“十四五”时期，数字化转型释放制服行业发展新动力

随着科技的进步和应用，制服行业的技术创新和产业升级不断加速，为行业的发展提供了重要的支撑和推动力。智能制造技术的应用，可以实现制服生产的自动化、数字化和智能化，提高生产效率和产品质量。同时，物联网、云计算等技术的应用，也使得制服行业的管理和供应链协同更加高效、精准。随着消费者对环保、健康的关注度不断提高，制服企业需要加强环保意识，积极采用环保材料和技术，推动绿色生产，满足消费者对环保、健康的需求。

根据《中国服装行业“十四五”发展指导意见和2035年远景目标》显示：

1、“十三五”时期，科技创新步伐加快

服装行业基础研究日益活跃，新技术、新材料、新工艺应用愈加广泛，产业数字化、网络化、智能化转型走在世界前列。行业企业自动化水平明显提高，单元机全自动上料和收料装置普遍应用，三维人体测量、服装3D可视化及模拟技术精准性大幅提升，机器人抓取及传送技术取得新进展，吊挂及带式智能衣片输送技术与自动缝制单元、模板缝制系统的集成应用全面推广。

服装行业两化深度融合水平大幅提升，CAD、FMS、RFID等新技术行业普及率大幅提升，各类专用、智能化缝制设备使用率快速提高。“互联网+”技术应用加快，企业级数据中心、知识库、供应链平台建设快速推进，工业互联网平台建设进入实质性阶段。服务型制造、个性化定制企业比例明显提高，从设计到生产全流程的数字化解决方案加快形成，网络协同制造、大规模个性定制、共享制造新制造范式持续演进。

智能化制造取得积极新进展，以“智能吊挂系统+自动缝制单元或自动模板缝制系统+全自动立体仓储物流系统”为主的全流程自动化制造模式大量采用。服装标准体系更加完善，标准结构进一步优化。

“十三五”时期，科技赋能加速推进，产业科技实力正从量的积累迈向质的飞跃、从点的突破迈向系统能力的提升，这大大提升了科技贡献率，为行业转型升级和创新发展注入了发展新动能。

2、2035年远景目标

2035年，在我国基本实现社会主义现代化国家时，我国服装行业要成为世界服装科技的主要驱动者、全球时尚的重要引领者、可持续发展的有力推进者。关键核心技术特别是数字化、网络化、智能化发展取得颠覆式突破，我国服装科技创新水平位列世界一流行列。构筑世界时尚话语权新高地，形成一批具有全球影响力、引领力和竞争力的知名品牌和产业集群，把中国服装行业建设成对全球有创造、有贡献、有推动的时尚强国。服装行业社会责任深度推进，可持续时尚发展体系初步建成。

图表：2023年制服行业市场区域分布情况

数据来源：企查查

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国制服行业发展前景及深度调研分析报告》显示：通过国内第三方工商注册信息查询机构-“企查查”查询“制服”结果显示，通过"存续和在业、制造业/纺织业/纺织服装/服饰业"等选择，我国制服行业相关企业主要分布在华东、华南等区域，主要是因为该地区的纺织、经济等比较发达，有利于行业的发展。

“十四五”时期，数字化转型释放行业发展新动力

随着第四次工业革命的蓬勃兴起，技术创新正以簇群化、融合化的方式加速涌现，深刻改变着要素结构、价值构成、产业生态，关键技术、核心标准、创新体系的创新发展，这为产业发展自主可控和未来空间提供了基本保障。特别是进入数字经济时代，数据资源化、资产化以及生产精益化、智能化进程的不断加快，深刻变革行业制造范式、商业模式、企业组织方式和链接方式，快速重塑企业形态、结构以及发展模式，催生行业企业新业态、新生态的更新与价值延伸，从而全面提升产业运营能力柔性化及资源配置水平，大幅度提升产业链、价值链发展效率与水平，加快实现服装产业在互联网新时代价值创造模式的根本性变革。

发挥科技是第一生产力的强大动力，构建与互联网时代新技术相适应的柔性化组织体系和创新型人才发展体系，形成具有国际竞争力的系统化新优势，是时尚强国建设的基本保障和要求。

引导企业与科研院所、高等院校联合，加强工程实验室、工程中心、企业技术中心建设，提高自主创新与集成创新能力。进一步加强新材料、新工艺、新技术与服装产业的融合，围绕工业互联网、大数据、人工智能、区块链等智能制造关键共性技术，重点研发三维量体、三维设计、服装增强现实/虚拟现实(AR/VR)系统、智能自动裁剪、吊挂输送、自动模板缝制和成衣物流智能配送系统与装备，开发自动识别、自动抓取、立体缝制和织物拼接缝合的服装专用机器人等智能化服装加工技术。推进自动化、数字化、智能化制造装备广泛应用，提升服装CAT、CAD、CAM等技术及管理系统集成应用水平，加强全产业链信息化管理，实现市场、设计、制造、物流、销售等各系统互联互通和智能管控。推动以自动控制与感知、工业核心软件、工业互联网、工业云与智能服务平台为核心的“新四基”建设，研究模块式智能协同缝制单元，建立由缝制设备、机器人及AI技术构成的智能协同缝制单元。推广智能制造新模式，培育一批智能生产线、智能车间、智能工厂，大幅提升行业企业智能制造水平，推动产业由传统制造技术向数字制造技术、智能制造技术转变。开展应用技术研究及基础标准制定，推动产业链标准体系建设，完善服装行业标准化支撑体系。