什么是数据中台?
数据中台包含数仓体系、数据服务集等,是一套数据运营机制,加速从数据到数据资产的价值转变,决策模式由“经验驱动”向“分析驱动”转变。
目前数据中台的形式主要有三种:数据湖、CDP、DMP。值得注意的是数据中台本身是数据和存储分离的,并不以数据库的形式存在,但限于当前建设阶段,数据中台通常包含了数据库。
数据中台通常被视为一种实现数据资产化和服务复用的工具,或者说是运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。它始于业务数据的沉淀积累,用于数据的收集、整合、分析及应用,形成一个生态闭环。
狭义的数据中台指的是在企业内部通过对数据半成品、算法、模型、工具等能力的积累,支撑业务应用,为前台提供数据能力的企业级数据中枢平台。而广义的数据中台则是企业数据价值实现的能力框架,包括数据存储汇聚、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等能力。
数据中台行业现状分析
数据中台间于前台和后台,将部分后台模块前移,整合系统内多源、异构数据,为包括网上银行、审批系统、分析系统在内的前台模块提供高速数据处理能力,帮助企业进行快速应用部署、能力复用和精细化运营。
2020年4月,在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,我国首次将数据定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,从政策层面指出数据的重要性。
近年来,互联网头部企业以及部分行业的领先企业开始落地数字中台建设,但从市场整体来看,尤其是传统行业对数字中台的认知程度还较浅,仅有少数企业将中台上升到企业战略层面,大多数企业对是否需要中台及中台的实际作用还存疑,市场还需要进一步普及教育。
据中研产业研究院《2024-2029年中国数据中台行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》分析:
目前,数据中台的市场规模正在稳步增长,预计将在2024年达到187.4亿元。行业的生态化合作趋势明显,企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升,行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类。
云原生是当下最为确定的技术趋势,存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理,高质量数据反哺AI开发能力,让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显,业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”,以数据中台为基础的中台体系不断丰富。
数据中台的前景看好
数据中台应用的业务领域和场景众多,其中营销领域发展最早,目前应用也最广泛成熟;而在管理会计领域,由于数据价值高且对经营决策意义重大,数据中台深化管理运营的效用明显。从行业来看,当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高,在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。
数据中台的前景看好,其核心目标是使数据产生业务价值,企业可以通过建设数据中台构建各项能力,弥合数据供需鸿沟,使数据能够驱动企业提升经营效率、实现业务价值。这一目标具体拆解开来包括快速响应数据需求、建设统一数据平台、打通企业数据资产、提供统一数据服务、数据直接参与业务、产生包括客户价值在内的企业价值等。
报告对我国数据中台行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外数据中台行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。
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