AI工业质检行业市场发展现状调研报告：未来AI质检精确率还将迈上新台阶

随着AI技术和大数据的发展，它们在工业互联网中的应用可以实现更高效、更智能的生产和运营。作为新基建的核心部分，工业互联网可以在加速推动传统产业升级改造的同时推动新兴产业培育，已成为实现新型工业化的关键要素。据工信部数据，工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。

在AI应用逐步落地的当下，AI在工业互联网的渗透越来越多，工业质检、工业视觉、无人值守、优化调度、工业大脑、AloT设备互联等领域应用正逐步落地，用友网络、鼎捷软件、赛意信息、汉得信息等相关企业纷纷争抢工业AI滩头。

AI工业质检是指基于人工智能技术，在相关软硬件系统支持下，对工业产品进行质量检测的活动。当前，AI工业质检特指基于深度学习算法的计算机视觉工业产品质量检验，已成为行业共识。

AI工业质检行业市场发展现状调研

根据IDC数据，2022年创新奇智在工业质检领域市占率仅次于百度智能云排名第二，在独立第三方AI解决方案提供商中位列榜首。科远智慧也已推出基于AI的工业质检产品。

工业与质量检验是一种检测工作，是煤炭、钢铁、电子制造、汽车及零部件、纺织以及食品饮料制造、烟草制造等重工业、轻工业生产中非常重要的一环，在国民经济建设中具有特殊的地位和作用，素有工业生产的“眼睛”和科学研究的“参谋”之称。

一直以来，不管是重工业，还是轻工业，传统质检主要以专业质检工人操作，但突出的问题在于人口红利逐渐减弱，导致的“用工难”问题。据统计，目前每天工业生产线上进行人工检测的工人数量超350万人，但因工资不高、工作枯燥，愿意从事人工质检的工人愈来愈少。

再加上，传统质检因过度依赖人工而导致准确度不高、一致性弱、产品质量参差不齐等问题。在降本增效的需求下，质检行业也一直在寻找更高性价比的方式。随着RPA和AI科技的日趋成熟，AI质检在工业生产中的呼声也越来越高。

据IDC测算，中国工业质检市场规模至2025年将快速增长至62亿元，2020-2025年复合增长率(CAGR)达28.5%。随着AI大模型的图像和音视频处理能力取得大突破，AI质检精确率还将迈上新台阶。

据中研产业研究院《2023-2028年中国AI工业质检行业市场发展现状调研及投资前景预测研究报告》分析：

相比于传统质检方式，基于深度学习的 AI 工业质检识别率更好，可以解决传统检测技术难以解决的随机缺陷等问题，提升质检的效率和质量，因此可以在电子制造、汽车、能源、钢铁冶金等各种行业的产品外观缺陷、异物、形状、尺寸、平整度、距离、弯曲度、色泽等各类检测和识别场景开展应用，提升检测效率和精度。

AI 工业质检已经成为制造业从数字化向智能化转型的重要突破场景，对推进智能制造、工业企业数字化转型具有重要意义。

面向工业AI质检场景，腾讯云打造了20多个细分领域外观检测的解决方案，单一企业累计完成超过2000万件产品外观检测。宁德时代就与腾讯云联合攻克电池AI质检难题，也借助腾讯云的能力，搭建了云边端协同的智能云平台，助力宁德时代提升研发效率、加快电动电池技术能力储备，提高人工智能前沿技术研发水平。

IDC发布的一份AI工业质检报告显示，腾讯云凭借领先的技术创新能力以及广泛的落地应用实践，实现了在中国AI工业质检领域的引领地位，市场份额增速高居第一，并在3C行业市场实现市场份额和收入规模第一。

AI工业质检应用场景将不断拓展

AI工业质检行业的市场规模有望持续扩大。更多行业和企业将认识到AI工业质检的重要性和价值，将其应用于生产过程中，提高产品质量和生产效率。

未来，AI工业质检的应用场景将不断拓展，覆盖更多行业和领域。除了传统的制造业，AI工业质检还将应用于能源、医疗、物流等领域，为各行业的质量控制提供有力支持。

报告对我国AI工业质检行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外AI工业质检行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AI工业质检行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

想要了解更多AI工业质检行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国AI工业质检行业市场发展现状调研及投资前景预测研究报告》。