2021大数据金融行业前景及现状发展分析

大数据金融行业前景现状及未来大数据金融市场投资潜力如何?有市场观点认为，大数据金融行业整体面临升级换代、数字化转型的需求，银行科技投入持续增加。大数据金融件开发服务，随着银行数字化转型程度的逐渐提升，相关大数据金融业务前景广阔。大数据金融为企业客户和个人提供了新的数据来源，完善了信贷模型，大数据金融为金融机构在信贷风险管理方面创造了更多机会。信用风险管理使用客户洞察，像交易或公开信息。物联网数据的实施极大地改善了信用抵押的管理。

2021大数据金融行业前景及现状发展分析

调研报告显示，大数据金融超过210个多层次的大数据平台及应用目前已经形成了数据治理体系、数据运营体系等5大体系共56个产品和解决方案，大数据金融可满足银行的不同场景及应用。

大数据金融分析可以控制并显著减少欺诈行为。大数据可用于身份、信用卡或保险欺诈检测(甚至预防)。有欺诈检测引擎可以持续监控系统并实时评估风险。大数据金融可疑操作会触发额外的安全措施，例如另一个身份验证步骤或限制访问。就信用卡欺诈检测而言，大数据金融引擎可以分析交易所需的位置、时间、资金金额等，大数据金融以识别可能的欺诈活动并防止损失。

我国大数据金融产业呈现蓬勃发展之势，大数据金融产业规模达到8500亿，预计2020年超过1万亿。其中，2019年数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。全国有100多个大数据金融相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。

在大数据金融企业层面，大数据金融企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中，从事数据分析与数据服务的企业占比最多，达到23%。此外，大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。国内大数据企业生态地图不断完善。

根据最新数据显示，中国大数据金融相关企业共计5637家，包括已从事大数据金融业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。大数据金融企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。

在应用层面，政府数据开放工作加快推进。政府数据开放平台数量和平台开放数据的数量和质量均有大幅提升，政府数据开放平台已经逐渐成为各个地方数字政府建设的标配。政府数据开放平台数量达到82个，比2018年同期增加36个。开放数据集总量迅速增长，2019年达到62801个。

大数据金融在金融行业的应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用 IBM 沃森电脑为财富管理客户推荐产品，并预测未来计算机推荐理财的市场将超过银行专业理财师;摩根大通银行利用决策树技术，大数据金融降低了不良贷款率，转化了提前还款客户，一年为摩根大通银行增加了 6 亿美金的利润。从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。

大数据金融大部分是结构化数据，具有很强的金融属性，大数据金融都存储在传统关系型数据库和数据仓库中，通过数据挖掘可分析出其中的一些具有商业价值的隐藏在交易数据之中的知识。

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