全球最大的专业技术组织IEEE(电气电子工程师学会)近日发布了《IEEE全球调研:科技在2022年及未来的影响》。本次调研结果显示,人工智能和机器学习、云计算及5G技术将成为影响2022年最重要的技术,而制造业、金融服务业及医疗保健行业将会成为2022年最受益于科技发展的行业。
作为人工智能极为关键的通用技术之一,机器学习时常被外界认为是AI应用中使用的公式或定理般的抽象基础。机器学习的本质的确是函数,但它依然能够以单纯的算法能力直接落地于金融、工业、医药、互联网等数字化基础较好的领域,为企业提供智能风控、预测性维护、药物发现、个性化推荐等多种服务。
据中研产业研究院报告《2019-2025年中国机器学习行业发展趋势及投资预测报告》分析
机器学习产业链包括上游基础层、中游技术层、下游应用层。其中上游包括人工智能芯片供应商、云计算平台服务商、大数据服务商。中游包括机器学习技术服务商,机器学习技术服务商是机器学习产业链的关键主体,其提供的服务包括机器学习基础开源框架以及机器学习技术开放平台。下游是机器学习应用服务商,为最终用户提供基于机器学习的垂直领域应用服务,机器学习广泛应用于金融、教育、医疗、工业、零售等垂直领域,应用领域还在不断扩展。
机器学习的核心价值是通过特定算法分析已知数据,识别隐藏在数据中的可能性,并基于此独立或辅助使用者进行预测与决策。机器学习体现价值的前提是存在大量可供分析的数据,具体到企业的实际应用当中,就是要求企业能够提供连续准确的硏发设计、生产经营、设备运行、营销获客等各方面业务数据,以此训练、修正、完善算法模型,再利用模型挖掘企业数据的真正价值。可以说,行业或区域的数字化程度决定着机器学习能够在其中发挥多大作用。
2015年以来,全球人工智能市场呈现快速增长态势,2020年市场规模达到1600亿美元左右。人工智能产业蓬勃发展,推动机器学习市场价值不断提高。2020年,全球机器学习市场价值达到158亿美元。预计2020-2025年,全球机器学习市场价值将以42%以上的增速增长,行业发展势头极为强劲。
目前机器学习目前在互联网、金融、IT服务行业渗透率较高,其中互联网行业机器学习应用渗透率能够达到90%,其次是金融业,包括银行、证券以及保险在内整体渗透率超过20%,但是制造等其他传统行业的渗透率仍低于10%。
机器学习作为人工智能领域的重要技术,是资本市场重点关注对象之一。在资本力量推动下,一批以机器学习为核心驱动的初创型公司进入到市场中,逐渐成为市场中的有力竞争者。资本投入可帮助初创型机器学习公司构建技术团队、获取训练数据、研发应用产品、拓展产品市场,逐步提高其市场竞争力。
机器学习是使计算机具有智能的重要方式,是人工智能技术的核心,行业进入技术壁垒较高,产业链涉及范围广泛。现阶段,人工智能技术应用落地速度正在不断加快,应用场景正在不断增多,市场规模不断扩大,使得机器学习价值日益凸显。在政策的推动下,我国人工智能市场增速高于全球平均水平,未来机器学习行业发展势头更为强劲。
想要了解更多机器学习行业的发展前景,请查阅《2019-2025年中国机器学习行业发展趋势及投资预测报告》。
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