主要产品为530LE、X1混合动力、IX3纯电、3系纯电等车型。新能源汽车零部件方面，华晨宝马已形成全球领先的动力电池系统集成能力，年产能达到10.3万套;国科金能公司拥有国内领先水平的低温(-20°℃)磷酸铁锂电池及正极材料技术，目前已经量产。敏能、凌云瓦达沙夫、汇晶纳米等配套企业项目均已建成投产。

近期，中国电动汽车百人会联合腾讯云发布了《智能网联汽车数据安全年度洞察(2023)》报告。报告中的数家车企数据安全现状分析结果显示，车企在车端安全上普遍达到较高水平，而在数据分类分级、数据加解密、防泄露等方面则面临较大挑战。

“汽车数据安全是汽车行业与信息安全行业交叉融合的又一全新领域。”中国电动汽车百人会副秘书长师建华说。

据了解，目前，多数车企已形成相对成熟的数据安全管理体系，80%以上整车企业都自建数据安全团队，形成与企业业务线并行的管理链路。但数据遍布企业研发、生产和流通各个环节，且面临来自外部黑客攻击、第三方数据交换等风险，数据的有效治理难度变高。

大数据是互联网发展到一定阶段的产物，我们正在逐步进入大数据时代。根据工信部《“十四五”大数据产业发展规划》，预计到2025年大数据产业测算规模将突破3万亿元，创新力更强、附加值更高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

汽车大数据行业市场机遇分析

汽车大数据行业快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。

车联网是一种以车辆中电子标签为载体的通过无线定位、通信以及遥感技术等建立起的车辆信息网络平台。

大数据在车联网中最重要的“改良效应”发生在五个环节，即：风险评估与定价、交叉销售、客户流失管理、理赔欺诈检测、及理赔预防与缓解。

从作为数字化技术需求方的汽车行业来看，数字化技术贯穿汽车行业的制造、生产、营销、管理、运维以及后服务等各环节。如整车厂可通过数字技术实现流程自动化、设计研发数字化，汽车4S店可通过依托于云计算的大数据平台实现汽车智慧运营，即降低获客成本与提高用户转化率。同时在汽车后服务市场，汽车云平台可实时检测新能源汽车的运行状态与电池情况，将其数据同步至附近的维修站，从而提升用户体验。

随着华为云、阿里云、腾讯云以及百度云等厂商布局云服务，其基于大数据的云服务平台推动车企的柔性制造、营销、自动驾驶与车联网的发展。

以汽车行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例，如果企业平时善于积累、收集和整理消费者的消费行为方面的信息数据，就可以为客户推出个性化的汽车，增加购买率。

未来市场发展如何?想了解关于更多汽车大数据行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。