自2004年底，我国保险行业率先实现全面对外开放后，经历了飞速发展，截至2020年末，保险业总资产已超过23万亿。早在2017年，我国就已超越日本，成为全球第二大保险市场。
然而过去四十年经济社会发展带动的保险行业“爆炸式”增长如今正走到“瓶颈期”。传统保险行业正面临着寿险转型、车险市场化等一系列改革压力。随着保险制度的进一步完善，由“量”到“质”发展的传统保险正在经历阵痛，“轻松赚钱”的时代已经成为过去。
面对新一轮科技革命和产业变革深入演进，大数据、人工智能等新兴领域的加速发展，站在转型和变革十字路口的保险业，将迎来哪些机遇与挑战?
据悉，为推动科技赋能行业高质量发展，根据监管部门助推金融机构实现数字化转型的相关要求，中国保险行业协会近日将开展“保险科技发展情况”书面调研。
以涉及推动保险科技发展和行业数字化转型相关监管政策为依据，以推动增强产品创新科技支撑，夯实信息科技基础，建立适应保险科技发展的组织架构、激励机制、运营模式，做好相关技术、数据和人才储备为目标，对行业保险科技整体情况进行摸底调查。
保险科技管理系统的安全风险和个人隐私泄露风险是笔者认为的两大主要风险。通过物联网、云存储形成了大型信息交互的平台，存储着大量关于客户的消费、医疗、支付等信息。金融企业传统上就是黑客攻击的重点，保险公司的信息安全问题涉及到行业发展的稳健性。这一问题的解决一方面需要依靠科技的成熟，以及行业、企业共同制定完善的风险预案。
另一方面，也需要监管部门对于风险预判，并在实践中逐步规范信息搜集、使用的边界，更好地保障消费者隐私和权益。
在提高服务效率方面，科技保险行业已经开始使用人工智能进行一些基础性工作，例如，担任客服以降低客服中心人工成本。也有一些保险公司使用人工智能向客户推荐产品，并处理初级的承保和理赔信息搜集、审核工作。人工智能可以实现程序化高效识别可疑的理赔案件，并使得理赔定损人员更有效率地进行个案勘查和欺诈识别。
随着保险科技行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的保险科技企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对保险科技行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。
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