随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
据国家邮政局消息，快递大数据东南研究院由国家邮政局邮政业安全中心与福州市人民政府共建。这也是国家邮政局邮政业安全中心与地方政府合作成立的第一个大数据研究院。此外，双方还致力于将研究院打造成全国快递大数据研究智库、快递大数据人才培养基地和快递大数据创新中心。
公开资料显示，该研究院将以快递智能化服务演进、快递产业数字化转型、快递驱动跨行业经济发展、快递推进智慧城市规划等为研究方向，以快递行业大数据为基础，开展跨行业的大数据挖掘，共同探索数字经济发展新模式，培育大数据领域的创新应用，推动数据创新驱动经济发展，助力大数据产业实现高质量发展。
自《国务院促进大数据发展行动纲要》实施三年多以来，在党中央国务院的坚强领导下，在产业界各界的共同努力下，我国大数据产业发展成效显著。
一是产业政策持续完善。全国30多个省市制定了大数据的相关政策，10余个地方设立了省级大数据机构，像山东等等很多地方，都是新成立大数据管理机构，多层次协同推进的机制基本形成。二是技术创新取得突破。国内骨干企业已经具备了自主开发建设和运维大规模、大数据平台的能力，一批大数据独角兽企业快速崛起，大数据专利申请数量不断增加。三是行业应用不断深入。工信部组织实施了“2018大数据产业试点示范项目”，开展了一系列大数据产品和应用解决方案征集活动，2018年一共在全国范围内遴选了大概600多个大数据试点示范项目，经过专家评审，最后对外正式公开了200个。四是产业集聚效应凸显增强。持续推动贵州、京津冀、珠三角等八个大数据综合实验区的建设，也支持创建了像上海静安区等5个国家大数据新型工业化示范基地。全国大数据产业的区域布局持续得到优化。
近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。
我国大数据产业呈现蓬勃发展之势，2019年中国大数据产业规模达到8500亿，预计2020年超过1万亿。其中，2019年数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。
目前，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换，客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。
中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。
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