中国人工智能技术平台分析

中国人工智能技术平台分析

一、人工智能技术平台功能分析

技术层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段。感知智能阶段通过传感器、搜索引擎和人机交互等实现人与信息的连接，获得建模所需的数据，如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等;认知智能阶段对获取的数据进行建模运算，利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果，如机器学习、预测类 API 和人工智能平台等。

二、人工智能技术平台涉及领域

当前，技术层面的应用技术面向不同领域的需求各放异彩，语音识别、图像识别、机器学习、生物识别等各类应用层出不穷，国内技术层公司发展势头也随之迅猛。

图表：AI技术层的运行机制

AI 技术层的作用是基于底层提供的计算存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，例如语音识别、语义识别和计算机视觉等。 中间层的运行机制和人类的思维形成过程高度相似，是从感知到思考再到最终的决策行动甚至是创造，核心是机器学习技术的应用。首先，感知环节需要连接的是人、信息和物理世界，通过传感器，搜索引擎和人机交互来获取建模必须的数据，相当于人类的感知过程。依托于底层的高性能计算和弹性存储能力，中间层对感知到的数据进行建模运算，相当于人类的思考过程。最终，应用层利用数据拟合出的模型结果，对智能应用的服务和产品端输出指令，指挥包括机器人、无人机、3D打印等在内的各种设备响应用户需求。尽管目前由于思考层面的计算存储能力和建模能力的不足，导致人工智能还无法达到和人类相接近的“智慧”程度，但也足以支撑包括语音识别、图像识别和知识图谱在内的各种 AI技术在特定场景下的应用。

另外一方面，在具体的应用场景中，更为优化的算法和更为准确的背景知识库数据集等因素都有助于在不提升计算资源的前提下实现更优的结果。这就给众多专业领域的 AI公司带来了巨大的市场机遇。

三、人工智能技术平台竞争格局

我们看到，专用智能的商业化应用风生水起，在这个领域，巨头和新贵都处于同一起跑线上，产业格局会趋于分散，先入者优势明显。我们判断，在数据、算法、云计算资源等几个关键因素中，数据的获得以及算法的优化是先入者的护城河，能够帮助他们在专用领域的特定场景下，迅速实现 AI的商业化应用，从而抢占市场。我们关注到国内市场已经出现了这样的局面：语音识别领域的科大讯飞、计算机视觉方面的格林深瞳、语义识别方面的小 i机器人、人脸识别方面的face++等等细分行业龙头，都在具体应用场景的技术结果上，实现了对百度、谷歌、微软和 IBM等 AI 巨头的超越。

《2022年人工智能领域技术创新指数分析报告》显示，近5年全球人工智能领域专利申请量达115万件，其中，中国申请量排名第一，其次为美国和韩国，其专利申请量分别约64.85万件、19.10万件和5.28万件。

当前，产业界已应用的人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造、互联网等行业广泛落地应用，近年来相关专利申请数量也大幅增加。

过去5年，人工智能领域全球专利申请数量最多的10家企业依次是：平安集团(中国)、三星电子(韩国)、腾讯科技(中国)、IBM(美国)、百度网讯(中国)、谷歌(美国)、华为(中国)、微软(美国)、LG电子(韩国)、OPPO(中国)。其中，5家企业来自中国，3家企业来自美国，2家企业来自韩国。

根据10家领先企业专利综合指数计算结果，在专利基础方面，平安集团、三星电子和腾讯科技排名前三;在技术质量和宽度方面，谷歌、三星电子、IBM排名前三;在专利质量与布局方面，谷歌、微软和IBM排名前三;在当前及未来影响力方面，腾讯科技、微软和平安集团排名前三;在自主研发能力方面，微软、平安集团、LG电子排名前三。

从不同细分赛道来看，在人工智能图像处理技术赛道，平安集团、腾讯科技、百度网讯专利申请量排名前三;在人工智能微表情技术赛道，平安集团、腾讯科技、三星电子专利申请量排名前三;在智能问答赛道，平安集团、腾讯科技、百度网讯专利申请量排名前三。

国内人工智能领域科技创新依旧火热，专利申请量呈现指数性增长，而且技术贡献主体对该领域专利质量的重视程度与日俱增。人工智能技术通过与传统产业深度融合，正不断催生新业态，助力实体经济向数字化、智能化转型。

欲了解更多行业的未来发展前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2030年中国人工智能行业发展前景及投资战略分析报告》。