4月22日，业界首场AI气候预测大赛决赛AI预测显示：未来两年大概率不会出现厄尔尼诺和拉尼娜现象，反常的气候现象有望变少，如夏天长江以南地区的洪涝灾害可能减弱，我们还可能会迎来一个暖冬。据悉，厄尔尼诺-拉尼娜现象是地球上最强、最显著的年际气候信号，经常导致洪涝、干旱、高温、雪灾等极端灾害的发生。
2019年，南京信息工程大学罗京佳教授等发布在《Nature》的论文提出了卷积神经网络(CNN)模型，将厄尔尼诺 ENSO的预测时效从不到一年提前到一年半，并取得80%左右的准确率;其对半年以上的Nino3.4指数预测，比国际最优秀的动力预测系统更好。
地面气象观测实现全面自动化
2020年4月1日，地面气象观测自动化改革正式业务运行后，国家气象信息中心监控大屏上，实时显示着这样一组数据：观测频次比人工观测约提高4倍至8倍，数据量比自动化改革前增加5倍以上;观测数据传输用时由分钟级优化至秒级，到报完整率达99%以上，传输频次从5分钟提升至1分钟。如万千溪流汇入江海，观测数据更趋精密引来的“量变”，率先站上崭新的起点。
智能综合判识数据，是在地面气象观测全面自动化后，用来替代相应人工观测数据的国家级自动综合判识数据产品。
像总云量、云高、露、霜等原需要人工观测的项目，现在统一由机器智能算法提供综合判识，并将数据集成在MICAPS等业务平台中。一年来，该类数据每小时整点后20分下发，从运算传输到省级CIMISS入库，平均用时仅需约26分钟，国、省、市、县四级业务单位均能通过业务平台获取该数据，支撑当地的预报服务工作。
3月23日，河南省永城市气象局与永城市移动通信公司共同聚焦“智慧气象+5G”技术，打造多元化气象服务新业态。永城市气象局与永城市移动通信公司签订了气象服务合作协议，双方充分发挥各自行业优势，推动气象管理和气象服务数字化、智能化发展。围绕全市安全生产、民生保障、经济发展等领域，在气象信息传播、防灾减灾、气象科普、疫情防控等方面广泛开展合作，把文字信息与图片、视频相结合，以群众喜闻乐见的形式进行宣传，使社会公众以更客观、更快捷感受到气象事业的蓬勃发展。
近年来，随着全球温室效应的增强，洪涝、干旱、高温、雪灾等极端天气越来越频繁，预测极端天气以便更好地进行防御显得尤为重要。目前，国际气象行业主要应用动力模式进行气候预测，预测范围只能局限于100公里以上的区域，无法实现精细化的预测。在去年的杭州云栖大会上，达摩院发布的天、空、地多源数据精准分析平台AI Earth已经实现了短期天气的预测能力，可以预测3小时内1km网格空间的降水信息。
随着新一代信息技术在气象领域的深入应用，天气预报也变得越来越智能。人工智能具有强大的计算能力，国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院气象研究专家表示，通过眼控科技自研的超分辨率降尺度数值模式计算，可以获得更高分辨率的降水、雷电、大雾等恶劣天气的精准预报。精细化的气象预报服务除了为防灾减灾提供保障作用，还将服务经济的发展，为建设智慧城市赋能。
面向未来，随着天气现象视频智能观测设备的广泛应用，地面气象观测智能判识方法从单纯的依靠统计模型，转变为统计方法与AI图像识别技术相结合。这一转变，将让气象观测事业从技术上再次实现跨越式发展!
气象服务行业研究报告在总结中国行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。未来气象服务行业将如何发展?请点击查看中研普华研究院报告《2021-2025年中国气象服务行业竞争分析及发展前景预测报告》。
2020-2025年中国智慧气象行业发展规划及投资前景咨询报告
2021-2025年中国气象表行业竞争分析及发展前景预测报告
