百度研究院发布2022科技趋势预测 人工智能行业现状分析
文教ZhouJiaLiang2022/1/25
百度研究院发布2022科技趋势预测
1月25日，百度研究院发布了2022年科技趋势预测，这是其连续第三年发布对前沿科技趋势的展望。首先，AI核心技术持续突破演进，融合创新愈加显著。其次，在交叉学科与跨领域研究中，AI构成了科学研究与技术发展的通用变量。第三，在产业及社会价值方面，AI正在推动自动驾驶、航天航空、人机交互等领域的发展，并助力实现 “双碳”、科技普惠等目标。
“核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能技术，成为引领创新和发展的重要力量。”百度CTO、百度研究院院长王海峰表示，“希望在不确定的时代中，以AI为灯，照亮创新之路;以AI为桨，划起发展之舟。”
商汤启动华东首个超大型AI计算中心
1月24日，华东地区首个超大型人工智能计算中心在上海临港新片区启动运营，其设计的峰值算力高达3740Petaflops(1Petaflop等于每秒1000万亿次浮点运算)，会成为亚洲最大的人工智能计算中心之一。该超大型人工智能计算中心由AI视觉识别龙头商汤科技运营。
据悉，上海人工智能产业正在加速发展。上海市委常委、副市长吴清在第四届虹桥国际经济论坛致辞中表示，截至2021年9月底，上海人工智能相关企业已超过1200家。据不完全统计，规模以上产业规模目前是2000多亿元。
2021年12月底，上海经信委发布了《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，提出到2025年，上海人工智能规上产业规模年均增长12%以上，达到4000亿元。
根据中国信通院的测算，2020年人工智能产业规模达3325亿元，2021年预计将达到4086亿元，同比增长22.9%，相比于2020年26.3%的增速有所下降，但总体上仍然保持相对较高的增长速度。
在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。
在全球范围内，各行各业都在拥抱人工智能，被其高度赋能、深度渗透。
教育领域：
从在线教育到因材施教，AI 改变教育体系的运作方式，并赋予教师和学习者智能化学习权力。随着 AI 与教育深度融合，将进一步促进教育变革创新，实现“平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育”美好愿景。
金融领域：
从智能支付到智能风控， AI 集中提升金融主体的内外部效率、提升用户的全流程体验、提升金融服务的数智化程度。未来，AI 将引领金融领域发生三大趋势变革：后端金融系统性业务数字化和自动化、前端金融产品在线个性化、金融全流程服务智能化和弹性化。
工业领域：
从智能制造到智慧电力，AI 正深度构建行业应用场景，实现产品设计、制造执行、供应链、产品全生命周期等全产业链智能化管理应用，赋能制造、电力等多个领域，加速推进工业智能化转型发展。
企业内部生产管理环节，从经营到生产， AI 结合 RPA 、数据可视化等融合应用，为企业管理链条中的各项职能，如生产制造、经营管理、营销服务等提供全周期智能化解决方案。
AI 与实体经济融合在多行业已初见成效。未来十年，AI 生态系统将推动 AI 技术加速“下沉”到千行百业，保持在第三产业的持续发展和渗透趋势，加大对第一、第二产业的全面赋能。
人工智能迈向普适化和工业化新阶段
近年来，人工智能已经在语音、图像、视频和自然语言处理等领域取得了长足的进展，并在一些特定的任务上超越了人的能力，尤其是一些突破性的成果，诸如Alpha Fold2破解困扰生物学界50多年的蛋白质结构预测难题，让人们再次惊叹和期待人工智能改变世界的无限可能。在重点应用方面，融合了语音识别、语音合成、自然语言处理、多模态建模、知识图谱、3D视觉技术和语音驱动面部动画的数字虚拟人技术成为热点，从虚拟客服、虚拟主播、虚拟偶像到各行业的数字员工，数字人正在以更快的速度融入到经济社会中，推动虚拟世界和现实世界的进一步融合。作为人工智能集大成者的自动驾驶持续火热，传统车厂、造车新势力和跨界者纷纷加速布局，在国内数十个城市全面展开了自动驾驶的测试和运营。
人工智能的大规模应用仍然面临技术瓶颈，如依赖大量标注数据、模型泛化能力弱、鲁棒性较弱、研发效率低、部分行业数据量少等问题，限制了产业的进一步发展。但这些问题随着超大模型、一站式机器学习平台、小样本学习等技术的加速演进，有望得到解决，进一步推动人工智能向更加普适化和工业化的方向迈进。
想要了解更多人工智能行业的发展前景，请查阅《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
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