加大人工智能新型基础设施建设 人工智能产业发展前景展望
通讯ZouJunRong2021/10/14
人工智能与多学科的交叉融合已成为当前科学研究的重要趋势。日前，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东在2021中国人工智能大会上表示，交叉融合是人工智能与生俱来的特点，包括学科、技术、产业三个层面的融合。从人工智能自身看，人工智能三要素，算力、算法、数据，本身在学科层面上与基础学科密切相关。在基础算力提供层面，更需要学科层面、技术层面的交叉融合来解决计算需求剧增的挑战。
当前，随着数字经济持续发展，算力已成为核心生产力。传统产业智能化升级的一个关键就是要大力发展集约高效、绿色节能、超强算力、多元适配、可持续的智能计算中心，以算力驱动AI对数据进行深度加工，支持各种智能服务与应用，让算力成本更优、智慧化效用更大，更好地支撑智能产业发展。
数据显示，截至2021年6月份，全球人工智能企业超过1万家。2020年中国人工智能产业规模达到1606.9亿元，同比增长24.43%;预计到2021年末，中国人工智能产业规模达到2035.6亿元，增长率为26.68%。
从相关企业保有量来看，我国人工智能相关企业的注册量从2020年起爆发，当年共注册了17.2万家企业;2021年上半年，相关企业注册量已达到15.3万家;目前，我国人工智能相关企业共有43.9万家。
据中研普华产业研究院的报告《2021-2026年中国人工智能行业深度分析与投资前景预测报告》分析
随着人工智能计算能力的不断提高，算法有效性的不断提高以及互联网的日益普及，海量数据已经积累起来。另一方面，政府的政策、财政支持和人才引进也已成为人工智能产业的重要发展动力。
据艾媒咨询数据显示，自2016年起，全球人工智能业务操作支出不断上升，2020年该业务板块支出已达31亿美元，预计2022年全球人工智能业务操作支出将达68亿美元。
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层注重基础支撑平台的建设，技术研发投入高，包含传感器、AI芯片、数据服务和云计算服务;技术层强调核心技术的研究，包括深度学习框架、算法模型开发和人工智能平台;应用层负责实体产业应用，提供行业解决方案服务、硬件产品和软件产品。人工智能在集中自身产业规模扩大事业的同时，以提供行业智慧解决方案支持为相关产业注入活力，提高产能效率，带动相关产业发展。
根据《新一代人工智能发展规划》预计2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。人工智能将加速成为构建现代化的数字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量，作为“新型基础设施”的一部分与5G、云计算、大数据、工业互联网等新技术深度融合，形成新一代信息基础设施的核心能力，为数字经济发展提供底层支撑。
人工智能行业未来市场发展趋势如何?想要了解更多行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2021-2026年中国人工智能行业深度分析与投资前景预测报告》。
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