工业大数据行业市场规模、市场前景机遇深度分析

工业大数据作为工业与数字经济之间的桥梁纽带，对加快工业数字化转型、推进数实融合，支撑新型工业化建设意义重大。为此，赛迪研究院对上海、江苏、浙江、福建、山东、河南、杭州、宁波、厦门、青岛、深圳11个省市及部分行业领域专家开展调研。调研发现，地方在工业大数据基础设施、标杆示范、集群载体、要素保障方面取得了积极进展，但同时仍面临数据流通不畅、技术产品不强、解决方案不足、惯性思维局限等问题。

各地加大5G、千兆光网等数字基础设施的建设部署，提升工业互联网支撑服务能力。如山东省实施“感知能力”提升工程，部署物联网终端数超1.64亿个。青岛市建设了工业互联网企业综合服务平台，累计上线特定行业、领域工业互联网平台40个。福州市通过工业互联网平台接入600多家纺织化纤企业。

为确保工业大数据行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解工业大数据行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能工业大数据从业者抢跑转型赛道。

从行业分布来看，制造业是全球最大的工业大数据市场，主要受益于其对提高生产效率、质量和安全，降低成本和风险，创造新的商业模式和价值点的迫切需求。能源、交通、医疗、农业等行业也是工业大数据的重要应用领域，主要受益于其对优化资源配置、提升服务水平、增强社会福祉的重要作用。

2022年中国工业大数据市场规模为1469亿元，在全球工业大数据市场规模中占比约为32.6%。预计到2023年底，中国工业大数据市场规模将达到2000亿元，在全球工业大数据市场规模中占比将达到43.2%。

2022年全球工业大数据市场规模为313亿美元，在全球大数据市场规模中占比超过50%。预计到2023年底，全球工业大数据市场规模将达到463亿美元，在全球大数据市场规模中占比将达到60%。

从区域分布来看，北美是全球最大的工业大数据市场，主要受益于其先进的信息技术基础设施、成熟的数字产业生态以及对制造业转型升级的强烈需求。

工业大数据行业市场机遇分析

各地积极实施数据管理能力国家标准，强化数据全生命周期管理和数据资源体系建设。如山东省培育数据共享、数据开放、数据流通、公共服务四类平台共60个，构建工业大数据平台体系。宁波市基于“产业大脑+未来工厂”建设推进产业数据汇聚共享。江苏省制定《信息技术大数据工业产品核心元数据》国家标准，推进工业大数据产业标准化。

全国过半省市发布数字化场景清单，引导工业领域新业态新模式发展。如湖南、河南、江苏等省发布制造业数字化转型典型应用场景。青岛市搭建场景赋能公共服务平台，累计发布“工业赋能”场景2110个，共4076个企业需求被150家服务商接单。山东省开展数据应用效能综合评价，推动典型案例“一地创新、多地复用”。

新一代信息技术的快速发展。随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，为工业大数据的采集、存储、分析和应用提供了更强大的技术支撑。物联网技术可以实现设备间的智能连接和交互，云计算技术可以提供弹性可扩展的计算资源，人工智能技术可以实现对复杂数据的智能分析和决策。

国家政策和战略的引领和支持。各国政府都高度重视数字经济和工业大数据的发展，纷纷出台相关政策和战略，为工业大数据行业提供了良好的政策环境。例如，我国《“十三五”国家信息化规划》明确提出要加快推进制造强国建设，加快推进制造与互联网融合发展;《中国制造2025》明确提出要建设智能制造体系;《新一代人工智能发展规划》明确提出要推动人工智能与实体经济深度融合。

未来，更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年工业大数据行业深度分析及投资战略研究咨询报告》。