苹果计划在未来几年内将Face ID引入Mac 生物识别市场规模将达326亿元

据外媒报道，苹果计划在未来几年内将Face ID脸部识别引入Mac，此前苹果仅在iPhone和iPad Pro中使用这种生物识别技术。由于苹果计划最近推出重新设计的24英寸iMac，它最初计划包含 Face ID，不过在上半年发布的iMac没有使用该技术。古尔曼指出，与 iPhone 和 iPad 不同，Mac 笔记本电脑的屏幕明显更薄，因此更难安装面部识别所需的深度传感器。苹果分析师郭明錤认为，这种无刘海设计的iPhone最早可能会在2023年问世。至于 Mac 台式机，苹果正在继续开发27英寸iMac的更新款，它可能具有更大的屏幕和更强大的M2X芯片。

随着我国经济的不断发展、人们生活水平的不断提高，人们的消费观念和消费水平也有了很大的转变与提升。在这个契机下，嵌入式虹膜识别仪行业也得到了快速发展。作为一种新型的身份认证技术，虹膜识别产品是高科技产品，不同档次和类型的产品价格差异大。影响虹膜识别产品价格的主要因素包括：产品功能和性能、售后服务等。目前，国内生物识别产品尚处于快速推广阶段。

虹膜识别产品按功能可划分为USB式和嵌入式两大类型，USB式虹膜识别识别产品仅支持虹膜图像采集功能，不具备虹膜图像处理和识别功能，使用时必须与服务器(或工控机、个人PC等)搭配使用;嵌入式虹膜识别产品本身集成了微处理器、存储器等，可以独立工作，即单机即可实现虹膜图像采集生物识别、处理、识别等功能。嵌入式虹膜识别产品功能丰富，成本较高，因此，价格也较高。随着近些年，生物识别技术存在感越来越强，虹膜识别技术的新兴应用层出不穷，预计2020年搭载虹膜识别技术的智能机将成长到几亿部。

由于之前虹膜识别的应用范围属于高精尖但是涉及人数很少，所以未能拥有大量的可供虹膜算法自主学习的数据库，也就是大量的虹膜信息库。在全球范围内，目前规模最大的虹膜数据采集是在印度，大概有6亿多人参与到了身份证的虹膜采集工作中，积累了本国大量虹膜数据和样本，可以更好地优化虹膜识别算法。而我国这方面数据的积累工作起步较晚，还未进入大规模商业化应用中。

人脸识别、虹膜识别是生物识别技术最常见的方式。生物识别技术和产品已经家喻户晓，生物识别技术在手机和门锁两项产品形态上的具体应用，真正让生物识别走入千家万户。尤其借助手机APP，生物识别在个人消费者身边的应用得到极大扩展。随着手机这一移动互联终端功能与作用的进一步拓宽，生物识别的应用还将得到更深度融合。

近几年，中国生物识别行业近年来取得了较快增长。中国生物识别市场规模从2016年的127亿元增长至2019年的224亿元，年均复合增长率为20.6%。预计2021年将达326亿元，未来前景可期。

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