当下,数字化变革正席卷各行各业,金融领域也被新技术催生出更多想象力。
数字金融定义
数字金融,即通过互联网及信息技术手段与传统金融服务业态相结合的新一代金融服务。随着电子商务市场的飞速发展,在线支付服务对于企业以及消费者正逐步成为必需品;而金融产品的不断信息化与网络化,也在大幅提升现金流在金融产业中的流转效率。
数字金融作为现代经济体系的重要组成部分,在促进经济增长、推动产业升级、提高金融服务效率等方面发挥着不可替代的作用。随着互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字金融已经渗透到社会经济生活的方方面面,成为连接实体经济与虚拟经济的桥梁。
数字金融为小微企业提供了更为便捷、高效的融资途径,相较于传统银行信贷,数字金融平台能够基于大数据分析,快速评估借款人的信用状况,简化贷款流程,降低融资成本,有效缓解小微企业的资金压力,激发市场活力,助力实体经济健康发展。
据北京日报报道,今年,北京已连续六年在《全国金融科技中心城市报告》榜单排名第一。近期,市委金融办联合六部门印发实施《北京市推动数字金融高质量发展的意见》,着力打造具有国际影响力的数字金融发展示范高地。
2024年,北京金融监管局和北京市财政局协同推进财政电子票据在医疗和保险领域的应用。截至今年8月,全市已推动177家医疗机构完成了电子票据改革。目前,北京辖内已有86家保险机构实现功能对接,累计核验查询电子票据信息超400万次,完成理赔35万余笔,理赔金额超1.4亿元。
中国数字金融用户规模达到9.6亿人,占总人口的68.6%,其中第三方支付、网络借贷、众筹、网络保险、网络基金、网络信托等各个细分领域都呈现出快速增长的态势。2021-2023年中国数字金融市场规模由32.8万亿元上升到41.7万亿元。随着技术的不断进步和市场的持续拓展,预计未来几年内市场规模将继续保持高速增长。
据中研产业研究院《2024-2028年中国数字金融市场深度调研及投资前景分析报告》分析:
2023年中国数字金融市场规模达到41.7万亿元人民币,占全球数字金融市场规模的15.6%,其次为美国、日本、德国,分别占比达到13.74%、7.40%、6.25%。
另外,中国信通院发布的《中国金融科技生态白皮书(2023年)》指出,大模型技术变革正在持续演进为金融业带来新机遇。金融行业数字化基础好、人工智能应用场景密集,也为大模型落地应用提供充分的环境。
金融大模型与金融科技、数字金融同样是密切相关的。金融大模型是集大数据、云计算、区块链、元宇宙以及人工智能等多项金融科技于一体的复合技术产物,能够被金融机构广泛应用于智能风控、智能投研、智能客服等领域,为其提供智能化、高效的解决方案。而且,通过使用金融大模型,金融机构可以更好地理解客户需求、丰富业务场景、提升客户体验、预测市场趋势、优化产品设计和业务流程、加强安全与合规性等,从而为金融行业的数字化和智能化转型提供强有力的支持。
想要了解更多数字金融行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2028年中国数字金融市场深度调研及投资前景分析报告》。数字金融行业报告对中国数字金融及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了中国数字金融行业发展状况和特点,以及中国数字金融行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的行业发展态势作了详细分析,并对行业进行了趋向研判。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

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